Большие данные: основные концепции и современные практики

настоящее время можно назвать эрой Больших данных, так как их потоки постоянно увеличиваются и влекут за собой возможности, влияющие на процесс сбора, хранения, обработки и анализа данных. Автор статьи отмечает, что объемы Больших данных на данный момент измеряются преимущественно в терабайтах (ТБ), петабайтах (ПБ), зеттабайтах (ЗБ) и этот показатель продолжает активно расти. В современном мире в большинстве сфер деятельности нереально избежать работы с Большими данными. Большие данные помогают улучшить качество услуг, оптимизировать производственные процессы, предсказать поведение потребителей и даже предотвратить катастрофы. Данные всегда играли важную роль [1]. Мы встречаемся с ними как пользователи интернета, а компании изучают с их помощью статистику продаж, поставок, деятельность конкурентов. Получается, что все вокруг используют Большие данные. Вместе с тем, в условиях активного развития цифровых технологий правовое регулирование Больших данных и проблемы признания их приобретают практическую актуальность [6]. Использование Больших данных ставит перед обществом важные вопросы, касающиеся защиты персональных данных, конфиденциальности и этики. Автором отмечается, что термин Большие данные (Big data) сегодня продвигается как тренд в информационных технологиях нового века и определяет не только размер наборов данных, который превосходит возможности обычных баз данных (БД). Выделяются в статье, что вместе с потоком информации увеличивается потребность в ее хранении, структуризации, обработки и анализа [2]. Если ранее данные в сеть вносили люди, сейчас же для этого существует огромное количество программ, искусственный интеллект. Облачные платформы занимают все более важное место в стратегии работы с Большими Данными.

Большие данные, анализ данных, структуризация, обработка данных, искусственный интеллект, структурированные таблицы, поток информации, распределенные вычисления