КОГНИТИВНЫЙ АСПЕКТ ЛЕКСИЧЕСКОЙ КАТЕГОРИЗАЦИИ КИТАЙСКИХ ГЛАГОЛОВ ОДЕВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ ЯДЕРНЫХ ГЛАГОЛОВ 穿 И 戴)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования является рассмотрение объединения лексем в определенные группы как проявление процесса категоризации отражающего структурирование опыта и знаний носителями определенного языка. Методологической базой исследования являются работы Е. С. Кубряковой о когнитивных характеристиках глаголов действия и Е. Г. Беляевской о концептуальной внутренней форме. Материалом исследования послужили китайские глаголы 穿 и 戴. В статье на основе лексикографических и корпусных данных выявляются структуры знаний, которые стоят за центральными лексическими единицами, репрезентирующими действие «одевание» в китайском языке, тем самым выявляется специфика категоризации событий окружающего мира носителями китайского языка.

Об авторах

Елизавета Александровна Красикова

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: krasikova.liza@mail.ru

кандидат филологических наук, доцент кафедры подготовки преподавателей редких языков Московского государственного лингвистического университета

Россия

Александра Альбертовна Шахаева

Московский государственный лингвистический университет

Email: shakhaevaal@gmail.com

кандидат филологических наук, и.о. заведующей кафедрой подготовки преподавателей редких языков Московского государственного лингвистического университета

Россия

Список литературы

  1. Шахаева А. А. Когнитивные основания полисемии китайского глагола 上 // Синология в XXI в.: материалы международной научной конференции, Улан-Удэ, 12 октября 2021 г. Улан-Удэ: Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова, 2021. Т. 1. Вып. 1. С. 134–138.
  2. Красикова Е. А. Когнитивные основания классификации глаголов речевой деятельности в китайском языке // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2024. Вып. 4 (885). С. 59–65.
  3. Шахаева А. А. Когнитивный подход в лингводидактике китайского языка // Когнитивные исследования языка. 2024a. Вып. 1 (57). С. 419–422.
  4. Горожанов А. И. Расширение стандартного сбалансированного лингвистического корпуса, построенного по правилам SpaCy, коннотативными характеристиками // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2023. Т. 16. № 11. С. 3888–3893. doi: 10.30853/phil20230594.
  5. Горожанов А. И., Красикова Е. А. Получение значимых данных из неподготовленного текста путем его автоматической обработки авторскими лингвистическими инструментами (на материале электронных китайских СМИ) // Вопросы прикладной лингвистики. 2024. № 54. С. 115–138. doi: 10.25076/vpl.54.05. EDN GGUQXL.
  6. Горожанов А. И. Алгоритмы поиска фразеологизмов в лингвистическом корпусе с морфологической разметкой (индоевропейские языки) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 1. С. 132–138. doi: 10.30853/phil20240020. EDN JTWSIQ
  7. Цзинь Тао. Концептуальная система пространства (фрагмент китайской языковой картины мира): монография. Владивосток: Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, 2007.
  8. Беляевская Е. Г. Культурологическая информация в семантике лексических единиц // Вопросы когнитивной лингвистики. 2007. № 4 (013). С. 44–50.
  9. Шахаева А. А. Структура логограммы как важный принцип моделирования полисемии китайского слова // Вестник филологических наук. 2024b. Т. 4. Вып. 1. С. 217–222.
  10. Кубрякова Е. С. Глаголы действия через их когнитивные характеристики // Логический анализ языка. Модели действия / Институт языкознания РАН. М.: Наука, 1992. С. 84–90.
  11. Бондарчук Г. Г. Сочетаемость английской предметной лексики: когнитивный аспект // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2018. Вып. 9 (801). С. 40–47.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».