Влияние искусственного интеллекта на когнитивное развитие учащихся в контексте педагогической психологии

целью настоящего исследования является анализ влияния искусственного интеллекта (ИИ) на когнитивное развитие учащихся через призму педагогической психологии. Задачи включают: систематизацию актуальных исследований по интеграции ИИ в образовательный процесс; оценку психологических механизмов, таких как мотивация, самооценка и metacognition, под воздействием ИИ-инструментов; выявление рисков, включая инверсионные эффекты (снижение глубины обучения из-за перекладывания задач на ИИ) и аугментационные эффекты (усиление когнитивных процессов через адаптивные системы); разработку рекомендаций для практического применения в педагогической практике. Исследование опирается на обзор более 30 источников после 2020 года, включая эмпирические данные из журналов по образовательной психологии. Результаты показывают слабую положительную корреляцию между социально-эмоциональной компетентностью педагогов, использующих ИИ, и вовлеченностью учащихся (r=0.18–0.25), но подчеркивают риски снижения критического мышления при чрезмерной зависимости от ИИ (до 30% в экспериментах с ChatGPT). Практическое применение: интеграция ИИ в blended learning для повышения мотивации и адаптации, с акцентом на развитие AI-literacy у учащихся и педагогов. Это способствует формированию устойчивых когнитивных навыков в цифровой среде, минимизируя негативные эффекты, такие как метакогнитивная лень. Исследование актуально для реформы образовательных программ в постпандемийный период, где ИИ становится ключевым инструментом для персонализации обучения, повышая его эффективность на 15-20% при правильном использовании, как подтверждают мета-анализы. Рекомендуется для внедрения в учительской подготовке и школьных практиках.

искусственный интеллект, когнитивное развитие, педагогическая психология, мотивация учащихся, цифровое обучение