Всесоюзные переписи 1959–1989 гг. как источник историко-демографических данных о городском населении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей статье проанализировано содержание четырех Всесоюзных переписей населения (1959, 1970, 1979 и 1989 гг.). Проведен анализ систематизированных переписных таблиц, находящихся на хранении в государственных архивах и библиотеках страны, а также статистических сборников, выпущенных в том числе для служебного пользования. В ходе исследования применялись методы внутренней критики источников и сравнительного анализа. Было определено, что Всесоюзные переписи являются достаточно точным статистическим источником. Доля не переписанных лиц снижалась и не превышала 0,4% от общей численности населения СССР. Не полностью корректными являлись сведения о республиках и областях. Это было связано с политикой руководства страны, стремившегося скрыть информацию о численности и территориальном размещении определенных категорий населения – военнослужащих, сотрудников КГБ и работников некоторых промышленных предприятий. В работе предложен метод расчета приписок к населению, основанный на данных советской статистики и Всероссийской переписи 2002 г. Для России в целом приписки оказались несущественными, наибольших размеров они достигали в местах расположения закрытых городов. В целом они не оказывали серьезного воздействия на расчеты естественного прироста или миграции, кроме периода с 1989 по 1990 г. Большая часть переписных данных является сейчас доступной для изучения. Они находятся в центральных и областных архивах и в некоторых библиотеках. При этом часть сведений в регионах может быть утеряна или еще не передана из ведомственных хранилищ в архивы. В последних могут отсутствовать как отдельные систематизированные таблицы, так и вообще все переписные материалы. Наиболее полно данные переписей представлены в Российском государственном архиве экономики. Часть статистических сведений была опубликована, среди них наибольшую ценность представляют сборники, выпущенные для служебного пользования (ДСП). Результаты работы дают возможность ученым получить представление о материалах, на основе которых можно определить важнейшие тенденции в численном, социально-классовом, половозрастном, национальном составе, естественном движении городского населения в указанный период. В перспективе возможно составление конкретного перечня таблиц по каждой переписи с подробным изложением их содержания.

Об авторах

Одон Борисович Дашинамжилов

Институт истории Сибирского отделения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: odon@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-0938-2290
SPIN-код: 6092-0713
ResearcherId: H-7817-2017
доктор исторических наук, старший научный сотрудник Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. Киселева, Г. П. О чем рассказывают переписи населения / Г. П. Киселева, А. Я. Кваша. Москва : Финансы и статистика, 1983. 103 с.
  2. Мерков, А. М. Демографическая статистика (статистика населения). Краткое пособие для врачей. Москва : Медгиз, 1959. 188 с.
  3. Елисеева, И. И. История переписей населения в России / И. И. Елисеева, А. Л. Дмитриев, В. Ю. Гессен [и др.]. Москва : Голден-Би, 2013. 427 с. ISBN 978-5-901124-85-7. EDN ZSQROJ.
  4. Жиромская, В. Б. Полвека под грифом «секретно»: Всесоюзная перепись населения 1937 г. / В. Б. Жиромская, И. Н. Киселев, Ю. А. Поляков. Москва : Наука, 1996. 152 с. ISBN 5-02-009756-X. EDN PXPBNH.
  5. Исупов, В. А. Демографические катастрофы и кризисы в России в первой половине XX века: Историко-демографические очерки. Новосибирск : Сибирский хронограф, 2000. 242 с. ISBN 5-87550-101-4. EDN TZVTFP.
  6. Исупов, В. А. Статистические источники по демографической истории России периода Великой Отечественной войны. Сыктывкар : Институт языка, литературы и истории Коми НЦ УрО РАН, 2011. 20 с. EDN YWSKHJ.
  7. Безносова, Н. П. Новые документы по статистике населения Коми АССР за 1937–1989 гг. // Историческая демография. 2018. № 1 (21). С. 94–113. EDN ZBANFJ.
  8. Жиромская, В. Б. К истории переписного дела в России: Всеобщие переписи населения XX века / В. Б. Жиромская, Г. Е. Корнилов // Институты развития человеческого потенциала в условиях современных вызовов. Сб. ст. XI Уральского демографического форума: в 2 томах. Т. 1. Екатеринбург : Институт экономики УрО РАН, 2020. С. 28–42. EDN YFKPPJ.
  9. Пешина, Э. В. Статистический учет коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока России с 1897 по 2010 гг. // Парадигмы и модели демографического развития. Сб. ст. XII Уральского демографического форума. Т. 1. Екатеринбург : Институт экономики УрО РАН, 2021. С. 160–165. doi: 10.17059/udf-2021-1-20. EDN AIXUEQ.
  10. Демографическая история России и регионов. Вып. 1: проблемы источников. Сборник научных трудов / Отв. ред. В. А. Исупов. Новосибирск : Апельсин, 2016. 303 с. ISBN 978-5-91705-002-1. EDN WVBQFJ.
  11. Дашинамжилов, О. Б. Демографическое развитие автономных округов России в 1960-е – 1980-е гг.: проблемы источников / О. Б. Дашинамжилов, В. В. Лыгденова // Исторический курьер. 2019. № 4 (6). С. 166–173. doi: 10.31518/2618-9100-2019-4-16. EDN EGPKEX.
  12. Население Западной Сибири в XX веке / Отв. ред. Н. Я. Гущин, В. А. Исупов. Новосибирск : Изд-во Сибирского отделения РАН, 1997. 169 с.
  13. Демографическая история Западной Сибири (конец XIX–XX вв.) / Отв. ред. В. А. Исупов. Новосибирск : НИЦ «Апостроф», 2017. 350 с. ISBN 978-5-93889-344-3. EDN WBUSWT.
  14. Жиромская, В. Б. Демографическая история России в 1930-е гг. Взгляд в неизвестное. Москва : РОССПЭН, 2001. 279 с. ISBN 5-8243-0212-X. EDN SMXZLP.
  15. Реут, Г. А. Закрытые административно-территориальные образования Сибири: социализм за колючей проволокой. Красноярск : КГАУ, 2012. 350 с. ISBN 978-5-94617-281-3. EDN QVKTKD.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».