Increasing operational efficiency of oil-producing companies by analyzing the cost-effectiveness of producing wells


Cite item

Full Text

Abstract

Improving the operational efficiency of developing fields in the late stages of operation is one of the priority tasks of oil producing organizations. Optimization of field development is achieved, as one of the ways, by stopping of uneconomic production. The article discusses methods for assessing the well efficiency and achieving break-even for the uneconomic well stock through determining targets and applying an algorithm for making further decisions on uneconomic well stock. The resulting tool will improve the efficiency of field operations and get an additional economic effect from the optimization of the well stock.

About the authors

B. K. Khassanov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: R.Khairetdinov@niikmg.kz
Генеральный директор г. Нур-Султан

R. G. Khairetdinov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: R.Khairetdinov@niikmg.kz
директор департамента бюджетирования и экономического анализа г. Нур-Султан

O. S. Tolebay

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: O.Tolebay@niikmg.kz
эксперт департамента бюджетирования и экономического анализа г. Нур-Султан

References

  1. Нефть предложение и спрос. Что превалирует и по каким причинам? – Материалы сайта: https://ask-finance.ru/neft-predlozhenie-i-spros/, 2017.
  2. Александров В., Кобулия Г. Оптимизация экономики месторождений. – Вестник McKinsey, 2011, 24. Материалы сайта: http://vestnikmckinsey.ru/oil-ang-gas/optimizaciya- ehkonomiki-mestorozhdenij.
  3. Дьяченко О.И. Методика управления операционной эффективностью эксплуатации нефтегазодобывающих компаний – Экономика и управление народным хозяйством, №12 (145), 2016, с.76.
  4. Гамилова Д.A., Буренина И.В. Управление фондом скважин на основе комплексной оценки эффективности их эксплуатации. – Нефтегазовое дело, Уфа, 2007. Материалы сайта: http://ogbus.ru/article/view/upravlenie-fondom-skvazhin-naosnove-kompleksnoj-ocenki-effektivnosti-ix-ekspluatacii.
  5. Зайнутдинов Р.А., Крайнова Э.А. Теория и практика экономической оценки повышения эффективности нефтегазодобывающего производства. - Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина, М., 2002.
  6. Буренина И.В., Гамилова Д.А. Методические аспекты определения эффективности эксплуатации скважин: альманах современной науки и
  7. образования. – Грамота, изд. Тамбов, № 4, 2007, с. 37-40.
  8. Андреев А.Ф., Зубарева В.Д., Саркисов А.С. Оценка эффективности и рисков инновационных проектов нефтегазовой отрасли: учебное пособие. – МаксПресс, М., 2008, 236 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Khassanov B.K., Khairetdinov R.G., Tolebay O.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».