Approach to localization of residual recoverable reserves under conditions of high depletion on the example of Uzen field


Citar

Texto integral

Resumo

The relevance of the chosen topic is contingent on necessity to improve the quality of geotechnical jobs planning and forecasting of key performance indicators after a well intervention at a late stage of development, complicated by the difficulties of residual recoverable reserves localization due to the heterogeneity of geological properties of a field and the longterm impact of development on reservoir.

Sobre autores

А. Ibrayev

Email: a.ibrayev@niikmg.kz
ведущий инженер департамента разработки месторождений

A. Kazhykenkyzy

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.kazhykenkyzy@niikmg.kz
магистр нефтегазовых наук, ведущий инженер департамента разработки месторождений г. Нур-Султан

A. Yelemesov

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: ayelemesov@niikmg.kz
заместитель директора департамента разработки месторождений г. Нур-Султан

A. Nazaraly

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.nazaraly@niikmg.kz
инженер департамента разработки месторождений г. Нур-Султан

Bibliografia

  1. Лысенко В.Д. Разработка нефтяных месторождений. Проектирование и анализ. – ООО «Недра-Бизнесцентр», М., 2003, 638 с.
  2. Don Wоlcott. Applied Waterflood Field Development. – Energy Tribune Publishing Inc., 2009, 417 р.
  3. Проект разработки месторождения Узень (13–18 горизонты). – «КазНИПИмунайгаз», Актау, 2006.
  4. Проект разработки месторождения Узень (нефть) (основной свод, Хумурунский, Парсумурунский, Северо-западный купола). – «КазНИПИмунайгаз», Актау, 2007.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Ibrayev А.Е., Kazhykenkyzy A., Yelemesov A.S., Nazaraly A.Z., 2019

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».