Trajectories of Rural Transformation in Multiethnic Agrarian District: Case of Fedorovsky District of the Republic of Bashkortostan

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article examines the ethnic and structural aspects of the transformation of rural settlement pattern in agrarian polyethnic region on the example of a Bashkirian district. Fedorovsky district belongs to the regions of “Agrarian Bashkiria”, the mesoregion which is characterized by developed collective agriculture and high ethnic mosaic. To describe the multi-ethnic rural area of the district, a multi-sign classification of rural settlements is used. The breakdown of the totality of settlements is carried out according to the centrality, determined by the size of villages, the ethnic structure and the long-term trajectory of transformation, estimated through the dynamics of the population during the post-Soviet period. Variants of long-term trajectories of transformations of rural settlements in the post-Soviet period are revealed through population dynamics. Variants of transformation of rural settlements in the district are associated with the ethnic structure of the population. The classification, which makes it possible to identify subtrends of transformation within separate parts of more homogeneous groups of villages, is used to make a forecast of the settlement system development of Fedorovsky district. It was found that the scenarios of transformation of rural settlements in the Fedorovsky district are associated with the ethnic structure of the population. The peculiarities and detailed transformation factors of different settlement classes are revealed for Tatar Izhbulyak, Chuvash Tenyaevo and polyethnic Goncharovka. In conclusion, a forecast map of rural settlement pattern of Fedorovsky district by 2030 is presented. Taking into account the high rate of population decrease and internal differentiation of development, recommendations for the district development are outlined: the construction of a “silver economy”, “shift agricultural development” and the development of social infrastructure in central settlements.

