Involvement of abandoned agricultural land in Bryansk Oblast to agricultural use and factors determining the scale of this process

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background. Involvement of abandoned land to agricultural turnover is especially relevant in countries are facing with a rising dependence from agri-food imports.

Purpose. The purpose of the research is to study the spatial occurrence of the process of abandoned agricultural land returning to agricultural use (re-agrogenesis) on the example of Bryansk Oblast – one of the leaders among Russian regions in agricultural production and to identify the key factors that determine its direction.

Materials and methods. The study is based on the concept of agricultural environmental management as a factor causing the transformation of natural, ecological, geographical, social, and economic space. Data for this study were gathered from the official statistical sources for the period 2014-2021. Methods of mathematical statistics were applied. Geospatial analysis of re-agrogenesis was carried out by taking into account the factors determining the directions of re-agrogenesis.

Results. The areas with similar characteristics of re-agrogenesis were identified. The factors defining agricultural land dynamics were determined. Correlation links between factors affecting landscapes are used for agricultural purposes and the dynamics of agricultural lands within the boundaries of these areas were set. It is shown that in Bryansk Oblast the large-scale process of abandoned agricultural lands returning to agricultural use has started since the Russian food embargo introduction. The factors of a reverse process to re-agrogenesis (deagrarization) were determined.

Conclusion. The results of the study showed that the statistical relationships between the factors contributing or limiting the occurrence of re-agrogenesis within the determined areas are different. They depend on agro-environmnetal characteristics of the territory, economic orientation of the municipal districts, investments to the agro-industrial sector, and on environmental and socio-economic situation.

Sobre autores

Alina Nekrich

Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: a.s.nekrich@igras.ru
ORCID ID: 0000-0002-6162-2036
Código SPIN: 9758-4057
Scopus Author ID: 15830231000
Researcher ID: C-8533-2017

Cand. of Geogr. Sc., Senior Research Scientist

 

