METHODOLOGY OF REMOTE ASSESSMENT OF THE CHARACTERISTICS OF UNEXPLORED LAKES OF THE CONTINENTAL PART OF THE RUSSIAN TUNDRA

I. S. Zverev; Зверев И. С.; S. D. Golosov; Голосов С. Д.; S. A. Kondratiev; Кондратьев С. А.; A. M. Rasulova; Расулова А. М.

doi:10.31857/S2686739723600650

Методика дистанционной оценки характеристик неизученных озер материковой части Российской Тундры

Авторы: Зверев И.С.¹, Голосов С.Д.¹, Кондратьев С.А.¹, Расулова А.М.¹
Учреждения:
1. Институт озероведения Российской академии наук – обособленное структурное подразделение Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук
Выпуск: Том 511, № 2 (2023)
Страницы: 254-260
Раздел: ПРОБЛЕМЫ ВОД СУШИ
Статья получена: 14.10.2023
Статья опубликована: 01.08.2023
URL: https://journal-vniispk.ru/2686-7397/article/view/135876
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686739723600650
EDN: https://elibrary.ru/WGECPU
ID: 135876

Цитировать

Полный текст

Аннотация
Об авторах
Список литературы
Дополнительные файлы
Статистика

Аннотация

Предложена методика оценки гидрофизических и химико-биологических характеристик неизученных малых и средних озер (площадью до 100 км²) арктических территорий России с использованием методов дистанционного зондирования и математического моделирования. Методика основана на использовании одномерной модели гидротермодинамических и химико-биологических процессов в водоемах. Предложенный подход позволяет на основе информации о географических координатах и площади поверхности озера получить оценку теплопереноса между атмосферой, льдом, водой и донными отложениями, дату образования ледового покрова, его толщину и продолжительность существования ледостава, рассчитывать профили температуры воды и донных отложений, а также растворенного кислорода по глубине. При этом не требуются контактные измерения, что крайне важно для труднодоступных и малоизученных северных территорий нашей страны.

Ключевые слова

дистанционная оценка, озеро, тундра, математическая модель, реанализ

Список литературы

Измайлова А.В. Водные ресурсы озер Российской Федерации // География и природные ресурсы. 2016. № 4. С. 5–14.
Кочков Н.В., Рянжин С.В. Методика оценки морфометрических характеристик озер с использованием спутниковой информации // Водные ресурсы. 2016. Т. 43. № 1. С. 18–23.
Мякишева Н.В. Многокритериальная классификация озер. СПб.: изд. РГГМУ, 2009. 160 с.
Павлов А.В. Термический режим равнинных озер Севера // Криосфера Земли. 1999. Т. 3. № 3. С. 59–70.
Румянцев В.А., Измайлова А.В., Макаров А.С. Состояние озерного фонда Арктической зоны Российской Федерации // Вестник РАН. 2021. Т. 91. № 2. С. 115–126.
Румянцев В.А., Измайлова А.В., Крюков Л.Н. Состояние водных ресурсов озер арктической зоны Российской Федерации // Проблемы Арктики и Антарктики. 2018. Т. 64. № 1. С. 84–100.
СТО ГГИ 52.08.40-2017 Определение морфометрических характеристик водных объектов суши и их водосборов с использованием технологии географических информационных систем по цифровым картам РФ и спутниковым снимкам // Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет). СПб.: ООО “РПЦ Офорт”, 2017. 148 с.
Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года // Утверждена Указом Президента Российской Федерации № 645 от 26 октября 2020 года. http://kremlin.ru/acts/news/64274 (дата обращения: 01.02.2023).
Тержевик А.Ю., Пальшин Н.И., Голосов С.Д. и др. Гидрофизические аспекты формирования кислородного режима мелководного озера, покрытого льдом // Водные ресурсы. 2010. Т. 5, № 5. С. 568–580.
Шадрина А.А., Федорова И.В., Голосов С.Д., Евдокимов А.А., Бойке Дж. Термический режим озер Арктики // Динамика и термика рек, водохранилищ и прибрежной зоны морей. Тр. VIII Межд. н.-практ. конф., 2014. Т. 1. М., РУДН, 24–27.11 2014. С. 581–589.
Шульга М. Представление озер в моделях погоды и климата: внешние параметры, объективный анализ температуры поверхности воды и верификация / Дисс. … уч. ст. канд. физ.-мат. наук. СПб.: РГГМУ, 2015. 217 с.
Golosov S., Kirillin G.A. parameterized model of heat storage by lake sediments // Environmental. Modelling & Software. 2010. V. 25 (6). P. 793–801. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2010.01.002
Golosov S., Maher O.A., Schipunova E., et al. Physical Background of Oxygen Depletion Development in Ice-Covered Lakes // Oecologia, Springer Verlag. 2007. V. 151. P. 331–340.
Kirillin G., Hochschild J., Mironov D., Terzhevik A., Golosov S., Nutzmann G. FLake-Global: Online lake model with worldwide coverage // Environmental Modelling & Software. 2011.V. 26. Iss. 5. P. 683–684.
Messager M., Lehner B., Grill G., et al. Estimating the volume and age of water stored in global lakes using a geo-statistical approach // Nat Commun. 2016. V. 7 (1). 13603. https://doi.org/10.1038/ncomms13603
Mironov D., Heise E., Kourzeneva E., et al. Implementation of the lake parameterization scheme Flake into the numerical weather prediction model COSMO // Boreal environ. Res. 2010. V. 15. P. 218–230.
Zdorovennov R., Golosov S., Zverev I., Zdorovennova G., Fedorova I. Arctic climate variability and ice regime of the Lena River delta lakes// E3S Web of Conferences. V. 163. 04008, 2020. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016304008