Problems of Proving Technical Malfunctions During Electronic Auctions

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

This research focuses on the current legislative provisions of the Russian Federation governing the organization and execution of electronic auctions. It also examines law enforcement case studies that highlight challenges in proving technical malfunctions during such proceedings. The aim of this scientific research is to pinpoint the challenges in demonstrating technical malfunctions during electronic bidding for the disposal of state and municipal property rights, alongside identifying potential solutions to address these issues. This research employed various methods of scientific inquiry, including general theoretical approaches such as synthesis, analysis, generalization, deduction, etc., as well as general scientific methods such as system-structural analysis and specific scientific methods such as comparative legal and formal legal analysis. Consequently, employing these methodologies, the research delves into the intricacies of electronic trading, examines the responsibilities of electronic platform operators, and scrutinizes the challenges associated with proving a technical failure during electronic bidding. It was found that the key distinguishing feature of electronic trading is the presence of an additional participant – the operator of the electronic platform – and the presence of the electronic platform itself as a venue for electronic bidding. Responsibility for various technical failures on the electronic platform lies with the platform operator. Conclusions drawn from the scientific research indicate that the primary evidence of a technical failure during electronic trading comprises screenshots and video recordings, both of which must adhere to specific criteria. Specifically, these records must distinctly demonstrate the occurrence of a technical failure, directly attributed to the electronic platform hosting the electronic auctions, such as a software glitch or technical error visibly captured on the screen. They should also showcase the functionality of the plaintiff's own software and hardware, including a stable Internet connection. Typically, the applicant/plaintiff must provide evidence that an Internet connection with the electronic platform cannot be established while other Internet pages are functional simultaneously. Moreover, these records should possess adequate quality, enabling the determination of the date and time when the respective screenshots were captured or the corresponding videos were recorded.

Sobre autores

Evgeny Korolev

Federal State University of Education, Mytishchi, Russian Federation; Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation
Russian Federation

Autor responsável pela correspondência
Email: korolevev@list.ru
ORCID ID: 0009-0001-8926-1287

Federal State University of Education, Mytishchi, Russian Federation; Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation

Rússia, 24 Vera Voloshinoy st., Mytishchi, 141014, 34 Bolshaya Cheremushkinskaya st., Moscow, 117218

Bibliografia

  1. Minbaleev A. V., Martynov A. V., Kamalova G. G. et al. Mechanisms and Models of Regulation of Digital Technologies. Moscow: Prospekt Publ.; 2023. 264 p. (In Russ.)
  2. Semenov N., Semenov S. Development of Information Relations in the System Electronic Auctions. Bulletin of Science and Practice. 2022;8(10):246-254. https://doi.org/10.33619/2414-2948/83/34 (In Russ.).
  3. Medvedeva V. S. Digital Transformation of the Bidding Procedure. StudArctic Forum. 2022;7(1):87-100. (In Russ.)
  4. Gataulina L. F. Features of Digitalization of Relations in the Field of Electronic Trading. Education and Law. 2023;3:284-288. https://doi.org/10.24412/2076-1503-2023-3-284-288 (In Russ.)
  5. Arapov A. S., Lavrik T. M. Regulation Mechanisms of the Public Bidding System: Current Changes in Legislation. Law: History and Modernity. 2022;6(4):464-477. https://doi.org/10.17277/pravo.2022.04.pp.464-477 (In Russ.).
  6. Rodionova M. S. The Legal Nature of Electronic Trading Platforms (Auctions) for the Sale and Lease of a Land Plot in State or Municipal Ownership. Actual Issues of Modern Science and Society. 2022;35(2):3-8. (In Russ.)
  7. Shchepakina P. M. The Use of Screenshots in Criminal Proceedings as Evidence. In: Integration of Sciences - 2023. Krasnodar: “Russian Energy Agency” of the Ministry of Energy of Russia. Krasnodar Central Research Institute - branch of the “REA” of the Ministry of Energy of Russia Publ.; 2023. P. 287-292. (In Russ.)
  8. Mel’nikova I. D. Screenshot as Evidence in Cases of Administrative Offenses. In: Topical Issues of Theory and Practice in the Activities of Police Units for the Protection of Public Order and Other Police Services. Moscow: Sputnik+ Publ.; 2022. P. 90-95. (In Russ.)
  9. Sadokhina M. Screenshot as Evidence in Court. Proceedings of Young Scientists and Specialists of the Samara University. 2021;2:122-128. (In Russ.)
  10. Panova K. O. Screenshot as Evidence in Civil and Arbitration Proceedings. In: Problems and Prospects of Development of Civil and Civil Procedural Law. Makhachkala: ALEF Publ.; 2021. P. 184-188. (In Russ.)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Korolev E.V., 2024

Link à descrição da licença: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-7602 (Print)
ISSN 2658-7610 (Online)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».