Инновационные модели подготовки подразделений пожарной охраны в Китае и Японии: цифровой опыт проведения учений
- Авторы: Шкитронов М.Е1
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева
- Выпуск: Том 6, № 2 (2025)
- Страницы: 210-214
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journal-vniispk.ru/2712-9950/article/view/375174
- ID: 375174
Цитировать
Аннотация
актуальность представленного в статье исследования обусловлена растущей сложностью и масштабами техногенных катастроф и природных пожаров в современном мире. Для повышения эффективности реагирования пожарных развитые страны вынуждены постоянно совершенствовать методы обучения и подготовки пожарных, в том числе путем внедрения передовых цифровых технологий. Будучи экономически развитыми странами с довольно сложной инфраструктурой, Китай и Япония имеют богатый опыт в сфере обеспечения пожарной безопасности и активно используют цифровые инструменты для подготовки личного состава службы пожарной охраны. Анализ инновационного опыта Китая и Японии представляют определенную ценность при повышении эффективности работы пожарной охраны в России. Целью данного исследования является выявление и анализ инновационных моделей обучения личного состава пожарных служб Китая и Японии. Задачи исследования состоят в рассмотрении используемых технологий, методов обучения и оценки эффективности цифрового опыта проведения учений подразделений пожарной охраны в Китае и Японии. Методология исследования основана на системном подходе, в рамках которого использовались такие общенаучные методы, как синтез, анализ, систематизация и формально-логический подход. В исследовании также был задействован ряд специальных методов: историографический анализ научной литературы и методы описательного анализа. По итогу проведенного исследования были сформулированы следующие выводы: Китай и Япония активно внедряют цифровые технологии в подготовку пожарных, причем наиболее популярными инновациями являются симуляторы виртуальной и дополненной реальности, позволяющие моделировать пожарные инциденты, а также нарабатывать навыки принятия решений и командной работы в безопасной среде.
Об авторах
М. Е Шкитронов
Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий имени Героя Российской Федерации генерала армии Е.Н. Зиничева
Список литературы
- Андреев А.Е., Доронин А.С., Терехин С.П. Перспективы построения систем пожарной сигнализации на принципах искусственного интеллекта (на примере газовых пожарных извещателей) // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. 2022. № 1. С. 67 – 79.
- Государственная противопожарная служба Российской Федерации. МЧС России. URL: https://вдпо.рф/enc/gosudarstvennaya-protivopozharnaya-sluzhba (дата обращения: 01.05.2024).
- Грязнов С.Н., Ильков А.В., Малышев В.П., Пучков М.В. Организация мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2015. № 2 (9). С. 77 – 95.
- Мугинов А.И., Муллахметов Б.К., Аверьянова Ю.А. Использование искусственного интеллекта для обеспечения пожарной безопасности на предприятиях электроснабжения // Вестник науки. 2024. № 6 (75). С. 203 – 215.
- Нетребина А.С., Бокова В.А., Тоцкий Д.В. Организационно-управленческие вопросы совершенствования обеспечения пожарной безопасности объектов защиты // Безопасность техногенных и природных систем. 2021. № 4. С. 145 – 167.
- Соклаков Р.А., Якимова Л.А. Возможности применения ИИ в сфере обеспечения пожарной безопасности // Вестник науки. 2024. № 12 (81). С. 56 – 79.
- Jieyu Chen, Nan Li, Yangming Shi, Jing Du. Cross-cultural assessment of the effect of spatial information on firefighters’ wayfinding performance: A virtual reality-based study // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2022. № 84. P. 74 – 86.
- Khair A. Development of Physical Training Program to Boost Functional Strength in Firefighter Recruits Using a Modified Nominal Group Technique // Humanitarian studies. 2019. № 8. P. 26 – 35.
- Wijkmark C. Immersive Virtual Reality for firefighter skills training // Western Norway University. 2023. № 4. P. 94 – 106.
- Yang Li, Qinglin Han, Gaozhi Cui, Ke Bai, Simeng Chen. Assessment of firefighter-training effectiveness in China based on human-factor parameters and machine learning // Technology and health care: official journal of the European Society for Engineering and Medicine. 2024. № 31 (04). P. 10 – 28.
- Yang Li, Qinglin Han, Gaozhi Cui, Ke Bai. Evaluation of Firefighter Training Effectiveness Based on Human Physiological Signals and Improved Transfer Learning // Humanitarian studies. 2019. № 3. P. 106 – 115.
Дополнительные файлы

