Genre Modeling of Institutional Trade Union Discourse

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The purpose of the study is the genre-centric modeling of discursive practices in modern worker’s union interaction on the basis of the integral description of the feature structure and illocutionary spaces of counter-communicants. Six communicative-pragmatic criteria necessary for system-forming genres to meet are determined based on the detailed analysis of the initial illocutions in the triad “agent - client - tertiary agent”, the specifics of the transmission of value-accentuated points of professional consciousness, and current thema-rhematic chains of trade union discourse. The following genres of institutional discourse of trade union work are distinguished: public speech (informative, protocol and persuasive types); negotiations; presentation; slogans / slogans and advertising; mission of the organization and press release.

Sobre autores

Irina Manaeva

Stavropol regional organization of the Education and Science Workers’ Union of Russian Federation, Stavropol

Autor responsável pela correspondência
Email: belana189@mail.ru

Information Chief Specialist of the Public Relations Department

Rússia

Bibliografia

  1. Bredikhin, S. N., Tsybulevskaya, A. V. (2020). Poly- and Inter-discursiveness in Complex Discourse. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS, 92, 1507–1514.
  2. Boldyrev, N. N. (2017). Language and the Structure of Mind: the Interpretive Commitment of Cognitive Semantics. In Meaning and Knowledge Representation (pp. 15–17). St.Petersburg: Lexicon.
  3. Bredikhin, S. N., Bredikhina, Yu. I., Makhova, I. N. (2021). Sposoby intimizatsii kontseptual’no-valernogo prostranstva kontrkommunikantov v institutsional’nom diskurse sotsial’noy raboty = Methods for Intimization of the Concept & Value Space of Counter-Communicants in the Institutional Discourse of Social Work. Nauchnaya mysl’ Kavkaza, 2(106), 119–124. (In Russ.)
  4. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A., Pisarik, O. I. (2022). Cyber security model in the E-learning. MCU journal of philology. Theory of linguistics. Linguistic education, 2(46), 119–131. doi: 10.25688/2076-913X.2022.46.2.11. (In Russ.)
  5. Gorozhanov, A. I., Krasikova, E. A. (2024). Formal model for evaluating the image of a character in a fictional work (based on G. Orwell’s novel “1984”). Philology. Theory & Practice, 17(9), 3239–3248. doi: 10.30853/phil20240458. (In Russ.)
  6. Gorbunova, N. N., Aldiyeva, M. Sh. (2020). A thesaurus model as a reflection of interdisciplinarity of the terminology system (based on the material of the modern English-language management terminology system). Pyatigorsk State University Bulletin, 2, 142–147. (In Russ.)
  7. Pisarik, O. I., Gorozhanov, A. I. (2021). Representation of the English-language professional terminology in educational texts for construction specialities students. Philology. Theory & Practice, 14(3), 928–932. doi: 10.30853/phil210082. (In Russ.)
  8. Linke, A. (2016). Sprache als Praxis. Angemessenheit: Einsichten in Sprachgebräuche. Göttingen: Wallstein Verlag GmbH, 52–66.
  9. Bakhtin, M. M. (1986). Postanovka problemy i opredelenie rechevykh zhanrov = Problem Statement and Definition of Speech Genres. In Estetika slovesnogo tvorchestva (pp. 237–245). (In Russ.)
  10. Herring, S. C. (2007). A Faceted Classification Scheme for Computer-Mediated Discourse. Language@Internet, 4, 1.
  11. Wierzbicka, A. (1992). Semantics, Culture, and Cognition: Universal Human Concepts in Culture-specific Configurations. NY: Oxford University Press.
  12. Heisler, Т., Vincent, D., Bergeron, A. (2003). Evaluative Metadiscursive Comments and Face-work in Conversational Discourse Text. Journal of Pragmatics, 5, 1613–1631.
  13. Slyshkin, G. G. (2005). Rechevoy zhanr: perspektivy kontseptologicheskogo analiza = Speech Genre: Prospects for Conceptual Analysis. Zhanry rechi, 4, 34–50. (In Russ.)
  14. Dementyev, V. V. (2024). K probleme integral’nogo opisaniya rechevykh zhanrov = On the Problem of Integral Description of Speech Genres. Zhanry rechi, 19–1(41), 6–22. (In Russ.)
  15. Nash, J. (1951). Non-cooperative Games. Annals of Mathematics, 54(2), 286–295.
  16. Boldyrev, N. N. (2009). Teoreticheskie aspekty yazykovoy kontseptualizatsii. Kontseptual’naya osnova yazyka = Theoretical Aspects of Language Conceptualization. Conceptual Basis of Language. Kontseptualizatsiya mira v yazyke. Moscow: Institute of Linguistics of the Russian Academy of Sciences. (In Russ.)
  17. Zhilin, D. M. (2010). Teoriya sistem. Opyt postroeniya kursa = Theory of Systems. Course Construction Experience. Moscow: URSS. (In Russ.)
  18. Bredikhin, S. N. (2023). Teoriya nekooperativnykh igr v porozhdenii i interpretatsii vyskazyvaniy institutsional’nogo diskursa = The Theory of Noncooperative Games in Generation and Interpretation of Utterances in Institutional Discourse. Professional’naya kommunikatsiya: aktual’nye voprosy lingvistiki i metodiki, 16, 50–58. (In Russ.)
  19. Bredikhin, S. N., Serebryakov, A. A. (2019). The Explicitness of the Deep Structure of Meaning in Prognostic Strategies. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences EpSBS, 58, 2549–2557.
  20. Kadzhaya, L. A. Kuznetsova, Iu. M., Salimovskii, V. A., Suvorova, M. I. (2021). Tematicheskaya organizatsiya teksta instruktsiy kak lingvisticheskaya osnova priobreteniya znaniy intellektual’nym agentom = Thematic Organization of Instructional Texts as a Linguistic Basis for the Acquisition of Knowledge by an Intelligent Agent. Medialingvistika, 8(1), 45–56. (In Russ.)
  21. Gray, M. (2023). Entropy and Information Theory. NY: Springer.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».