Энергетические потребности больных опухолями верхних отделов желудочно-кишечного тракта перед проведением радикального оперативного вмешательства, определённые при помощи непрямой калориметрии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Нутритивная поддержка (НП) является неотъемлемой составляющей преабилитации перед проведением хирургического вмешательства онкологических пациентов с поражением верхних отделов желудочно-кишечного тракта (ЖКТ), завершивших неоадъювантную химиотерапию (НАХТ), однако их энергетические потребности до конца не известны.

Цель. Определить при помощи непрямой калориметрии энергопотребности пациентов со злокачественными новообразованиями верхних отделов ЖКТ, завершивших НАХТ, которым планировалось проведение радикального хирургического вмешательства.

Методы. В наблюдательное одномоментное одноцентровое исследование включены завершившие НАХТ пациенты с опухолью верхних отделов ЖКТ, которым планировалось проведение радикального хирургического вмешательства. При поступлении проводилось измерение массы тела (МТ), роста. Рассчитывался индекс МТ (ИМТ), потеря МТ за полгода (% привычной). Энергопотребности измерялись методом непрямой калориметрии (НК) и рассчитывались по уравнению Харриса–Бенедикта с использованием поправочных коэффициентов. Степень белково-энергетической недостаточности (БЭН) определялась по критериям GLIM. Вычислялось поступление энергии за сутки. Статистический анализ проводился с использованием пакета программ Microsoft Excel 2011. Данные представлены как Me [Q1; Q3].

Результаты. Обследовано 42 пациента (n=24), медиана возраста 64 года [57; 72]. У 26 пациентов (61,9%) был рак пищевода, у 16 (38,1%) — рак желудка. Потеря МТ за полгода составила 11,53% [8,62; 20,04], ИМТ — 24 [19,5; 26,88] кг/м2. По данным НК основной обмен веществ (ООВ) составил 1485,5 [1327,75; 1622,25] ккал/сут, актуальные потребности в энергии (АПЭ) — 1960,86 [1752,63; 2141,37] ккал/сут или 28,37 [26,23; 32,78] ккал/кг. При расчёте по уравнению Харриса–Бенедикта ООВ был равен 1391,43 [1264,22; 1525,49] ккал/сут, АПЭ — 1836,69 [1668,78; 2013,64] ккал/сут или 27,35 [25,73; 30,24] ккал/кг. Калорийность рациона составила 1232,00 [967,00; 1479,25] ккал/сут или 18,91 [15,90; 21,18] ккал/кг. Вариабельность показателей, полученных методом НК, была выше, чем при использовании расчётного уравнения. Средняя степень тяжести БЭН диагностирована у 15 пациентов (35,7%), тяжёлая — у 27 (64,3%).

Заключение. У больных с опухолями верхних отделов ЖКТ, получивших НАХТ, имеется БЭН, ведущим критерием которой является непреднамеренная потеря МТ за последние полгода. ООВ, измеренный при помощи НК, даёт более индивидуальные результаты, чем расчёт по уравнению Харриса–Бенедикта.

Об авторах

Ольга Аркадьевна Обухова

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: obukhova0404@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0197-7721
SPIN-код: 6876-7701

кандидат медицинских наук

Россия, Москва

Илдар Анварович Курмуков

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина»

Email: kurmukovia@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8463-2600
SPIN-код: 3692-5202

кандидат медицинских наук

Россия, Москва

Григорий Сергеевич Юнаев

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина»

Email: garik_dr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9562-9113
SPIN-код: 4410-8937
Россия, Москва

Список литературы

  1. Obukhova OA, Kurmukov IA, Ryk AA. The effect of nutritional support on nutritional status, quality of life, and survival in cancer patients receiving systemic anticancer therapy. Clinical nutrition and metabolism. 2022;3(1):50-61. doi: 10.17816/clinutr104771 EDN: VJKFTI
  2. Obukhova OA, Bagrova SG, Besova NS, et al. Evaluation of nutritional status of patients with inoperable gastric cancer at the start of antitumor treatment. Preliminary results of a prospective observational study. Difficult patient. 2018;16(6):6-11. (In Russ.) EDN: UYUQCM
  3. Cederholm T, Jensen GL, Correia MITD, et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition – a consensus report from the global clinical nutrition community. Clin Nutr. 2019;38(1):1-9. doi: 10.1016/j.clnu.2018.08.002
  4. Petrikov SS, Khubutia MSh, Popova TS, editors. Parenteral and enteral nutrition: national guidelines. 2nd ed. Moscow: GEOTAR-Media, 2023. (In Russ.) doi: 10.33029/9704-7277-4-PAR-2023-1-1168 EDN: FXMQGG
  5. Oshima T, Berger MM, Waele ED, et al. Indirect calorimetry in nutritional therapy. A position paper by the ICALIC study group. Clin Nutr. 2017;36(3):651-662. doi: 10.1016/j.clnu.2016.06.010
  6. Baranovsky AYu, editor. Dietetics. 5th ed. Saint Petersburg: Peter, 2017. (In Russ.)
  7. Dreval AV, Vysotsky VG, Yatsyshina TA, et al. Indirect calorimetry in the differential diagnosis of the metabolic status of obese patients with non-insulin dependent diabetes mellitus. Problems of Endocrinology. 1993; 39(2):4-7. (In Russ.) doi: 10.14341/probl11937 EDN: KJWSET
  8. Mazzo R, Ribeiro FB, Vasques ACJ. Accuracy of predictive equations versus indirect calorimetry for the evaluation of energy expenditure in cancer patients with solid tumors — An integrative systematic review study. Clin Nutr ESPEN. 2020;35:12-19. doi: 10.1016/j.clnesp.2019.11.001 EDN: UVORNI
  9. Barcellos PS, Borges N, Torres DPM. Resting energy expenditure in cancer patients: agreement between predictive equations and indirect calorimetry. Clin Nutr ESPEN. 2021;42:286-291. doi: 10.1016/j.clnesp.2021.01.019 EDN: BWVMWD
  10. Ławiński M, Ksepka N, Mickael ME, et al. Predictive equations in determining resting energy expenditure in patients with head and neck cancer receiving home enteral nutrition. Nutrition. 2025;131:112636. doi: 10.1016/j.nut.2024.112636 EDN: WRZZHH
  11. Ivanova AS, Obukhova OA, Kurmukov IA, Volf LYa. Review of ESPEN-2021 Practice Guidelines for Cancer Patients: Part 1. Clinical nutrition and metabolism. 2022;3(3):140-152. doi: 10.17816/clinutr111900 EDN: YLUOMT

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сравнение показателей основного обмена исследованной когорты по непрямой калориметрии (линия красного цвета, результаты ранжированы) и расчётных (по уравнению Харриса–Бенедикта, линия синего цвета). Коэффициент корреляции Спирмена 0,431 статистически достоверно (p <0,05) подтверждает прямую умеренной силы связь измеренных и расчётных показателей (для удобства визуальной оценки прямыми линиями чёрного цвета обозначены тренды показателей).

Скачать (128KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».