Optimization of the rolling stock service life at transport enterprises

封面

如何引用文章

全文:

详细

The operation of the rolling stock at transport enterprises is connected with the influence of many factors, and due to their analysis, it is possible to determine the optimal service life of rolling stock to increase the economic efficiency of transport processes. The scientific novelty of the research is represented by the results of experimental data statistical processing that can be used to count the studied patterns models’ parameters for various vehicles and for empirical equations for predicting operating costs based on actual data are established. The practical significance of the obtained results lies in the improvement of technical and economic methods for optimizing the service life of rolling stock based on open information without carrying out resource tests and long-term observations. This makes it possible to assess the operating costs with a high degree of reliability, reasonably form preferences in vehicle configuration and rationally determine the period of effective use, taking into account the type of fuel and the dynamics of changes in the secondary market residual value.

作者简介

A. Bazanov

Industrial University of Tyumen

Email: bazanovav@tyuiu.ru

N. Sapozhenkov

Industrial University of Tyumen

Email: sapozhenkovno@tyuiu.ru

R. Alykov

Alliance Motors Tyumen LLC

Email: r.alykov@amt72.ru

A. Kozhederov

Ugra State University

Email: A_Kozhederov@ugrasu.ru

参考

  1. Кузнецов, Е. С. Управление технической эксплуатацией автомобилей / Е. С. Кузнецов. – Москва : Транспорт, 1990. – 272 с. – Текст : непосредственный.
  2. Захаров, Н. С. Моделирование процессов изменения качества автомобилей / Н. С. Захаров. – Тюмень: ТюмГНГУ, 1999. – 127 с. – Текст : непосредственный.
  3. Захаров, Н. С. Изменение зарядного тока автомобильных аккумуляторных батарей в зимний период / Н. С. Захаров, Н. О. Сапоженков. – Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья. – Казань, 2014. – № 5. – С. 196–198.
  4. Захаров, Н. С. Моделирование процессов формирования уровня заряженности автомобильных аккумуляторных батарей в зимний период / Н. С. Захаров, Н. О. Сапоженков – Текст : непосредственный // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – Иркутск, 2016. – № 3 (51). – С. 232–237.
  5. Эммус, А. А. Выбор экономически обоснованной стратегии замены подвижного состава в автотранспортном предприятии : специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Эммус Альберт Альбертович ; Санкт-Петербургская государственная инженерно-экономическая академия – Санкт-Петербург, 1995. – 19 с. – Место защиты : Санкт-Петербургская государственная инженерно-экономическая академия. – Текст : непосредственный.
  6. Смирнов, П. И. Конкурентоспособность легковых автомобилей : теория и практика оценки : монография / П. И. Смирнов; М-во образ. и науки РФ, Вологод. гос. ун-т. – Вологда: ВоГУ, 2018 – 71 с. – Текст : непосредственный.
  7. Макарова, А. Н. Методика оперативного корректирования нормативов периодичности технического обслуживания с учетом фактических условий эксплуатации автомобилей : специальность 05.22.10 «Эксплуатация автомобильного транспорта» : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Макарова Анна Николаевна ; Тюменский государственный нефтегазовый университет – Оренбург, 2016. – 16 с. – Место защиты : Оренбургский государственный университет. – Текст : непосредственный.
  8. Юркова, Т. И. Экономика предприятия / Т. И. Юркова, С. В. Юрков. – URL: http://scipro.ru/conf/enterpriseeconomy.pdf (дата обращения : 04.06.2020). – Текст : электронный.
  9. Toyota Land Cruiser Prado в марте вошел в ТОП-25 российских бестселлеров / «Автостат». – URL: https://www.autostat.ru/news/48066/ (дата обращения : 01.08.2021). – Текст : электронный.
  10. Данные о продажах автомобилей Toyota в России / Auto Vercity. – URL: https://auto.vercity.ru/statistics/sales/europe/2020/russia/toyota/ (дата обращения: 01.08.2021). – Текст : электронный.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».