Spatial distribution of the Cool Night Index (CI) on the territory of the Crimean Peninsula

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. One of the most important indices used in viticulture is the Cool Night Index (CI), which characterizes the conditions of accumulation of coloring and aromatic substances during grape ripening.

Purpose. To study the spatial distribution of the Cool Night Index (CI) on the territory of the Crimean Peninsula.

Materials and methods. Daily data from 16 meteorological stations of the Crimean Peninsula for 2006-2014 and 2017-2020 obtained from the resource https://rp5.ru/ and verified on the basis of official decade data provided by Federal State Budgetary Institution Crimean Administration on Hydrometeorology and Environmental Monitoring were used. The SRTM-3 digital elevation model was used to analyze the spatial distribution of morphometric relief features. Spatial data analysis and modeling were carried out using GIS QGIS Desktop. Calculation of the Cool Night Index was carried out in accordance with Resolution OIV 423-2012. The coefficients in the mathematical model were selected using the least squares method.

Results. As a result of this work long-term meteorological data on 16 meteorological stations of the Crimean Peninsula necessary for calculating the Cool Night Index have been collected and analyzed; the value of the Cool Night Index at meteorological stations of the Crimean Peninsula has been calculated; a mathematical model describing the regularities of spatial variation of the Cool Night Index under the influence of geomorphological characteristics of the area has been built; a large-scale digital map of the spatial distribution of the Cool Night Index on the territory of the Crimean Peninsula has been built; the ratio of the areas of territories with different ranges of the Cool Night Index according to the generally accepted classification has been analyzed. The Crimean peninsula has a wide range of variation of the Cool Night Index allows with the right combination of grape varieties and the territory for their cultivation to obtain a wide range of high quality viticultural and wine-making products.

作者简介

Evgeniy Rybalko

All-Russian National Research Institute of Viticulture and Winemaking “Magarach” of RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: rybalko_ye_a@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4579-3505
Scopus 作者 ID: 57188725386

Cand. of Agric. Sci., Leading Staff Scientist, Head of the Agroecology Sector

 

俄罗斯联邦, 31, Kirova Str., Yalta, 298600, Republic of Crimea, Russian Federation

Natalia Baranova

All-Russian National Research Institute of Viticulture and Winemaking “Magarach” of RAS

Email: natali.v.0468@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2588-360X
Scopus 作者 ID: 57188716916

Cand. of Agric. Sci., Senior Staff Scientist, Leading Staff Scientist, Agroecology Sector

俄罗斯联邦, 31, Kirova Str., Yalta, 298600, Republic of Crimea, Russian Federation

Alina Erkhova

All-Russian National Research Institute of Viticulture and Winemaking “Magarach” of RAS

Email: alina_meotida@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6920-471X

