Моделирование в базисе Паули гамильтонианов многокубитных кластеров физики конденсированного состояния

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предлагается эффективный метод математического моделирования гамильтонианов многокубитных квантовых систем с взаимодействием специального вида. В нашем подходе гамильтониан системы \(n\) кубитов должен быть представлен линейной комбинацией в стандартном базисе Паули, а затем разложен в сумму частичных гамильтонианов, которые, вообще говоря, не являются операторами Паули и удовлетворяют некоторым антикоммутационным соотношениям. Для трёх типов гамильтонианов, инвариантных относительно перестановок кубитов, эффективность основного алгоритма в модели трёхкубитного кластера показана посредством вычисления операторных экспонент этих гамильтонианов в явном аналитическом виде. Кроме того, вычислен оператор плотности состояния, статистическая сумма, энтропия и свободная энергия для кластера, слабо связанного с термостатом. В нашей модели кластер находится в состоянии Гиббса в интервале температур \(0{,}1\!-\!2\,\text{K}\), что соответствует рабочему диапазону современных квантовых процессоров. Из нашего анализа следует, что термодинамические свойства такой системы сильно зависят от типа внутреннего взаимодействия кубитов в кластере.

Об авторах

Э. Л. Андре

университет им. Агостиньо Нето; Тверской государственный университет

Email: lumonansoni@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0697-1639

PhD student, Department of Applied Physics, Tver State University

Проспект 4 февраля, д. 7, Луанда, Ангола; Садовый пер., д. 35, Тверь, 170002, Россия

А. Н. Цирулев

Тверской государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tsirulev.an@tversu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4168-3613
Scopus Author ID: 16409936300

Doctor of Sciences in Physics and Mathematics, Professor of the Department of General Mathematics and Mathematical Physics

Садовый пер., д. 35, Тверь, 170002, Россия

Список литературы

  1. J. Preskill, “Quantum Computing in the NISQ era and beyond,” Quantum, vol. 2, p. 79, 2018. doi: 10.22331/q-2018-08-06-79.
  2. S. McArdle, S. Endo, A. Aspuru-Guzik, S. C. Benjamin, and X. Yuan, “Quantum computational chemistry,” Reviews of Modern Physics, vol. 92, no. 1, 2020. doi: 10.1103/revmodphys.92.015003.
  3. G. H. Low and I. L. Chuang, “Hamiltonian simulation by qubitization,” Quantum, vol. 3, p. 163, 2019. doi: 10.22331/q-2019-07-12-163.
  4. B. Zeng, X. Chen, D.-L. Zhou, and X.-G. Wen, Quantum Information Meets Quantum Matter. Springer New York, 2019. doi: 10.1007/9781-4939-9084-9.
  5. L. Bassman, M. Urbanek, M. Metcalf, J. Carter, A. F. Kemper, and W. A. de Jong, “Simulating quantum materials with digital quantum computers,” Quantum Science and Technology, vol. 6, no. 4, p. 043002, 2021. doi: 10.1088/2058-9565/ac1ca6.
  6. D. W. Berry, A. M. Childs, R. Cleve, R. Kothari, and R. D. Somma, “Simulating Hamiltonian dynamics with a truncated Taylor series,” Physical Review Letters, vol. 114, p. 090502, 9 2015. DOI: 10.1103/ PhysRevLett.114.090502.
  7. D. W. Berry, A. M. Childs, R. Cleve, R. Kothari, and R. D. Somma, “Exponential improvement in precision for simulating sparse Hamiltonians,” in Proceedings of the Forty-Sixth Annual ACM Symposium on Theory of Computing, New York, NY, USA, 2014, pp. 283-292. doi: 10.1145/2591796.2591854.
  8. I. M. Georgescu, S. Ashhab, and F. Nori, “Quantum simulation,” Reviews of Modern Physics, vol. 86, pp. 153-185, 1 2014. doi: 10.1103/RevModPhys.86.153.
  9. G. L. Deçordi and A. Vidiella-Barranco, “Two coupled qubits interacting with a thermal bath: A comparative study of different models,” Optics Communications, vol. 387, pp. 366-376, 2017. doi: 10.1016/j.optcom. 2016.10.017.
  10. C. Boudreault, H. Eleuch, M. Hilke, and R. MacKenzie, “Universal quantum computation with symmetric qubit clusters coupled to an environment,” Physical Review A, vol. 106, no. 6, p. 062610, 2022. doi: 10.1103/PhysRevA.106.062610.
  11. T. Menke et al., “Demonstration of tunable three-body interactions between superconducting qubits,” Physical Review Letters, vol. 129, no. 22, p. 220501, 2022. doi: 10.1103/PhysRevLett.129.220501.
  12. V. Verma and M. Sisodia, “Two-way quantum communication using four-qubit cluster state: Mutual exchange of quantum information,” Modern Physics Letters A, vol. 37, no. 04, p. 2250020, 2022. doi: 10.1142/S0217732322500201.
  13. J. Von Neumann, “Proof of the ergodic theorem and the H-theorem in quantum mechanics: translation in English,” European Physical Journal H, vol. 35, pp. 201-235, 2010.
  14. A. Kossakowski, A. Frigerio, V. Gorini, and M. Verri, “Quantum detailed balance and KMS condition,” Communications in Mathematical Physics, vol. 57, no. 2, pp. 97-110, 1977.
  15. G. Bulnes Cuetara, M. Esposito, and G. Schaller, “Quantum thermodynamics with degenerate eigenstate coherences,” Entropy, vol. 18, no. 12, 2016. doi: 10.3390/e18120447.
  16. A. Short and T. Farrelly, “Quantum equilibration in finite time,” New Journal of Physics, vol. 14, no. 1, p. 013063, 2012. doi: 10.1088/13672630/14/1/013063.
  17. M. A. Novotny, F. Jin, S. Yuan, S. Miyashita, H. De Raedt, and K. Michielsen, “Quantum decoherence and thermalization at finite temperature within the canonical-thermal-state ensemble,” Phys. Rev. A, vol. 93, no. 3, p. 032110, 2016. doi: 10.1103/PhysRevA.93.032110

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».