Охваты накопительными пенсионными планами в странах ОЭСР

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В странах ОЭСР накопительные пенсионные планы, хотя они и были частично дискредитированы в кризисный период, представляются более эффективными по сравнению с солидарно-распределительными планами в вопросе формирования адекватного пенсионного обеспечения в условиях продолжающей расти пенсионной нагрузки на государственный бюджет в результате увеличения продолжительности жизни, старения населения и меняющегося характера работы. Цель исследования. В статье предпринята попытка определить наиболее перспективный способ увеличения охватов накопительными пенсиями трудоспособного населения. Для этого в статье рассматривается структура пенсионной системы в странах ОЭСР и приводятся характеристики отдельных пенсионных планов, устанавливается, какие планы относятся к накопительным. В статье приводятся основные направления изменений в пенсионных системах членов ОЭСР периода 2015–2022 гг. и спровоцировавшие такое реформирование проблемы. Делается вывод, что в последние годы по сравнению с другими областями повышению пенсионных охватов уделяется недостаточное внимание. Также в статье анализируются показатели охватов накопительными пенсионными планами и определяются основные способы, к которым прибегали страны для повышения охватов. Выводы. В результате автор заключает, что, несмотря на не всегда высокие показатели, в целях повышения охватов накопительными пенсионными планами трудоспособного населения внедрение механизма автоматического присоединения может стать основным способом для членов ОЭСР и в отдаленной перспективе для России.

Об авторах

Наталья Александровна Полежаева

Институт прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: polezhaeva.natalia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9712-862X
SPIN-код: 1238-3301

кандидат юридических наук; старший научный сотрудник лаборатории анализа институтов и финансовых рынков

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Коваль А.А., Левашенко А.Д. «Квази»-добровольная система частного пенсионного обеспечения в странах ОЭСР // Российский внешнеэкономический вестник. 2014. № 12. С. 92–96.
  2. Воронин Ю.В., Столяров А.В., Угодников К.В. Формы стимулирования частных пенсионных накоплений: тенденции и перспективы // Социальное и пенсионное право. 2021. № 3. С. 21–30.
  3. Орлова И.Ю. Модели экономического поведения населения в пенсионной системе: зарубежный опыт и возможность его применения в России // Социально-политические науки. 2015. № 3. С. 58–63.
  4. Пудова Д.О. Автоподписка в пенсионной системе: опыт Новой Зеландии, Великобритании и Италии // Финансы и кредит. 2017. Т. 23. Вып. 47. С. 2843–2857.
  5. Хмелевская С.А., Есаулкова Т.С. В поисках новой конфигурации российской пенсионной системы: реформирование института накопительной пенсии // Вопросы государственного и муниципального управления. 2021. № 4. С. 36–65.
  6. Шмиголь Н.С. Зарубежный опыт стимулирования участия населения в добровольных накопительных пенсионных системах и возможности его применения в России // Экономика. Налоги. Право. 2016. № 6. С. 57–67.
  7. Hinrichs К. Recent pension reforms in Europe: More challenges, new directions. An overview // Social Policy and Administration. 2021. No. 55 (3). Pp. 1–14.
  8. European Commission, Social Protection Committee. The 2015 Pension Adequacy Report: Current and future income adequacy in old age in the EU. 2015. Vol. I. URL: http://ec.europa.eu/social/BlobServlet?docId=14529&langId=en (дата обращения: 15.09.2023).
  9. OECD. Fiscal challenges and inclusive growth in ageing societies. 2019. URL: https://www.oecd.org/g20/summits/osaka/OECD-Fiscal-challenges-and-inclusive-growth-in-ageing-societies.pdf (дата обращения: 17.09.2023).
  10. OECD. Pensions at a Glance 2017: OECD and G20 Indicators. December 2017. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/pensions-at-a-glance-2017_pension_glance-2017-en (дата обращения: 27.09.2023).
  11. OECD. Pensions at a Glance 2019: OECD and G20 Indicators, November 2019. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/pensions-at-a-glance-2019_b6d3dcfc-en (дата обращения: 01.10.2023).
  12. OECD. Pensions at a Glance 2021: OECD and G20 Indicators, December 2021. URL: https://www.oecd.org/els/public-pensions/oecd-pensions-at-a-glance-19991363.htm (дата обращения: 24.09.2023).
  13. OECD. Preventing Ageing Unequally, October 2017. URL: https://www.oecd.org/health/preventing-ageing-unequally-9789264279087-en.htm (дата обращения: 12.09.2023).
  14. Wong M. Problems of PAYG pension scheme and pension reform – a note on overseas experience and international guidelines. November 2015. URL: https://www.hkeconomy.gov.hk/en/pdf/wp/PAYG.pdf (дата обращения: 20.08.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Структура пенсионных систем в странах ОЭСР (Источник: [12])

Скачать (185KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».