About the authors

L. R. Imangulov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography, Moscow, Russia

Email: linar.imangulov.1999@mail.ru

A. M. Ershov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Geography, Moscow, Russia

Email: alexiusershov@ya.ru

References

  1. Adhikari B., Lovett J.C. Institutions and collective action: does heterogeneity matter in community-based resource management? J. Dev. Stud., 2006, no. 3, pp. 426–445.
  2. Alekseev A.I., Imangulov L.R. Rural areas of Bashkiria: Prevailing types and features of transformation in the post-Soviet period. Krest’yanoved., 2022, no. 4, pp. 107–130. (In Russ.). https://doi.org/10.22394/2500-1809-2022-7-4-109-132
  3. Belozerov V.S. Etnicheskaya karta Severnogo Kavkaza [Ethnic Map of the North Caucasus]. Moscow: OGI Publ., 2005. 299 p.
  4. Bookman A. Innovative models of aging in place: Transforming our communities for an aging population. Community Work Fam., 2008, no. 4, pp. 419–438.
  5. Chuchkalov A.S., Alekseev A.I. The effect of the track in the evolution of rural settlements of the Republic of Mari El. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2020, no. 2, pp. 53–65. (In Russ.).
  6. Finney N. How ethnic mix changes: Typologising neighbourhood population dynamics of ethnic groups. In Understanding neighbourhood dynamics. Dordrecht: Springer Netherlands, 2012, pp. 203–224.
  7. Fonseca M.L. New waves of immigration to small towns and rural areas in Portugal. Popul. Space Place, 2008, no. 6, pp. 525–535.
  8. Gehrig S., Schlüter A., Hammerstein P. Sociocultural heterogeneity in a common pool resource dilemma. PLoS One, 2019, no. 1, art. e0210561.
  9. Gerasimenko T.I., Gladkii I.Yu. Landscape factor in the formation of the ethnocultural environment. Vestn. Orenburg. Gos. Univ., 2005, no. 2, pp. 108–112. (In Russ.).
  10. Gesthuizen M., van der Meer T., Scheepers P. Ethnic diversity and social capital in Europe: tests of Putnam’s thesis in European countries. Scand. Political Stud., 2009, no. 2, pp. 121–142.
  11. Gusakov T.Yu. Diversity of a modern ethnic region of Russia: archaization, agrarization and migrations (case study of the Republic of Tyva). Krest’yanoved., 2019, no. 4, pp. 74–93. (In Russ.).
  12. He Q., Pan Y., Sarangi S. Lineage-based heterogeneity and cooperative behavior in rural China. J. Comp. Econ., 2018, no. 1, pp. 248–269.
  13. Imangulov L.R. Typology of settlements in a polyethnic region (on the example of Chuvashia). Krest’yanoved., 2021, no. 4, pp. 107–124. (In Russ.).
  14. Imangulov L.R. Ethnic aspects of rural migration in the Fedorovsky district of the Republic of Bashkortostan. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2023a, no. 2, pp. 129–140. (In Russ.). https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.2.11
  15. Imangulov L.R. Transformation of the Mordovian village of Bashkiria: Geographical analysis. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2023b, no. 4, pp. 125–136. (In Russ.). https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.4.11
  16. Imangulov L.R., Maksimenko M.R., Savoskul M.S., Safronov S.G. The influence of the ethno-cultural factor on the evolution of rural settlement on the example of polyethnic areas of Bashkiria and Mari El. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2021, no. 1, pp. 109–119. (In Russ.).
  17. Kovalev S.A. Sel’skoe rasselenie (geograficheskoe issledovanie) [Rural Settlement (Geographical Research)]. Moscow: Izd-vo Mosk. Univ., 1963. 371 p.
  18. Larson J.M., Lewis J.I. Ethnic networks. Am. J. Pol. Sci., 2017, no. 2, pp. 350–364.
  19. Lekomtsev A.L. Geographical factors of the settlement of peoples in Udmurtia. Ezhegod. Finno-Ugorsk. Issled., 2012, no. 3, pp. 112–116. (In Russ.).
  20. Lichter D.T. Immigration and the new racial diversity in rural America. Rural Sociol., 2012, no. 1, pp. 3–35.
  21. Merdesheva E.V. Modern trends in the formation of the settlement system of the Altai Republic. Geogr. Prir. Resur., 2008, no. 1, pp. 134–139. (In Russ.).
  22. Mustafin M.R., Rubtsov V.A. Ethnic aspects of settlement in the Volga region. Vestn. Chuvash. Univ., 2012, no. 3, pp. 76–81. (In Russ.).
  23. Nefedova T.G. Desyat’ aktual’nykh voprosov o sel’skoi Rossii: otvety geografa [Ten Topical Questions About Rural Russia: Geographer’s Answers]. Moscow: URSS Publ., 2012a. 452 p.
  24. Nefedova T.G. Sel’skoe Stavropol’e glazami moskovskogo geografa. Raznoobrazie raionov na yuge Rossii [Rural Stavropol Through the Eyes of a Moscow Geographer. Diversity of Districts in the South of Russia]. Stavropol: Izd-vo SGU, 2012b. 81 p.
  25. O’Donnell J., Evans A. The ethnic composition and population dynamics of local communities in Australia. Popul. Space Place, 2022, vol. 28, no. 1, art. e2506. https://doi.org/10.1002/psp.2506
  26. Ruben R., Pender J. Rural diversity and heterogeneity in less-favoured areas: the quest for policy targeting. Food Policy, 2004, no. 4, pp. 303–320.
  27. Tkachenko A.A., Smirnov I.P., Smirnova A.A. Transformation of the network of rural settlement centers in the lower district of Central Russia. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2019, no. 2, pp. 78–85. (In Russ.).
  28. Treivish A.I. New trends in the development of Russian regions and their asymmetry. Region: Ekon. Sotsiol., 1999, special issue, pp. 75–99. (In Russ.).
  29. Zubarevich N.V. Transformation of the rural settlement pattern and social services network in rural areas. Reg. Res. Russ., 2013, vol. 3, no. 3, pp. 221–233. https://doi.org/10.1134/S2079970513030118

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».