Компонентный состав растворенных органических соединений экстрактов сточной воды месторождения Узень


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Методом хромато-масс-спектрометрии исследован состав летучих растворенных соединений экстракта сточной воды месторождения Узень. Установлено, что основными компонентами являются углеводороды. Следует отметить наличие в воде бензилхлорида (хлористый бензол) 1,3%, содержание которого строго регламентируется в нефти. Отмечается низкое содержание органических кислот (гексадекановая или пальмитиновая кислота). Также следует отметить наличие третичных N, N -диметилдодеканамина (С-12) до 2,3%, и N, N -диметилтридеканамина (С-13), которые являются составными компонентами ингибиторов коррозии. Наличие ксилола, мезитилена, 1,2,3-триметилбензола и 2,6-диметилнафталина указывает на возможное применение деэмульгатора типа Tretolite. Также обнаружено значительное количество сквалена, который является природным биомаркером нефтей.

Об авторах

Ерлан Мэлсұлы Сүлеймен

ТОО «КМГ Инжиниринг»; Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева

Email: Ye.Suleimen@niikmg.kz
кандидат химических наук, эксперт департамента инженерного проектирования, директор института прикладной химии Нур-Султан; Нур-Султан

Ренатжан Урал-Жанович Сабиров

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: R.Sabirov@niikmg.kz
ведущий инженер департамента инженерного проектирования Нур-Султан

Марзия Равильевна Сисенбаева

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: Sisenbaeva_M@kaznipi.kz
Нур-Султан

Абильсеит Дурмаханович Талипбеков

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: A.Talipbekov@niikmg.kz
директор департамента инженерного проектирования Нур-Султан

Список литературы

  1. Муллаев Б.Т., Абитова А.Ж., Саенко О.Б., Туркпенбаева Б.Ж. Месторождение Узень. Проблемы и решения, в двух томах, -Алматы, изд. Нур-Принт, 2016, 424 с.
  2. Исходные данные и технические требования для выбора технологии подготовки пластовой воды для системы ППД на м/р Узень и Карамандыбас, Жанаозен, 2019.
  3. Вода для заполнения нефтяных пластов. -СТ РК 1662-2007, 2007.
  4. Альтовский М.Е., Быкова Е.Л., Кузнецова З И., Швец В.М. Органические вещества и микрофлора подземных вод и их значение в процессах нефтегазообразования. -М, Гостоптехиздат, 1962, 295 с.
  5. Hart P.R. (Baker Petrolite). Removal of Water Soluble Organics from Produced Brine without Formation of Scale. -International Symposium on Oilfield Chemistry, 5-7 February, Houston, Texas, 2003. SPE-80250-MS. (https://doi.org/10.2118/80250-MS).
  6. Нефть. Метод определения хлорорганических соединений. -СТ РК 1529-2006, 2006.
  7. Нефть сырая. Методы определения содержания органических хлоридов. -СТБ 1558-2005, 2005.
  8. Нефть. Методы определения хлорорганических соединений. -ГОСТ Р 522472004, 2004.
  9. О безопасности нефти, подготовленной к транспортировке и (или) использованию. -Технический регламент Евразийского экономического союза, ТР ЕАЭС 045/2017.
  10. Розенфельд И.Л. Ингибиторы коррозии. -М, Химия, 1977, 352 с.
  11. Хайдарова Г.Р. Ингибиторы коррозии для защиты нефтепромыслового оборудования. -Современные проблемы науки и образования, 2014, № 6.
  12. Samman N., Ignasiak T., Chen C.-J., Strausz O. P., Montgomery D. S. Squalene in Petroleum Asphaltenes. -Science, 1981, vol. 213, p. 1381-1383.
  13. Huang Z.-R., Lin Y.-K., Fang J.-Y. Biological and Pharmacological Activities of Squalene and Related Compounds: Potential Uses in Cosmetic Dermatology. -Molecules, 2009, 14, p. 540-554.
  14. Lozano-Grande M.A., Gorinstein Sh., Espitia-Rangel E., Davila-Ortiz G., Martinez-Ayala A.L. Plant Sources, Extraction Methods, and Uses of Squalene. -Hindawi, International Journal of Agronomy, 2018, article ID 1829160, р. 13.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Сүлеймен Е.М., Сабиров Р.У., Сисенбаева М.Р., Талипбеков А.Д., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».