Причинно-следственная связь между прямыми иностранными инвестициями и экономическим ростом в развивающихся странах: российский опыт

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Прямые иностранные инвестиции (ПИИ) могут оказать значительное влияние на экономическое развитие развивающихся стран, таких как Россия. ПИИ привлекают капитал, технологии и управленческий опыт, что может стимулировать экономический рост, увеличить занятость и повысить производительность. В случае России ПИИ сыграли жизненно важную роль в экономическом развитии страны. Исследование, проведенное Всемирным банком в 2019 году, показало, что приток ПИИ в значительной степени способствовал экономическому росту России и привел к повышению производительности, занятости и экспорта. В статье анализируется взаимосвязь между прямыми иностранными инвестициями и экономическим ростом в России с использованием метода коинтеграции ARDL и подхода к причинно-следственному анализу Тода-Ямамото. Результаты нашего анализа показывают отсутствие причинноследственной связи между притоком прямых иностранных инвестиций в Россию и ростом ВВП. Однако в целом прямые иностранные инвестиции эффективно способствуют экономическому росту в России в краткосрочной перспективе.

Об авторах

К. А. Бру

Российский университет дружбы народов

Email: broureino@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1996-577X

PhD student of Department Information Technology

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия

И. В. Смирнов

Российский университет дружбы народов; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivs@isa.ru
ORCID iD: 0000-0003-4490-2017

Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant Professor of Department Information technology of Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); Head of department of Federal Research Center “Computer Science and Control” Russian Academy of Sciences

ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Москва, 117198, Россия; ул. Вавилова, д. 44, корп. 2, Москва, 119333, Россия

Список литературы

  1. M. Blomstrom, A. Kokko, and M. Zejan, “Multinational corporations and productivity convergence in Mexico,” in Foreign Direct Investment. London: Palgrave Macmillan, 2000, pp. 134-159. doi: 10.1057/9780230598614_9.
  2. M. Blomstrom and E. Wolff, “Multinational corporations and productivity convergence in Mexico,” in Convergence of productivity: cross-national studies and historical evidence. Oxford: Oxford University Press, 1994, pp. 133-138.
  3. R. Ekodo, M. Ndam, and K. Ousmanou, “Investissement direct étranger et croissance économique en zone CEMAC: Le rôle du capital humain,” Repéres et Perspectives Économiques, vol. 4, no. 2, pp. 1-22, 2020. doi: 10.34874/IMIST.PRSM/RPE/21529.
  4. B. Bellon and R. Gouia, Investissements directs étrangers et développement industriel méditerranéen, French. Paris: Economica, 1998.
  5. S. Globerman and D. Shapiro, “Global foreign direct investment flows: the role of governance infrastructure,” World Development, vol. 30, no. 11, pp. 1899-1919, 2002. doi: 10.1016/S0305-750X(02)00110-9.
  6. E. Borensztein, J. D. Gregorio, and J.-W. Lee, “How does foreign direct investment affect economic growth,” Journal of International Economics, vol. 45, pp. 115-135, 1998. doi: 10.1016/S0022-1996(97)00033-0.
  7. D. Rodrik, “Institutions for high-quality growth: what they are and how to acquire them,” in International Monetary Fund’s Conference on Second-Generation Reforms, Washington, DC, November 8-9, 1999, ser. NBER working paper series, 2000, pp. 3-31. doi: 10.3386/w7540.
  8. S. M. Abbes, B. Mostéfa, G. Seghir, and G. Y. Zakary, “Causal interactions between FDI, and economic growth: evidence from dynamic panel co-integration,” Procedia Economics and Finance, vol. 23, pp. 276-290, 2015. doi: 10.1016/S2212-5671(15)00541-9.
  9. Ü. Arslan, Y. S. Çeli̇köz, and A. E. Güzel, “Causality relationship between foreign direct investment and export: the case of ddeveloping economies of Asia,” vol. 8, no. 4, 2018. doi: 10.18488/journal.aefr.2018.84.537.551.
  10. S. Sothan, “Causality between foreign direct investment and economic growth for cambodia,” Cogent Economics & Finance, vol. 5, no. 1, p. 1277860, 2017. doi: 10.1080/23322039.2016.1277860.
  11. M. Dritsaki, C. Dritsaki, and A. Adamopoulos, “A causal relationship between trade, foreign direct investment and economic growth in Greece,” American Journal of Applied Sciences, vol. 1, no. 3, pp. 230-235, 2004. doi: 10.3844/ajassp.2004.230.235.
  12. Z. Adalı and S. Yüksel, “Causality relationship between foreign direct investments and economic improvement for developing economies,” vol. 1, no. 2, pp. 109-118, 2017. doi: 10.24954/MJECON.2017.6.
  13. S. Nupehewa, S. Liyanage, D. Polkotuwa, M. Thiyagarajah, R. Jayathilaka, and A. Lokeshwara, More than just investment: causality analysis between foreign direct investment and economic growth, pp. 210-220, Nov. 2022. doi: 10.1371/journal.pone.0276621.
  14. A. K. Mawugnon and F. Qiang, “The Relationship between foreign direct investment and economic growth in Togo [1991-2009],” in Proceedings of the 8th International Conference on Innovation and Management, 2010, pp. 1269-1273.
  15. N. Mamingi and K. Martin, “Foreign direct investment and growth in developing countries: evidence from the countries of the Organisation of Eastern Caribbean States,” vol. 124, pp. 79-98, 2018. doi: 10.18356/e270b670-en.
  16. M. Pesaran, Y. Shin, and R. J. Smith, “Bound testing approaches to the analysis of level relationship,” Journal of Applied Econometrics, vol. 16, no. 3, 2001. doi: 10.1002/JAE.616.
  17. R. Engle and C. Granger, “Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing,” vol. 55, no. 2, pp. 251-276, 1987. doi: 10.2307/1913236.
  18. S. Johansen, “Statistical analysis of cointegration vectors,” pp. 231-254, 1988. doi: 10.1016/0165-1889(88)90041-3.
  19. H. Y. Toda and T. Yamamoto, “Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes,” Journal of Econometrics, vol. 66, pp. 225-250, 1995. doi: 10.1016/0304-4076(94)01616-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».