Особенности использования ИИ для улучшения качества обучения математике и развития навыков математического мышления у современных студентов

Обложка

Цитировать

Аннотация

данная работа посвящена исследованию применения искусственного интеллекта (ИИ) в процессе преподавания математики. В обзоре анализируются существующие и перспективные технологии, такие как системы автоматизированной проверки задач, персонализированные обучающие платформы, инструменты визуализации математических объектов и методы адаптивного обучения. Рассматриваются преимущества и потенциальные недостатки использования ИИ в образовательном процессе, включая влияние на мотивацию учащихся, развитие критического мышления и формирование компетенций XXI века. Исследование проводилось с использованием смешанного методологического подхода, включающего систематический обзор литературы, экспериментальное изучение эффективности ИИ-инструментов, качественный анализ, статистический анализ. Автором настоящей статьи предлагаются собственные рекомендации по эффективному использованию ИИ для улучшения качества обучения математике и развитию навыков математического мышления у современных студентов. В процессе исследования было установлено, что использование интеллектуальных тестов открывает возможность создания индивидуальных образовательных траекторий для каждого студента и оптимизации подачи материала в соответствии с его специфическими потребностями.

Об авторах

В. С Ляшенко

Российский технологический университет

Email: vitos25@bk.ru

Список литературы

  1. Бабкина А.А., Андрюшечкина Н.А. Применение искусственного интеллекта в математике // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 11-2 (86). С. 178 – 181.
  2. Басюк В.А., Гараев Т.К. Эффективность искусственного интеллекта в высшей математике // Вестник НЦБЖД. 2024. № 3 (61). С. 128 – 132.
  3. Булатова Э.М., Кубекова Б.С. О создании и поддержании интереса к изучению математики // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-3. С. 53 – 56.
  4. Гараев Т.К., Новик Н.С. Искусственный интеллект в высшем образовании глазами студентов // Мир образования – образование в мире. 2023. № 3 (91). С. 221 – 229.
  5. Кайдиева Н.К., Кабылова С.А. Совершенствование математического образования студентов в условиях кредитной технологии обучения // Вестник Кыргызского Национального Университета имени Жусупа Баласагына. 2023. № 2 (114). С. 104 – 109.
  6. Касымова Т.Д., Сыдыкова М.Б., Жапарова З.А. Применение искусственного интеллекта в математике: научный и социальный аспекты // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9. № 6. С. 32 – 37.
  7. Колобаев В.К., Морозова И.К. Возможности использованная искусственного интеллекта в обучении математике // Мир педагогики и психологии. 2024. № 8 (97). С. 39 – 43.
  8. Миляева Е.В. Искусственный интеллект как наставник: Новая эра обучения в вузах // Актуальные вопросы образования. 2024. № 2. С. 97 – 100.
  9. Сартаков И.В., Гаар Н.П., Локтионов А.А. Дисциплина по искусственному интеллекту в учебном процессе: взгляд студентов // Человеческий капитал. 2023. № 12-2 (180). С. 148 – 155.
  10. Уразаева Л.Ю., Задумкин Л.В. Внедрение технологий искусственного интеллекта в математическое образование // Наукосфера. 2024. № 4-2. С. 160 – 163.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).