Регулирование технологий искусственного интеллекта: столкновение этики и закона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель данной работы заключается в определении степени влияния этики искусственного интеллекта на правовое регулирование, а также в установлении дальнейшего направления развития этой технологии: будет ли оно основано на нормативных актах или на этических стандартах. Выводы исследования показали, что в Российской Федерации отсутствует единый подход к регулированию технологий искусственного интеллекта, что ведет к фрагментации норм и неопределенностям в их толковании и применении. Отмечается, что технологический прогресс и развитие искусственного интеллекта оказали влияние как на этику, так и на законодательство. Подчеркнута необходимость этического и правового регулирования данной технологии. Установлена неразрывная связь между этикой и правом в условиях технологического прогресса, а также важность предотвращения конфликтов между ними. Ключевое значение придается этико-нормативному подходу к регулированию отношений, осложненных использованием искусственного интеллекта. Принятие единого комплексного федерального закона позволит учесть существующие этические принципы и решить уже возникшие проблемы, связанные с созданием и применением этой технологии (как социальные, так и правовые). Особое внимание следует уделить этической составляющей искусственного интеллекта, которая требует постоянного мониторинга и адаптации.

Об авторах

Ильдар Рустамович Бегишев

Казанский инновационный университет имени В.Г. Тимирясова

Автор, ответственный за переписку.
Email: begishev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5619-4025
SPIN-код: 8859-9395
Scopus Author ID: 57205305394
ResearcherId: T-2409-2019

доктор юридических наук, доцент, Заслуженный юрист Республики Татарстан, главный научный сотрудник, Научно-исследовательский институт цифровых технологий и права, профессор, кафедра уголовного права и процесса

Россия, Казань

Альбина Александровна Шутова

Казанский инновационный университет имени В.Г. Тимирясова

Email: shutova1993@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3015-3684
SPIN-код: 5235-4319
Scopus Author ID: 57219032918
ResearcherId: GOG-9089-2022

кандидат юридических наук, старший научный сотрудник, Научно-исследовательский институт цифровых технологий и права, профессор, кафедра уголовного права и процесса

Россия, Казань

Список литературы

  1. Бахтеев Д.В. Этико-правовые модели взаимоотношений общества с технологией искусственного интеллекта // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1. № 2. С. 520–539. doi: 10.21202/jdtl.2023.22. EDN: EKEUDK.
  2. Бегишев И.Р. Регулирование робототехнических технологий: столкновение этики и закона // Бариляк И.А., Бегишев И.Р. и др. Социально-психологические проблемы современного общества в условиях цифровизации: личность, организация, управление. Тверь: Изд-во ТвГУ, 2021. С. 141–152.
  3. Джабир Х., Лагтати К., Поэ-Токпа Д. Этическое и правовое регулирование использования искусственного интеллекта в Марокко // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. Т. 2. № 2. С. 450–472. doi: 10.21202/jdtl.2024.23. EDN: FSFSNQ.
  4. Леонов В.А., Каштанова Е.В. Технологии искусственного интеллекта в организационно-управленческой среде: этическая проблематика // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2022. Т. 11. № 3. С. 12–16.
  5. Халтурин А.Н. Право в системе социального регулирования: социально-философский анализ // Вестник Челябинского государственного университета. 2017. № 4 (400). С. 11–16.
  6. Шутова А.А. Уголовно-правовая охрана создания и применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. М.: Проспект, 2025. 128 с. ISBN: 978-5-392-43588-3. doi: 10.31085/9785392435883-2025-128.
  7. Ядав Н. Этика искусственного интеллекта и робототехники: ключевые проблемы и современные способы их решения // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1. № 4. С. 955–972. doi: 10.21202/jdtl.2023.41. EDN: MDIEFV.
  8. Bellaby R. The ethical problems of “intelligence–AI” // International Affairs. 2024. Vol. 100. Issue 6. Pp. 2525–2542. doi: 10.1093/ia/iiae227.
  9. Magrani E. New perspectives on ethics and the laws of artificial intelligence // Internet Policy Review. 2019. Vol. 8. Issue 3. doi: 10.14763/2019.3.1420.
  10. Naik N., Hameed B.M.Z., Shetty D.K. et al. Legal and ethical consideration in artificial intelligence in healthcare: Who takes responsibility? // Frontiers in Surgery. 2022. Vol. 9. Art. 862322. doi: 10.3389/fsurg.2022.862322.
  11. Lupo G. The ethics of Artificial Intelligence: An analysis of ethical frameworks disciplining AI in justice and other contexts of applicatio // Oñati Socio-Legal Series. Norm, Normal and Disruption: The Role of Law, Knowledge and Technologies in Normalising Social Life. 2022. Vol. 12. Issue 3. Pp. 614–653.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».