Administrative and Legal Regulation of the Development and Use of Artificial Intelligence

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The paper examines the difference between the terms “digital economy” and “digitalization of the economy”. Having conducted research, the Author comes to the conclusion that the term “digital economy” cannot be used to denote technologies being used in global economies. Digitalization of the economy is currently underway all over the world. The era of digital economy has not come yet because mankind has not seen a new technological leap as a part of evolution to result in creating artificial intelligence. The introduction of artificial intelligence technology into the economy, which will have been digitalized by then, will lead to a single digital economy in the meaning the term “digital economy” implies. The Author thinks that without integration of these two phenomena, the use of the term “digital economy” is erroneous. Having studied the historical prerequisites for the emergence of the phenomenon of “digitalization of the economy”, the Author comes to the conclusion that the only country in the world that was on the verge of building a state based on digitalization technologies was the USSR. That took place 40 years before the term “digital economy” appeared. The paper goes on to say about the legal regulation of creating artificial intelligence  in countries such as the United States of America, England, Germany, France, Italy, Poland, Israel, India, China, South Korea and the Russian Federation. The paper draws the examples of legislation of various countries that regulate the legal status of artificial intelligence, as well as their various approaches to the development of artificial intelligence. Moreover, the study highlights the problems of a non-legal nature that lawyers and users will face when they use artificial intelligence technology. Artificial intelligence is viewed in the context of business security. The Author is certain that administrative and legal institutions have to regulate this area of activity. 

Sobre autores

Gleb Lyannoy

Baikal State University

Autor responsável pela correspondência
Email: alwolfy@mail.ru
ORCID ID: 0009-0006-2098-2170
Código SPIN: 7197-3410

Associate Professor

Department of Theory and History of State and Law

Rússia, 664003; 11 Lenin str.; Irkutsk

Bibliografia

  1. Didenko D. V. Theoretical and Methodological Issues of Analyzing Digitization in Economic Management: the Case of the Late USSR. Journal of Institutional Studies. 2022;14(2):70-80. https://doi.org/10.17835/20766297.2022.14.2.070-080 (In Russ.)
  2. Safronov A. V. The Gosplan Automated Planning System as a Necessary Step Toward the Nationwide Automated Data Processing and Control System (NACS). Economic History. 2019;15(4):395-409. (In Russ.)
  3. Zhmurov D. V. Sins of the Machines: at the Sources of Robot Crimes. Russian Journal of Criminology. 2023;17(6):536-542. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2023.17(6).536-542 (In Russ.)
  4. Ishchenko E. P., Kruchinina N. V. High-Tech and Criminal Challenges. Russian Journal of Criminology. 2022;16(2):199-206. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2022.16(2).199-206 (In Russ.)
  5. Begishev I. R., Khisamova Z. I. Criminological Risks of Using Artificial Intelligence. Russian Journal of Criminology. 2018;12(6):767-775. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2018.12(6).767-775 (In Russ.)
  6. Saveliev A. M., Zhurenkov D. A. National Strategies for the Development of Artificial Intelligence Systems: the Experience of the Leading Countries and the Situation in Russia. Scientific Bulletin of the Military-Industrial Complex of Russia. 2019;3:75-82. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Lyannoy G.G., 2024

Link à descrição da licença: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-7602 (Print)
ISSN 2658-7610 (Online)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».