Algorithms for preliminary evaluation of the technical state of social buildings

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article presents an algorithm for the preliminary evaluation of the technical condition of structural elements of social buildings (on the example of kindergartens and schools in Tyumen), taking into account the date of construction, the characteristics of structures and the possibility of choosing the effective methods of repair. The correlation between the detected damages and the type of structural elements as well as the year of building construction was revealed. A rational sequence of actions to evaluate the technical state of the structures of buildings with recommendations for their elimination has been proposed.

作者简介

Yu. Zazulya

Industrial University of Tyumen

Email: zazuljajv@tyuiu.ru

O. Ashikhmin

Industrial University of Tyumen

Email: ashihminov@tyuiu.ru

D. Bayanov

Industrial University of Tyumen

Email: bajanovds@tyuiu.ru

参考

  1. Галиханов, Р. Д. Общие аспекты реализации капитальных ремонтов жилых домов / Р. Д. Гали ханов. – Текст : непосредственный // Научное сообщество студентов XXI столетия. Технические науки : сборник статей по материалам СX студенческой международной научно-практической конференции, Новосибирск, 10 февраля 2022 года. Том 2 (109). – Новосибирск : Сибирская академическая книга, 2022. – С. 21–25.
  2. Галиханов, Р. Д. Анализ основных подходов к определению стоимости и эффективности капитальных ремонтов жилых зданий / Р. Д. Галиханов. – Текст : непосредственный // Научное сообщество студентов XXI столетия. Технические науки : сборник статей по материалам CX студенческой международной научно-практической конференции, Новосибирск, 10 февраля 2022 года. Том 2 (109). – Новосибирск : Сибирская академическая книга, 2022. – С. 26–32.
  3. Гудкова, В. С. Влияние своевременного технического обслуживания на долговечность здания / В. С. Гудкова, Н. Я. Кузин, Ю. О. Смирнова. – Текст : непосредственный // Успехи современной науки и образования. – 2017. – Т. 2. – № 1. – С. 170–172.
  4. Варламов, А. А. Оценка сроков ремонта и долговечности зданий и конструкций / А. А. Варламов. – Текст : непосредственный // Безопасность строительного фонда России. Проблемы и решения. – 2016. – № 1. – С. 153–158.
  5. Абакумов, Р. Г. Вопросы долговечности зданий и сооружений / Р. Г. Абакумов, А. Е. Тартыгина. – Текст : непосредственный // Строитель Донбасса. – 2019. – № 2 (7). – С. 53–57.
  6. Мухина, О. В. Оценка технического состояния зданий на основе проведения обследования / О. В. Мухина. – Текст : непосредственный // Теоретические и практические основы технологических процессов : Сборник статей Международной научно-практической конференции, Уфа, 15 мая 2020 года. – Уфа: Аэтерна, 2020. – С. 45–49.
  7. Мухина, О. В. Комплексный подход управления капитальным ремонтом общественных зданий / О. В. Мухина. – Текст : непосредственный // Новое слово в науке: стратегии развития : сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции, Чебоксары, 30 декабря 2020 года. – Чебоксары : Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс», 2020. – С. 103–106.
  8. Имамутдинова, Е. И. Подходы к планированию и выбору технологии работ при реконструкции и ремонтно-восстановительных работах на объектах недвижимости / Е. И. Имамутдинова, В. Н. Горбунов. – Текст : непосредственный // Современные научные исследования и инновации. – 2015. – № 2-2(46). – С. 63–67.
  9. Лебедев, В. М. Технология ремонтных работ зданий и их инженерных систем / В. М. Лебедев. – Москва : Научно-издательский центр Инфра-М, 2022. – 210 с. – (Серия : Высшее образование: Магистратура). – ISBN 978-5-16-013563-2. – doi: 10.12737/943589. – Текст : непосредственный.
  10. Кловский, А. В. Оценка целесообразности выполнения ремонтно-восстановительных работ на объекте с учетом физического износа его строительных конструкций / А. В. Кловский, О. В. Мареева // Сборник статей по материалам конференции РГАУ – МСХА им. К. А. Тимирязева, Москва, 02–04 декабря 2020 года. – Выпуск 293. – Часть I. – Москва : РГАУ, 2021. – С. 170–173.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».