SEASONAL DYNAMICS OF ACTIVE FLUORESCENCE PARAMETERS AS INDICATORS OF VARIABILITY IN PHYTOPLANKTON PHOTOSYNTHETIC ACTIVITY IN THE BALTIC SEA


如何引用文章

全文:

详细

The seasonal dynamics of phytoplankton photosynthetic activity parameters, measured by the active chlorophyll “а” fluorescence method, were investigated for the first time. The parameters studied include the maximum quantum efficiency (Fv/Fm), the effective quantum yield (Y), the relative electron transport rate in photosystem II (rETR), and the maximum electron transport rate in photosystem II (rETRmax). Measurements were conducted from 2022 to 2025 at a carbonate supersite in the southeastern Baltic Sea. It was demonstrated that all parameters exhibit distinct seasonal patterns, reflecting different aspects of the efficiency of the phytoplankton photosynthetic apparatus. A high photosynthetic capacity of phytoplankton during the winter period was established. Furthermore, it was shown that in the context of the Baltic Sea, the rETR and Y parameters provide more informative indicators for seasonal assessment of phytoplankton under natural conditions within climate and ecological monitoring frameworks.

作者简介

Kristina Borovkova

Immanuel Kant Baltic Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: kristina.borovkova.99@bk.ru
ORCID iD: 0009-0009-7810-2529
俄罗斯联邦

S. Mosharov

Shirshov Institute of Oceanology

Email: sampost@list.ru
Moscow, Russia

S. Gulev

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: gul@sail.msk.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Falkowski P. G., Raven J. A. Aquatic photosynthesis // Princeton University Press. 2013. DOI:https://doi.org/10.1155/2013/606291.
  2. Fadeev V. V. Possibility of standardization of normalized fluorescent parameter as a measure of organic admixture concentration in water and atmosphere //Environmental Sensing and Applications. SPIE, 1999. Т. 3821. С. 458-466. DOI:https://doi.org/10.1117/12.364210
  3. Bashirova, L., Sivkov V., Ulyanova, M., et al. Climate and environmental monitoring of the Baltic Sea: general principles and approaches // Reliability: Theory & Applications. 2023, Special Issue, 5(75), 164–171. DOI:https://doi.org/10.24412/1932-2321-2023-575-164-171.
  4. Кудрявцева Е. А., Пименов Н. В. Александров С. В., и др. Первичная продукция и хлорофилл в юго-восточной части Балтийского моря в 2003–2007 гг. // Океанология. 2011. Т. 51, № 1. С. 33–41.
  5. Mosharov, S., Mosharova I., Borovkova K., et al. Variability of Primary Productivity as an Initial Link in Carbon Flux Under the Influence of Hydrological Conditions in the Baltic Sea, Russian Journal of Earth Sciences. 2024, 24(2). DOI: https://doi.org/10.2205/2024ES000888.
  6. Mosharov S. A., Mosharova I. V., Dmitrieva O. A., et al. Seasonal variability of plankton production parameters as the basis for the formation of organic matter flow in the southeastern part of the Baltic Sea // Water. 2022. Vol. 14. 4099. doi: 10.3390/w14244099.
  7. Mosharov S. A., Sergeeva V. M., Kremenetskiy V. V., et al. Assessment of phytoplankton photosynthetic efficiency based on measurement of fluorescence parameters and radiocarbon uptake in the Kara Sea // Estuarine, Coastal and Shelf Science. 2019. Vol. 218. P. 59–69. doi: 10.1016/j.ecss.2018.12.004.
  8. Ryan-Keogh T. J., Bowie A. R., Bernard S. J., et al. Seasonal regulation of the coupling between photosynthetic electron transport and carbon fixation in the Southern Ocean, Limnology and Oceanography. 2018, 63(5), 1856–1876, DOI: https://doi.org/10.1002/lno.10820
  9. Suggett D.J., MacIntyre H.L., Kana T.M., Geider R.J. Comparing electron transport with gas exchange: parameterising exchange rates between alternative photosynthetic currencies for eukaryotic phytoplankton // Aquat. Microb. Ecol. 2009. V. 56. P.147–162. doi: 10.3354/ame01303
  10. Corno G., Retelier R.M., Abbott M.R., et al. Assesing primary production variability in the North Pacific Subtropical Gyre: a comparison of fast repetition rate fluorometry and 14 C measurements // J. Phycol. 2006. № 1. V. 42. P. 51–60. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1529-8817.2006.00163.x
  11. Цилинский В. С., Суслин В. В., Финенко З. З. Сезонная динамика эффективности работы фотосинтетического аппарата фитопланктона в прибрежных районах Черного моря //Океанология. 2018. Т. 58. №. 4. С. 593-600. doi: 10.1134/S0030157418040111
  12. Kudryavtseva, E., A. Ivanova, M. Petrov, et al. Relationship between seasonal variations of primary production, abiotic factors and phytoplankton composition in the coastal zone of the south-eastern part of the Baltic Sea // Regional Studies in Marine Science. 2019, 32, 100862. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rsma.2019.100862.
  13. Schreiber, U., W. Bilger, C. Neubauer. Assessment of photosystem II photochemical quantum yield by chlorophyll fluorescence quenching analysis, Functional Plant Biology. 1995, 22(2), 209–220, DOI: https://doi.org/10.1071/PP9950209.
  14. Маторин Д. Н., Погосян С. И., Осипов В. А., и др. Исследование состояния фотосинтетического аппарата фитопланктона Балтийского моря флуоресцентными методами // Вестник Московского университета. Серия 16. Биология. 2016. № 1. С. 61–66.
  15. Маторин Д. Н. и др. Особенности распределения и состояния фитопланктона на разных глубинах в озере Кисло-Сладкое Белого моря //Вестник Московского университета. Серия 16. Биология. 2022. Т. 77. №. 3. С. 180-187

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».