Антропоморфный фантом коленного сустава для исследований методом компьютерной томографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Коленный сустав — часто визуализируемая анатомическая область в клинической практике. Точная интерпретация компьютерных томограмм требует глубокого знания анатомии и хорошего понимания основных технических принципов и протоколов визуализации. При проведении компьютерной томографии, чтобы не подвергать риску здоровье пациента, немаловажно избежать ошибочных исследований, возникающих из-за некачественной работы оборудования, проблем с его настройкой и укладкой пациента. Этих трудностей можно избежать, если использовать фантомы для предварительной настройки оборудования и обучать медицинский персонал методике сканирования.

Цель — разработать методику создания антропоморфного медицинского фантома коленного сустава, адекватно моделирующего рентгеновскую плотность соответствующих тканей человека, для исследований методом компьютерной томографии.

Материалы и методы. Фантом коленного сустава содержит модели бедренной, большеберцовой и малоберцовой костей, надколенника, а также коллатеральные связки, латеральный и медиальный мениски, сухожилие четырёхглавой мышцы бедра, переднюю и заднюю крестообразные связки, связку надколенника. Модели связок распечатаны на 3D-принтере из смолы, кости отлиты из силикона, мягкие ткани моделировались однородной структурой из силиконоподобных материалов и изготавливались методом литья в силиконовые формы. Аналогичным образом моделировался кожный покров. При исследовании диапазон анодного напряжения компьютерного томографа варьировал от 80 до 140 кВ, толщина среза равна 1,25 мм.

Результаты. Разработанный антропоморфный фантом коленного сустава продемонстрировал рентгеновскую плотность моделируемых анатомических структур: связок в диапазоне 80–120, костей — 320–370, мягких тканей и кожи — 20–60 единиц по шкале Хаусфилда. Использование аддитивных технологий позволило добиться схожести форм фантома с коленным суставом. Дальнейшие исследования могут быть направлены на создание более сложной модели костной ткани (раздельно кортикального слоя и губчатого вещества).

Заключение. Антропоморфный фантом коленного сустава облегчает получение качественных изображений компьютерной томографии, без предварительного сканирования пациентов.

Об авторах

Екатерина Дмитриевна Белякова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: belyakova_e_d@student.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0009-0316-0628
Россия, Москва

Анастасия Александровна Насибуллина

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: NasibullinaAA@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-1695-7731
SPIN-код: 2482-3372
Россия, Москва

Юлия Владиславовна Булгакова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: BulgakovaYV@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-1627-6568
SPIN-код: 8945-6205
Россия, Москва

Ольга Викторовна Власова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: VlasovaOV10@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-4211-9566
SPIN-код: 4492-3864
Россия, Москва

Вероника Вячеславовна Гребенникова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: GrebennikovaVV@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0009-0003-6041-132X
SPIN-код: 4949-1057
Россия, Москва

Ольга Васильевна Омелянская

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: OmelyanskayaOV@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-0245-4431
SPIN-код: 8948-6152
Россия, Москва

Алексей Владимирович Петряйкин

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: alexeypetraikin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1694-4682
SPIN-код: 6193-1656

д.м.н.

Россия, Москва

Денис Владимирович Леонов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: LeonovDV2@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-0916-6552
SPIN-код: 5510-4075

канд. техн. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Kapisiz A., Kaya C., Eryilmaz S., et al. Letter to the Editor in Response to: Reducing Unnecessary Computed Tomography Scan // Journal of pediatric surgery. 2023. Vol. 58, N 7. P. 1402. doi: 10.1016/j.jpedsurg.2023.02.048
  2. Hernandez A.M., Bayne C.O., Bateni C., et al. Extremity radiographs derived from low-dose ultra-high-resolution CT: a phantom study // Skeletal Radiol. 2024. doi: 10.1007/s00256-024-04600-y
  3. Leonov D., Venidiktova D., Costa-Júnior J.F.S., et al. Development of an anatomical breast phantom from polyvinyl chloride plastisol with lesions of various shape, elasticity and echogenicity for teaching ultrasound examination // Int J CARS. 2023. Vol. 19. P. 151–161. doi: 10.1007/s11548-023-02911-4
  4. Leonov D., Kodenko M., Leichenco D., Nasibullina A., Kulberg N. Design and validation of a phantom for transcranial ultrasonography // Int J Comput Assist Radiol Surg. 2022. Vol. 17. P. 1579–1588. doi: 10.1007/s11548-022-02614-2
  5. DOI: https://doi.org/10.17816/DD627089

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».