Инновационные модели подготовки подразделений пожарной охраны в Китае и Японии: цифровой опыт проведения учений

Обложка
  • Авторы: Шкитронов М.Е1
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева
  • Выпуск: Том 6, № 2 (2025)
  • Страницы: 210-214
  • Раздел: СТАТЬИ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2712-9950/article/view/375174
  • ID: 375174

Цитировать

Аннотация

актуальность представленного в статье исследования обусловлена растущей сложностью и масштабами техногенных катастроф и природных пожаров в современном мире. Для повышения эффективности реагирования пожарных развитые страны вынуждены постоянно совершенствовать методы обучения и подготовки пожарных, в том числе путем внедрения передовых цифровых технологий. Будучи экономически развитыми странами с довольно сложной инфраструктурой, Китай и Япония имеют богатый опыт в сфере обеспечения пожарной безопасности и активно используют цифровые инструменты для подготовки личного состава службы пожарной охраны. Анализ инновационного опыта Китая и Японии представляют определенную ценность при повышении эффективности работы пожарной охраны в России. Целью данного исследования является выявление и анализ инновационных моделей обучения личного состава пожарных служб Китая и Японии. Задачи исследования состоят в рассмотрении используемых технологий, методов обучения и оценки эффективности цифрового опыта проведения учений подразделений пожарной охраны в Китае и Японии. Методология исследования основана на системном подходе, в рамках которого использовались такие общенаучные методы, как синтез, анализ, систематизация и формально-логический подход. В исследовании также был задействован ряд специальных методов: историографический анализ научной литературы и методы описательного анализа. По итогу проведенного исследования были сформулированы следующие выводы: Китай и Япония активно внедряют цифровые технологии в подготовку пожарных, причем наиболее популярными инновациями являются симуляторы виртуальной и дополненной реальности, позволяющие моделировать пожарные инциденты, а также нарабатывать навыки принятия решений и командной работы в безопасной среде.

Об авторах

М. Е Шкитронов

Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева

Список литературы

  1. Андреев А.Е., Доронин А.С., Терехин С.П. Перспективы построения систем пожарной сигнализации на принципах искусственного интеллекта (на примере газовых пожарных извещателей) // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. 2022. № 1. С. 67 – 79.
  2. Государственная противопожарная служба Российской Федерации. МЧС России. URL: https://вдпо.рф/enc/gosudarstvennaya-protivopozharnaya-sluzhba (дата обращения: 01.05.2024).
  3. Грязнов С.Н., Ильков А.В., Малышев В.П., Пучков М.В. Организация мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2015. № 2 (9). С. 77 – 95.
  4. Мугинов А.И., Муллахметов Б.К., Аверьянова Ю.А. Использование искусственного интеллекта для обеспечения пожарной безопасности на предприятиях электроснабжения // Вестник науки. 2024. № 6 (75). С. 203 – 215.
  5. Нетребина А.С., Бокова В.А., Тоцкий Д.В. Организационно-управленческие вопросы совершенствования обеспечения пожарной безопасности объектов защиты // Безопасность техногенных и природных систем. 2021. № 4. С. 145 – 167.
  6. Соклаков Р.А., Якимова Л.А. Возможности применения ИИ в сфере обеспечения пожарной безопасности // Вестник науки. 2024. № 12 (81). С. 56 – 79.
  7. Jieyu Chen, Nan Li, Yangming Shi, Jing Du. Cross-cultural assessment of the effect of spatial information on firefighters’ wayfinding performance: A virtual reality-based study // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2022. № 84. P. 74 – 86.
  8. Khair A. Development of Physical Training Program to Boost Functional Strength in Firefighter Recruits Using a Modified Nominal Group Technique // Humanitarian studies. 2019. № 8. P. 26 – 35.
  9. Wijkmark C. Immersive Virtual Reality for firefighter skills training // Western Norway University. 2023. № 4. P. 94 – 106.
  10. Yang Li, Qinglin Han, Gaozhi Cui, Ke Bai, Simeng Chen. Assessment of firefighter-training effectiveness in China based on human-factor parameters and machine learning // Technology and health care: official journal of the European Society for Engineering and Medicine. 2024. № 31 (04). P. 10 – 28.
  11. Yang Li, Qinglin Han, Gaozhi Cui, Ke Bai. Evaluation of Firefighter Training Effectiveness Based on Human Physiological Signals and Improved Transfer Learning // Humanitarian studies. 2019. № 3. P. 106 – 115.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).