Алгоритм приводимости неоднородных систем с полиномиально периодической матрицей на основе спектрального метода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучен класс линейных и квазилинейных неоднородных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с полиномиально периодической матрицей при наличии определяющей матрицы различной фиксированной жордановой структуры. Ставится задача для этого нового класса систем разработать алгоритм их приводимости к более простым для анализа эквивалентным системам с почти диагональной матрицей, а также сформулировать и обосновать достаточные условия устойчивости или асимптотической устойчивости их тривиального решения. Эта задача актуальна, так как анализ рассматриваемого класса неавтономных систем известными методами (например, метод функций Ляпунова) затруднён. Кроме этого, рассмотрение неоднородных систем с помощью спектральных и других методов вызывает дополнительные трудности. Поставленная задача решена с помощью разработанного авторами аналитического метода, являющегося обобщением известных классических теорем. В основе предложенного алгоритма приводимости лежит один из вариантов метода расщепления по спектру определяющей матрицы в изучаемой неавтономной системе (с учётом её расщепления на диагональную и бездиагональную часть). Показана возможность приводимости систем указанного класса в зависимости от структуры спектра определяющей матрицы к системам с почти диагональной матрицей, что упрощает анализ вопросов устойчивости. Доказаны теоремы об устойчивости или асимптотической устойчивости тривиального решения преобразованных эквивалентных систем и соответствующих исходных систем, что является развитием и обобщением спектрального метода исследования устойчивости для рассмотренного в работе класса неавтономных систем.

Об авторах

Юрий Александрович Коняев

Российский университет дружбы народов

Кафедра высшей математики

Альфия Фаизовна Салимова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: asalimova@hse.ru
Департамент высшей математики

- Нгуен Вьет Хоа

Российский университет дружбы народов

Email: nvkhoa@yandex.ru
Кафедра высшей математики

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».