On the uniqueness of an inverse coefficient problem when building analytical models of Mercury’s magnetic field

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We consider the uniqueness conditions of the inverse coefficient problem arising in analytical models of Mercury’s magnetic field.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. E. Stepanova

Sсhmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: tet@ifz.ru
Russian Federation, Moscow

I. I. Kolotov

Moscow State Lomonosov University

Email: tet@ifz.ru

Department of Physics

Russian Federation, Moscow

D. V. Lukuyanenko

Moscow State Lomonosov University

Email: tet@ifz.ru

Department of Physics

Russian Federation, Moscow

A. V. Shchepetilov

Moscow State Lomonosov University

Email: tet@ifz.ru

Department of Physics

Russian Federation, Moscow

References

  1. Strakhov V.N., Stepanova I.E. Solution of gravity problems by the S-approximation method (regional version) // Izvestiya. Physics of the Solid Earth. 2002. V. 38. № 7. P. 535‒544.
  2. Stepanova I.E., Shchepetilov A.V., Mikhailov P.S., Analytical Models of the Physical Fields of the Earth in Regional Version with Ellipticity // Izvestiya. Physics of the Solid Earth. 2022. V. 58. No 3. P. 406‒419. doi: 10.1134/S1069351322030089
  3. Johnson C.L., et al. MESSENGER observations of Mercury's magnetic field structure // J. Geophys. Res. 2012. 117. E00L14. doi: 10.1029/2012JE004217.
  4. Ness N.F., Behannon K.W., Lepping R.P., Whang Y. C., Schatten K. H. Magnetic field observations near Mercury: Preliminary results from Mariner 10 // Science 1974. 185. 151– 160. doi: 10.1126/science.185.4146.151.
  5. Alexeev I.I., et al. Mercury's magnetospheric magnetic field after the first two MESSENGER flybys // Icarus. 2010. 209. 23– 39, doi: 10.1016/j.icarus.2010.01.024
  6. Anderson B.J., et al. The magnetic field of Mercury// Space Sci. Rev. 2010. 152. 307–339. doi: 10.1007/s11214-009-9544-3.
  7. Benkhoff J.J., van Casteren H., Hayakawa M., Fujimoto H., Laakso M., Novara P., Ferri H.R., Middleton, Ziethe R. BepiColombo—Comprehensive exploration of Mercury: Mission overview and science goals // Planet. Space Sci. 2010. 58. 2–20. doi: 10.1016/j.pss.2009.09.020.
  8. Kolotov I.I., Lukyanenko D.V., Stepanova I.E., Yanfei W., Yagola A.G. Recovering the Near-Surface Magnetic Image of Mercury from Satellite Observations// Remote Sens. 2023. 15(8). 2125; https://doi.org/10.3390/rs15082125
  9. Арнольд В.И.,.Хесин Б.А. Топологические методы в гидродинамике. М. Изд-во МЦНМО. 2007. 393 с.
  10. Лаврентьев М.А., Романов В.Г., Шишатский С.П. Некорректные задачи математической физики и анализа. Москва. Наука. 1980. 286 с.
  11. Гласко В.Б., Степанова И.Э. О единственности в одной из коэффициентных обратных задач, связанных с технологическими процессами // Вестник Моск. Университета. Сер. Физика. Астрономия. 1992. Т. 33. № 1. С. 20‒23.
  12. Михайлов В.П. Диффренциальные уравнения в частных производных. М. Наука. 1983. 391 с.
  13. Фридман А. Уравнения с частными производными параболического типа. М. Мир. 1968. 427 с.
  14. Toepfer S., Narita Y., Glassmeier K.H., et al. The Mie representation for Mercury’s magnetic field // Earth Planets Space .2021. 73. 65 . https://doi.org/10.1186/s40623-021-01386-4

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Mercury's magnetic field according to the MESSENGER mission.

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Mercury's magnetic field. The result of local modified S-approximations.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».