The relevance of revising reference manuals on hydraulic calculation of worn-out engineering networks of urban infrastructure

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

When designing and reconstructing engineering networks of urban infrastructure, design organizations use a set of classical formulas for hydraulic calculation of pipelines. They don’t take into account changes in hydraulic potential during operation, and it leads to significant errors. This justifies the need to develop and refine reference manuals for hydraulic calculation of worn-out metal water supply, sewerage and heating networks of urban infrastructure. A specific example graphically demonstrates the influence of the thickness of the layer of internal deposits on the accuracy of the hydraulic calculation of pipes, i.e. on the determination of the parameters of their hydraulic potential. Based on the proposed methods of hydraulic calculation of pipes, we proved the relevance of revise the special reference manuals with taking into account actual changes in the values of hydraulic characteristics of metal pipelines in the process of their operation, in particular, the value of the coefficient of hydraulic efficiency of the pipeline.

About the authors

O. А. Prodous

Independent Expert in Water Supply and Sewerage

ORCID iD: 0000-0003-0389-3695

D. I. Shlychkov

National Research Moscow State University of Civil Engineering

ORCID iD: 0000-0003-0210-2695

A. A. Shestakov

National Research Moscow State University of Civil Engineering

ORCID iD: 0009-0000-4474-7411

A. G. Chelonenko

National Research Moscow State University of Civil Engineering

ORCID iD: 0000-0003-3349-8442

References

  1. Продоус, О. А. Особенности гидравлического расчета водопроводов из металлических, полимерных и металлополимерных труб. Терминологический словарь по наружным сетям водоснабжения и канализации / О. А. Продоус, П. П. Якубчик, Д. И. Шлычков. – Москва : Издательство «Перо», 2023. – 288 с. – Текст : непосредственный.
  2. Влияние толщины слоя внутренних отложений в трубопроводах систем водоснабжения и водоотведения на продолжительность периода их остаточной эксплуатации / О. А. Продоус, Д. И. Шлычков, П. П. Якубчик, С. В. Пархоменко. – doi: 10.22227/1997-0935.2022.6.738-746. – Текст : непосредственный // Вестник МГСУ. – 2022. – Т. 17, № 6. – С. 738–746.
  3. Продоус, О. А. Гидравлический расчет сетей водоотведения с внутренними отложениями / О. А. Продоус, Д. И. Шлычков. – Москва : Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 2022. – 120 с. – Текст : непосредственный.
  4. Predicting sedimentation in urban sewer conduits /Y. H. Song, R.Yun, E. H. Lee, J. H. Lee. – doi: 10.3390/w10040462. – Текст : электронный // Water. – 2018. – 10(4):462.
  5. Lange, R. L. Sedimentation dynamics in combined sewer systems / R. L. Lange, M. Wichern. – DOI 10.2166/ wst.2013.278. – Текст : электронный // Water Sci Technol. – 2013. – 68(4):756-62.
  6. Banasiak, R. Hydraulic performance of sewer pipes with deposited sediments / R. Banasiak. – DOI 10.2166/ wst.2008.287. – Текст : электронный // Water Sci Technol. – 2008. –57(11):1743-8.
  7. Шевелев, Ф. А. Исследование основных гидравлических закономерностей турбулентного движения в трубах. – Москва : Госстройиздат, 1953. – 207 с. – Текст : непосредственный.
  8. Рейзин, Б. Л. Коррозия и защита коммунальных водопроводов. – Москва : Стройиздат, 1979. – 308 с. – Текст : непосредственный.
  9. Шевелев, Ф. А. Таблицы для гидравлического расчета водопроводных труб. Справочное пособие / Ф. А. Шевелев, А. Ф. Шевелев. – Москва : Издательский дом «Бастет», 2020. – 428 с.
  10. Фоминых, А. В. Зависимость коэффициента потерь на трение по длине трубы в гидравлических системах АПК / А. В. Фоминых, А. В. Тельминов, Н. А. Ковшова. – Текст : непосредственный // Вестник Курганской ГСХА. – 2018. – № 3(27). – С. 79–82.
  11. Новиков, С. В. Перспективы применения стальных труб с полимерным покрытием в системах ЖКХ / С. В. Новиков. – Текст : непосредственный // Территория Нефтегаз. – 2007. – № 11. – С. 28–31.
  12. Продоус, О. А. Таблицы для гидравлического расчета водопроводных труб из стали и серого чугуна с внутренними отложениями : Справочное пособие / О. А. Продоус, А. А. Шипилов, П. П. Якубчик. – Москва : Издательство «Перо», 2021. – 238 с. – Текст : непосредственный.
  13. Schwermer, C. U. Calculating expected effects of treatment effectivity and river flow rates on the contribution of WWTP effluent to the ARG load of a receiving river / C. U. Schwermer,W. Uhl. – doi: 10.1016/j.jenvman.2021.112445. – Текст : непосредственный // Journal of Environmental Management. – 2021. – Vol. 288. – P. 112445.
  14. Braga, A. S. A novel monitoring scheme to detect iron oxide particle deposits on the internal surface of PVC drinking water pipes / A. S. Braga, Y. Filion. – doi: 10.1039/D1EW00614B. – Текст : непосредственный // Environmental Science: Water Research & Technology. – 2021. – Vol. 7. – No. 11. – P. 2116–2128.
  15. Орлов, В. А. Восстановление ветхих трубопроводов предварительно сжатыми полимерными трубами / В. А. Орлов, К. Е. Хренов, И. О. Богомолова. – Текст : непосредственный // Вестник МГСУ. – 2014. – № 2. – С. 105–113.
  16. Харькин, В. А. Разработка системного подхода и оптимизация эксплуатации безнапорных водоотводящих сетей : специальность 05.23.04 «Водоснабжение, канализация, строительные системы охраны водных ресурсов» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Харькин Владислав Альбертович. – Москва, 2003. – 197 с. – Текст : непосредственный.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».