К вопросу об образовании наречий места в древнерусском языке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучен вопрос об образовании наречий места в древнерусском языке в историческом аспекте. Материалом для исследования послужили контексты с наречиями места, извлечённые методом сплошной выборки из опубликованных древнерусских памятников письменности. Для выявления пути возникновения производных наречий и установления их изначальной словообразовательной структуры в качестве основных в работе применялись словообразовательный и морфемный анализы в синхронном срезе, а также элементы контекстуального анализа, позволяющие выявить и уточнить зависимость лексического значения наречия от контекста. Установлено, что ведущим способом образования наречий места в древнерусском языке являлся префиксальный; роль производящей основы выполняло первичное полисемное наречие, которое благодаря значению словообразовательного форманта оформлялось в новое моносемное наречие. Сделан вывод о том, что воссоздание реальной истории наречий возможно только на основе сопоставления контекстов в связи друг с другом, на основе словообразовательного анализа структуры наречий в синхронном срезе и на основе выявления словообразовательных типов наречий в диахронии и синхронии.

Об авторах

Е. В. Алтабаева

Московский педагогический государственный университет

Email: evaltabayeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6185-5801

доктор филологических наук, профессор, профессор кафедры русского языка

Россия, 119991, Российская Федерация, г. Москва, ул. Малая Пироговская, 1, стр. 1

И. Ф. Мазанько

Российский университет транспорта

Email: if42@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4559-9910

кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры русского и иностранных языков

Россия, 127994, Российская Федерация, ГСП-4, г. Москва, ул. Образцова, 9, стр. 9

С. И. Щербина

Российский университет транспорта

Автор, ответственный за переписку.
Email: qerbina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7869-8566

доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры русского и иностранных языков

Россия, 127994, Российская Федерация, ГСП-4, г. Москва, ул. Образцова, 9, стр. 9

Список литературы

  1. Виноградов В.В. Русский язык (Грамматическое учение о слове). Изд. 3-е. М.: Высш. шк., 1986. 639 c.
  2. Колесов В.В. Историческая грамматика русского языка. СПб.: СПбГУ, 2010. 512 c.
  3. Волошина Т.А. Образование наречия на основе морфологизации обстоятельства (на материале древнерусских памятников XI–XIV вв.): автореф. дис. … канд. филол. наук. Ростов н/Д., 1985.
  4. Мазанько И.Ф. Заметки об образовании наречий в древнерусском языке // Вопросы языкознания. 1976. № 5. С. 111-125.
  5. Мазанько И.Ф. Образование наречий в русском языке XI–XVII вв. (на материале лексико-семантической группы со значением пространственной ориентации): автореф. дис. … канд. филол. наук. М., 1977.
  6. Мазанько И.Ф., Зайцев А.А., Лукьянченко М.В. История наречий – самая тёмная страница исторической грамматики русского языка // Гуманитарные науки и образование. 2019. № 2 (10). С. 154-166.
  7. Мещерский Н.А. История иудейской войны Иосифа Флавия в древнерусском переводе. Волоколамский список. Москва; Ленинград: АН СССР, 1958.
  8. Мещерский Н.А. История иудейской войны Иосифа Флавия в древнерусском переводе. Виленский список. Москва; Ленинград: АН СССР, 1958.
  9. Лопатин В.В., Улуханов И.С. Построение раздела «Словообразование» // Основы построения описательной грамматики современного русского литературного языка / отв. ред. Н.Ю. Шведова. М.: Наука, 1966.
  10. Словарь русского языка XI–XVII вв. / отв. ред. С.Г. Бархударов. Вып. 4. М.: Наука, 1977.
  11. Тихомиров М.Н. Русское летописание. М.: Наука, 1979. 383 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).