Junior Staff Scientist, Agroecology Sector

俄罗斯联邦, 31, Kirova Str., Yalta, 298600, Republic of Crimea, Russian Federation

参考

  1. Markosov, V. A., Ageeva, N. M., Nichvidyuk, O. V., Danielyan, A. Yu., & Turgenev, V. V. (2020). Changes in phenolic compound concentration in Pinot Noir grapes and wine materials produced from them. «Magarach». Viticulture and Winemaking, 22(3), 260–265. https://doi.org/10.35547/IM.2020.22.3.015. EDN: https://elibrary.ru/CARDWL
  2. Ostroukhova, E. V., Rybalko, E. A., Peskova, I. V., Baranova, N. V., Levchenko, S. V., Lutkova, N. Yu., Romanov, A. V., Boyko, V. A., & Evstafieva, O. Yu. (2022). Influence of thermal resources of vineyards on the formation of physical and chemical characteristics and quality of Kokur Belyi grape and wine. «Magarach». Viticulture and Winemaking, 24(3/121), 278–285. https://doi.org/10.34919/IM.2022.24.3.012. EDN: https://elibrary.ru/EGINTE
  3. Rybalko, E. A., & Baranova, N. V. (2022a). Analysis of territorial distribution of climatic factors characterizing thermal resources of the Crimean Peninsula. Fruit Growing and Viticulture in the South of Russia, 75(3), 107–118. https://doi.org/10.30679/2219-5335-2022-3-75-107-118. EDN: https://elibrary.ru/LMZVXH
  4. Rybalko, E. A., & Baranova, N. V. (2022b). Identification of ampeloecotopes in the Crimean Peninsula. Fruit Growing and Viticulture in the South of Russia, 77(5), 68–81. https://doi.org/10.30679/2219-5335-2022-5-77-68-81. EDN: https://elibrary.ru/KFVPGS
  5. Alsafadi, K., Bi, S., Bashir, B., Sharifi, E., Alsalman, A., Kumar, A., & Shahid, S. (2023). Highresolution precipitation modeling in complex terrains using hybrid interpolation techniques: Incorporating physiographic and MODIS cloud cover influences. Remote Sensing, 15, 2435. https://doi.org/10.3390/rs15092435. EDN: https://elibrary.ru/IHHCHT
  6. Bonnardot, V., Carey, V. A., Madelin, M., Cautenet, S., Coetzee, Z., & Quénol, H. (2012). Spatial variability of night temperatures at a fine scale over the Stellenbosch wine district, South Africa. Journal International des Sciences de la Vigne et du Vin, 46(1), 1–13. https://doi.org/10.20870/oeno-one.2012.46.1.1504
  7. Cogato, A., Meggio, F., Pirotti, F., Cristante, A., & Marinello, F. (2019). Analysis and impact of recent climate trends on grape composition in northeast Italy. BIO Web of Conferences, 13, 04014. https://doi.org/10.1051/bioconf/20191304014
  8. Van Leeuwen, C., & Bois, B. (2018). Update in unified terroir zoning methodologies. 2E3S Web of Conferences. XII Congreso Internacional Terroir, 50, 6. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20185001044
  9. Falcao, L. D., de Revel, G., Perello, M. C., Moutsiou, A., Zanus, M. C., & BordignonLuiz, M. T. A. (2007). Survey of seasonal temperatures and vineyard altitude influences on 2methoxy3isobutylpyrazine, C13norisoprenoids, and the sensory profile of Brazilian Cabernet Sauvignon wines. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 55, 3605–3612. https://doi.org/10.1021/jf070185u
  10. Gaiotti, F., Pastore, C., Filippetti, I., Lovat, L., Belfiore, N., & Tomasi, D. (2018). Low night temperature at veraison enhances the accumulation of anthocyanins in Corvina grapes (Vitis Vinifera L.). Scientific Reports, 8(1). https://doi.org/10.1038/s41598-018-26921-4
  11. Gladstones, J. S. (2011). Wine, terroir and climate change (p. 279). Wakefield Press. ISBN: 978-1-86254-924-1
  12. Gonzalez Perez, L. A., Bavaresco, L., & Neethling, E. (2018). Role of natural terroir attributes on Barbera grapevine performance and grape quality in Piemonte region (Italy). E3S Web of Conferences. XII Congreso Internacional Terroir, 50, 2. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20185002004
  13. Jones, G. V. (2005). Climate change in the western United States grape growing regions. Acta Horticulturae, 689, 41–60. https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2005.689.2
  14. Karlik, L., Gabor, M., Faltan, V., & Havlivek, M. (2018). Vineyard zonation based on natural terroir factors using multivariate statistics — Case study Burgenland (Austria). OENO One, 52(2), 105–117. https://doi.org/10.20870/oeno-one.2018.52.2.1907
  15. Maracineanul, L. C., Giugea, N., Gofita, I., & Capruciu, R. (2024). Climate evaluation of viticulture in Oltenia. Case study: Cetate — Dolj. Annals of the University of Craiova — Agriculture Montanology Cadastre Series, 53, 100–103. https://doi.org/10.52846/aamc.v53i2.1510. EDN: https://elibrary.ru/NSKSMU
  16. Palliotti, A., Tombesi, S., Silvestroni, O., Lanari, V., Gatti, M., & Poni, S. (2014). Changes in vineyard establishment and canopy management urged by earlier climaterelated grape ripening: A review. Scientia Horticulturae, 178, 43–54. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2014.07.039
  17. Pirie, A. (1977). Phenolics accumulation in red wine grapes (Vitis vinifera L.) [Ph.D. thesis]. University of Sydney, Camperdown, Australia.
  18. Rustioni, L., Rossoni, M., Calatroni, M., & Failla, O. (2015). Influence of bunch exposure on anthocyanins extractability from grape skins. Vitis — Journal of Grapevine Research, 50, 137–143. https://doi.org/10.5073/vitis.2011.50.137-143
  19. Tonietto, J. (1999). Les macroclimats viticoles mondiaux et l’influence du mésoclimat sur la typicité de la Syrah et du Muscat de Hambourg dans le sud de la France — Méthodologie de caractérisation [Doctoral thesis]. Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Montpellier, Montpellier, France (p. 216).
  20. Tonietto, J., & Carbonneau, A. A. (2004). Multicriteria climatic classification system for grapegrowing regions worldwide. Agricultural and Forest Meteorology, 124, 81–97. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2003.06.001
  21. Yilmaz, T. (2024). Understanding the influence of extreme cold on grapevine phenology in South Dakota’s dormant season: Implications for sustainable viticulture. Applied Fruit Science, 66, 1–8. https://doi.org/10.1007/s10341-024-01075-y. EDN: https://elibrary.ru/MTFEMU

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».