Rússia, 29, Stаromonetny lane, Moscow, 119017, Russian Federation

Bibliografia

  1. Database of municipal indicators [Electronic resource]. Official website of Rosstat. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm (Accessed: June 1, 2024).
  2. Belousova, A. P., & Rudenko, E. E. (2021). Integral assessment of the impact of diverse anthropogenic load on the ecological state of the Bryansk region. Water and Ecology: Problems and Solutions, 3(87), 16-32. https://doi.org/10.23968/2305-3488.2021.26.3.16-32 EDN: https://elibrary.ru/dmrdkm
  3. Vlasova, O. V. (2019). Investment crisis as a cause of the Russian economy stagnation under sanctions. Bulletin of NGIEI, 5(96), 86-94. URL: https://disk.yandex.ru/i/8uVTevrQPugAdQ
  4. Lyuri, D. I., Goryachkin, S. V., Karavaeva, N. A., Denisenko, E. A., & Nefedova, T. G. (2010). Dynamics of agricultural lands in Russia in the 20th century and post-agricultural vegetation and soil recovery. Moscow: GEOS. 416 p.
  5. Report on the state and use of land in the Bryansk region in 2014. (2014). Bryansk: Rosreestr of the Bryansk region. 57 p.
  6. Dolganova, V. M. (2018). Geographical analysis and assessment of land use efficiency by agricultural organizations of the Bryansk region. Scientific and Technical Bulletin of Bryansk State University, 4, 424-440. https://doi.org/10.22281/2413-9920-2018-04-04-424-440 EDN: https://elibrary.ru/vqcguu
  7. Tarasova, O. N., Prodanova, N. A., Kharakoz, Yu. K., & Georgadze, N. D. (2023). Green taxonomy of the agro-industrial complex of Russia: current status and development directions. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(2), 337-362. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-2-337-362 EDN: https://elibrary.ru/rpokid
  8. Nekrich, A. S., & Lyuri, D. I. (2019). Changes in the dynamics of Russian agricultural land in 1990-2014. Izvestiya RAS. Series: Geographical, 3, 64-77. https://doi.org/10.31857/S2587-55662019364-77 EDN: https://elibrary.ru/budria
  9. Nekrich, A. S., & Lyuri, D. I. (2016). Factors of sown land dynamics in a crisis period at the intra-regional scale (on the example of the Kursk region). Izvestiya RAS. Series: Geographical, 1, 123-130. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-1-123-130 EDN: https://elibrary.ru/vuavjn
  10. Pavlova, A. I. (2023). Agroecological typification of agricultural lands using machine learning methods, GIS and remote sensing data. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(6), 72-88. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-6-960 EDN: https://elibrary.ru/mjyopo
  11. Shagayda, N. I., Svetlov, N. M., Uzyun, V. Ya., Loginova, D. A., & Pryshchepov, A. V. (2018). Potential for growth of agricultural production in Russia through the involvement of unused agricultural land. Moscow: RANEPA. 70 p.
  12. Akhromeev, L. M., Bastrokov, G. V., Bulokhov, A. D., Bulokhova, N. A., Vasilieva, R. M., Danilov, Yu. G., Demikhov, V. T., Dolganova, M. V., Sulev, A. T., Sharapaev, I. V., Shevchenko, P. G., & Shevchenko, T. F. (2012). Nature and natural resources of the Bryansk region. Bryansk: Kursiv. 320 p.
  13. Levkina, G. V. (Ed.). (2022). Natural resources and environment of the Bryansk region. Annual report on the environmental situation in the Bryansk region in 2021. Bryansk: Department of Natural Resources and Environmental Protection of the Bryansk Region. 220 p.
  14. Koterov, A. N., Ushenkova, L. N., Zubenkova, E. S., Kalinina, M. V., Biryukov, A. P., Lastochkina, E. M., Molodtsova, D. V., & Vaynson, A. A. (2019). Strength of association. Message 2. Correlation magnitude gradations. Medical Radiology and Radiation Safety, 64(6), 12-24. https://doi.org/10.12737/1024-6177-2019-64-6-12-24 EDN: https://elibrary.ru/daeyng
  15. Maksimova, T. P., Bondarenko, T. G., Zdanova, O. A., & Prodanova, N. A. (2023). System of interrelation of transformation processes of economic agrarian structures and problems of sustainable food security. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(2), 485-506. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-2-485-506 EDN: https://elibrary.ru/ebgkm
  16. Dudukalov, E. V., Zolochevskaya, E. Yu., Sorokina, M. Yu., & Mangusheva, L. S. (2022). Structuring of the economic space of small business forms in agriculture. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(2), 176-215. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2022-14-2-176-215 EDN: https://elibrary.ru/gnzgcb
  17. Meyfroidt, P., Schierhorn, F., Prishchepov, A., Müller, D., & Kuemmerle, T. (2016). Drivers, constraints and trade-offs associated with recultivating abandoned cropland in Russia, Ukraine and Kazakhstan. Global Environmental Change, 37, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2014.10.007 EDN: https://elibrary.ru/vrmpaj
  18. Suchkov, D. K., Sorgutov, I. V., Gavrilieva, N. K., & Grigoriev, A. V. (2021). Economic aspects of the ecological approach to the development of agriculture at the present stage. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 13(5), 120-132. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-5-120-132 EDN: https://elibrary.ru/ahvndg
  19. Hu, Q., Xiang, M., Chen, D., Zhou, J., Wu, W., & Song, Q. (2020). Global cropland intensification surpassed expansion between 2000 and 2010: a spatio-temporal analysis based on GlobeLand30. Science of the Total Environment, 746, 141035. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141035 EDN: https://elibrary.ru/ckkkpp
  20. Kovaleva, E. A., & Ivanyo, Y. M. (2022). Management models of agrarian production taking into account natural and technogenic impacts on the environment. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(3), 24-39. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2022-14-3-24-39 EDN: https://elibrary.ru/eoeuag
  21. Krinichnaya, E., & Egorova, O. (2020). Return of unused land to agricultural production. E3S Web of Conferences, 210, 09003. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021009003 EDN: https://elibrary.ru/nqqhep
  22. Nekrich, A. S. (2024). Ecological networks as a means for maintaining the sustainability of agroecosystems in Bryansk Oblast. E3S Web of Conferences, 555, 04007. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202455504007 EDN: https://elibrary.ru/ojsyaw
  23. Nekrich, A. S. (2024). Enhancing environmental sustainability and biodiversity conservation in agrarian-oriented districts of Bryansk Oblast. E3S Web of Conference, 486, 07003. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202448607003 EDN: https://elibrary.ru/fujxvr
  24. Nekrich, A. S. (2023). Transformation of ecosystems in Bryansk Oblast caused by the agro-industrial complex development. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1212, 012020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1212/1/012020 EDN: https://elibrary.ru/gyfssr
  25. Amirova, E. F., Gavrilyeva, N. K., Romanishina, T. S., & Asfandiarova, R. A. (2022). On the problem of the development of ‘sustainable’ agriculture in modern economic realities. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 14(3), 392-406. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2022-14-3-392-406 EDN: https://elibrary.ru/syndur
  26. Osawa, T., Kohyama, K., & Mitsuhashi, Н. (2016). Multiple factors drive regional agricultural abandonment. Science of the Total Environment, 542(Part A), 478-483. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.10.067 EDN: https://elibrary.ru/vglorp
  27. Plieninger, T., Draux, H., Fagerholm, N., Bieling, C., Bürgi, M., Kizos, T., Kuemmerle, T., Primdahl, J., & Verburg, P. (2016). The driving forces of landscape change in Europe: a systematic review of the evidence. Land Use Policy, 57, 204-214. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2016.04.040 EDN: https://elibrary.ru/wufkzh

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».