Цифровой инструментарий автоматизированной обработки текста и речи в условиях перехода на свободные операционные системы семейства Linux

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью настоящей работы является систематизация современного цифрового инструментария автоматизированной обработки текста и речи в контексте его совместимости с операционными системами семейства Linux. Материалом исследования послужили каталоги и реестры программного обеспечения общего и лингвистического назначения, которое разрабатывается международными и российскими коллективами. В результате анализа, проведенного с применением описательного и экспериментального методов, уточнена функциональность лингвистического программного обеспечения в условиях его работы под управлением операционной системы семейства Linux. Предложена модель повышения эффективности рабочего процесса лингвиста-исследователя в условиях использования отечественных операционных систем исследованного семейства.

Об авторах

Михаил Васильевич Каменский

Северо-Кавказский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: stavdev@mail.ru

доктор филологических наук, доцент, профессор департамента лингвистики факультета международных отношений

Россия

Список литературы

  1. Антопольский А. Б. Цифровые лингвистические информационные ресурсы. Определение объекта и каталогизация // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2021. № 3. С. 27−36.
  2. Каменский М. В. Информационно-технологическое обеспечение оптимизации научно-исследовательской деятельности по теоретической и прикладной лингвистике в условиях цифровизации // Гуманитарные и юридические исследования. 2021. № 4. С. 208−218.
  3. Горожанов А. И. Архитектура сбалансированного лингвистического корпуса, полученного автоматическим путем (опыт Московского государственного лингвистического университета) // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2024. Вып. 11 (892). С. 24−30.
  4. Гуртуева И. А. Корпусное исследование акцентной русской речи // Человек - язык - компьютер. Исследователи будущего: Материалы Научно-практической (заочной) конференции с международным участием. Москва, 25 декабря 2023 года /отв. ред. А. И. Горожанов; редколлегия: А. А. Альварес Соллер, Д. В. Степанова, Л. А. Фурсова и др. М.: ФГБОУ ВО МГЛУ, 2024. С. 56−62.
  5. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A. Korpusanalyse der Konstituenten Grammatischer Kategorien im Literarischen Text mit Berücksichtigung der Linguoregionalen Komponente // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2020. Т. 13. № 12. С. 2035–2048. doi: 10.17516/1997-1370-0702.
  6. Аветисян А. И. Искусственный интеллект в гуманитарной сфере. Угрозы и возможности // Вестник Российской академии наук. 2024. Т. 94. № 7. С. 623−628.
  7. Авраменко А. П. Большие языковые модели в лингвистике и лингводидактике: монография / под ред. А. Э. Левицкого, В. В. Терновского, В. А. Фадеева. М.: КДУ, Добросвет, 2023.
  8. Поликарпов А. М. Филологическое знание в цифровой цивилизации // Сборник тезисов по итогам Профессорского форума 2019 «Наука. Образование. Регионы» / отв. ред. А.А. Громский, гл. ред. В. В. Гриб, председатель редсовета В. М. Филиппов. М.: Общероссийская общественная организация «Российское профессорское собрание», 2019. Т. 1. С. 182–184.
  9. Шейко А. М. Digital Humanities и цифровая филология: истоки и перспективы развития // Теория языка и межкультурная коммуникация. 2023. № 3 (50). С. 259–273.
  10. Гималетдинова Г. К., Довтаева Э. Х. Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная VS ручная обработка текста // Ученые записки Казанского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2021. Т. 163. № 1. С. 65–80.
  11. Максименко О. И. Автоматизированный дистрибутивно-статистический анализ как системная обработка текста // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика. 2019. Т. 10. № 1. С. 92–100.
  12. Бойчук Е. И. Автоматизированный анализ ритма рекламного текста // Верхневолжский филологический вестник. 2021. № 1 (24). С. 137–144.
  13. Фаткулин Б. Г. Прикладная лингвистика на службе китаеведения: автоматизация загрузки контента на заданную тему из китайской энциклопедии «БАЙДУ БАЙКЕ» с помощью специального программного обеспечения в рамках операционной системы LINUX // Россия и Китай: история и перспективы сотрудничества : Материалы V международной научно-практической конференции, Благовещенск-Хэйхэ-Харбин, 18–23 мая 2015 года / отв. ред.: Д. В. Буяров, Д. В. Кузнецов, Н. В. Киреева. Благовещенск – Хэйхэ – Харбин: Благовещенский государственный педагогический университет, 2015. Т. 5. С. 374–378.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».