Анализ причин изменения пространственной структуры рисков дорожно-транспортной аварийности в Тюмени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье анализируются факт и причины изменений структурных особенностей риска дорожно-транспортной аварийности на отдельных магистральных улицах г. Тюмени с 2015 по 2022 гг. Проведено сравнение данных дорожно-транспортной аварийности на трех важнейших транспортных артериях города (участках ул. Республики, ул. 50 лет ВЛКСМ – Запольной – Чернышевского – Полевой, ул. Федюнинского – Обход города Тюмени – Закалужской) за 2015 и 2022 гг. Выявлены структурные особенности рисков аварийности. Установлено, что для улиц, локализованных в центре города, срединной и периферийной частях, структура рисков аварийности в течение 8 лет кардинально изменилась: 1) на центральной магистральной ул. Республики отмечено снижение годового числа ДТП на 19.1 %, снижение годового числа пострадавших в ДТП – на 20.0 %; 2) на участке ул. 50 лет ВЛКСМ – Запольной – Чернышевского – Полевой наблюдается увеличение годового числа ДТП на 34.5 % и увеличение годового числа пострадавших в ДТП на 23.4 %; 3) на участке ул. Федюнинского – Обход города Тюмени – Закалужской зафиксирован 2-3-кратный рост показателей дорожной аварийности: годовое число ДТП увеличилось на 217.6 %, годовое число пострадавших в ДТП – на 136.7 %. В центре города при общем снижении рисков аварийности изменились количественные и качественные соотношения между аварийностью на перекрестках и перегонах. Результаты данного исследования могут служить основой для выработки практических решений по повышению безопасности дорожного движения.

Об авторах

Е. В. Лихайрова

Тюменский индустриальный университет

Email: lihajrovaev@tyuiu.ru

А. И. Петров

Тюменский индустриальный университет

Email: ArtIgPetrov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2634-0567

Список литературы

  1. Aven T. The risk concept – historical and recent development trends. Reliability Engineering & System Safety. 2012;99(3):33–44. https://doi.org/10.1016/j.ress.2011.11.006
  2. Aven T., Renn O., Rosa E. A. The ontological status of the concept of risk. Safety Science. 2011;49(8):1074-1079. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2011.04.015
  3. Баканов К. С., Ляхов П. В., Айсанов А. С., Исаев М. М., Никулин Е. Д., Коблов П. С., Сергунова А. С., Селедников Н. В., Наумов С. Б., Князев А. С. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за 2022 год. Информационно-аналитический обзор. Москва: ФКУ «НЦ БДД МВД России»; 2023. 150 с. Режим доступа: https://journal.tinkoff.ru/media/dorozhno-transportnaya-avarijnost-v-rf-2022.eo8crzl41hjn..pdf?ysclid=m1ubh3dz7z362990704.
  4. Петров А. И. Дорожно-транспортная аварийность в Тюмени: тренды XXI века. Архитектура, строительство, транспорт. 2021;(2):64–75. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2021-2-64-75
  5. Петров А. И., Лихайрова Е. В. Специфика риска дорожно-транспортной аварийности в городах Российской Федерации (2022). Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2024;(6):3–10. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2024-06-1
  6. Petrov A. I., Likhajrova E. V. Sustainable improvement of road safety in Russian cities: General trends and the dialectical contradictions in the structure of risks of fatalities in road traffic accidents. Journal of Sustainability Research. 2024;6(3):e240042. https://doi.org/10.20900/jsr20240042
  7. Лихайрова Е. В., Петров А. И. Комплексная ранговая оценка безопасности дорожного движения в г. Тюмени в сравнении с крупнейшими городами Урало-Сибирской зоны. Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе. 2023;1:142–146. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_60034424_29968697.pdf.
  8. Петров А. И., Лихайрова Е. В. Анализ особенностей локализации и распределения во времени частоты аварийных столкновений транспортных средств в крупном российском городе. Мир транспорта и технологических машин. 2024;(1-1):30–38.
  9. Петров А. И. К вопросу о простейшей классификации специфических особенностей дорожно-транспортной аварийности в крупнейших городах Российской Федерации (2021). Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2022;(12):43–48. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2022-12-7
  10. Новиков А. Н., Кущенко Л. Е., Кущенко С. В., Новиков И. А. Анализ существующих методов оценки вероятности возникновения ДТП на участках улично-дорожной сети города. Вестник гражданских инженеров. 2021;(2):222–231. https://doi.org/10.23968/1999-5571-2021-18-2-222-231
  11. Новиков А. Н., Кулев М. В., Кулев А. В. Разработка мероприятий по снижению дорожно-транспортной аварийности по вине водителей в состоянии алкогольного опьянения. Мир транспорта и технологических машин. 2016;(4):97–104. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_27487197_45904366.pdf.
  12. Кравченко П. А. Организация и безопасность дорожного движения в больших городах. Наука и техника в дорожной отрасли. 2013;(1):1–2.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».