乳头乳晕复合体的病理和异常的诊断： 一系列临床病例

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

乳头乳晕复合体是一种特殊的解剖学和组织学结构。正常结构的变异性、病理过程的广泛性和诊断成像的复杂性给放射科医生和临床医生带来困难。乳房磁共振成像是检测结构特征、诊断涉及乳头乳晕复合体的良性和恶性疾病的最灵敏方法。在乳腺钼靶和超声检查结果不明确的情况下，磁共振成像作为一种额外的诊断工具非常有用。磁共振成像允许看到乳腺后区，适合诊断乳头瘤、腺瘤、佩吉特氏病、导管原位癌和浸润性癌。

我们在这篇文章中描述了乳头乳晕复合体的病理和异常的临床病例，这可能会对放射科医生、妇科医生和临床住院医师有用。

作者简介

Elena N. Karanadze

Clinical Diagnostic Center MEDSI on Krasnaya Presnya

编辑信件的主要联系方式.
Email: ekaranadze@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6745-1672

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Valentin E. Sinitsyn

Lomonosov Moscow State University, Medical Scientific and Educational Center

Email: info@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193
SPIN 代码: 8449-6590

MD, Dr. Sci. (Med), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Mariia A. Karanadze

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Email: ekaranadze@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-1723-6796
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Stone K, Wheeler A. A Review of anatomy, physiology, and benign pathology of the nipple. Ann Surg Oncol. 2015;22(10):3236–3240. doi: 10.1245/s10434-015-4760-4
  2. Reisenbichler E, Hanley KZ. Seminars in diagnostic pathology developmental disorders and malformations of the breast. Semin Diagn Pathol. 2019;36(1):11–15. doi: 10.1053/j.semdp.2018.11.007
  3. Liao CY, Wu YT, Wu WP, et al. Role of breast magnetic resonance imaging in predicting malignant invasion of the nipple-areolar complex: Potential predictors and reliability between inter-observers. Medicine (Baltimore). 2017;96(28):e7170. doi: 10.1097/MD.0000000000007170
  4. Milon A, Wahab CA, Kermarrec E, et al. Breast MRI: Is faster better? AJR Am J Roentgenol. 2020;214(2):282–95. doi: 10.2214/AJR.19.21924
  5. Acrpractice parameterfor the performance of contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) of the breast. AcoR; 2018. Available from: https://www.acr.org/-/media/ACR/Files/Practice-Parameters/MR-Contrast-Breast.pdf. Accessed: 15.01.2023.
  6. Lee SJ, Trikha S, Moy L, et al. ACR appropriateness criteria evaluation of nipple discharge. J Am Coll Radiol. 2017;14(5s):S138–53. doi: 10.1016/j.jacr.2017.01.030
  7. Ferris-James DM, Iuanow E, Mehta TS, et al. Imaging approaches to diagnosis and management of common ductal abnormalities. Radiographics. 2012;32(4):1009–1030. doi: 10.1148/rg.324115150
  8. Del Riego J, Pitarch M, Codina C, et al. Multimodality approach to the nipple-areolar complex: A pictorial review and diagnostic algorithm. Insights Imaging. 2020 5;11(1):89. doi: 10.1186/s13244-020-00896-1
  9. Yoon JH, Yoon H, Kim EK, et al. Ultrasonographic evaluation of women with pathologic nipple discharge. Ultrasonography. 2017;36(4):310–320. doi: 10.14366/usg.17013
  10. Horvat JV, Keating DM, Rodrigues-Duarte H, et al. Calcifications at digital breast tomosynthesis: Imaging features and biopsy techniques. Radiographics. 2019;39(2):307–318. doi: 10.1148/rg.2019180124
  11. Huppe AI, Overman KL, Gatewood JB, et al. Mammography positioning standards in the digital era: Is the status quo acceptable? AJR Am J Roentgenol. 2017;209(6):1419–1425. doi: 10.2214/AJR.16.17522
  12. Gao Y, Brachtel EF, Hernandez O, Heller SL. An analysis of nipple enhancement at breast MRI with radiologic-pathologic correlation. Radiographics. 2019;39(1):10–27. doi: 10.1148/rg.2019180039
  13. Lim HS, Jeong SJ, Lee JS, et al. Paget disease of the breast: Mammographic, US, and MR Imaging findings with pathologic correlation. Radiographics. 2011;31(7):1973–1987. doi: 10.1148/rg.317115070
  14. Geffroy D, Doutriaux-Dumoulins I. Clinical abnormalities of the nipple-areola complex: The role of imaging. Diagn Interv Imaging. 2015;96(10):1033–1044. doi: 10.1016/j.diii.2015.07.001
  15. Moon JY, Chang YW, Lee EH, Seo DY. Malignant invasion of the nipple-areolar complex of the breast: Usefulness of breast MRI. AJR Am J Roentgenol. 2013;201(2):448–455. doi: 10.2214/AJR.12.9186
  16. Maksimov DA, Sergeev AN, Morozov AM, et al. About modern types of surgical treatment for breast cancer (literature review). Journal of new medical technologies, eEdition. 2021;(1):7–13. (In Russ). doi: 10.24412/2075-4094-2021-1-1-1
  17. Zikiryakhodzhaev AD, Volchenko NN, Saribekyan EK, Rasskazova EA. Lesion of the nipple-areola complex in patients with breast cancer. Problems in oncology. 2017;63(4):593–597. (In Russ).
  18. Levchuk AL, Khodyrev SA, Shabaev RM. Current state of breast reconstructive surgery. Bulletin of Pirogov National Medical & Surgical Center. 2021;16(2):122–127. (In Russ). doi: 10.25881/20728255-2021-16-2-122
  19. Berger N, Luparia A, Di Leo G, et al. Diagnostic performance of MRI versus galactography in women with pathologic nipple discharge: A systematic review and meta-analysis. AJR Am J Roentgenol. 2017;209(2):465–471. doi: 10.2214/AJR.16.16682
  20. Sripathi S, Ayachit A, Kadavigere R, et al. Spectrum of imaging findings in Paget’s disease of the breast: A pictorial review. Insights Imaging. 2015;6(4):419–429. doi: 10.1007/s13244-015-0415-z
  21. Da Costa D, Taddese A, Cure ML, et al. Common and unusual diseases of the nipple-areolar complex. Radiographics. 2007;27(Suppl. 1):S65–S77. doi: 10.1148/rg.27si075512
  22. Alhayo ST, Edirimanne S. Clinically challenging case of nipple adenoma. Breast J. 2018;24(6):1084–1085. doi: 10.1111/tbj.13089

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 图1。佩吉特氏病的乳头糜烂性变化。

下载 (114KB)
索引源数据
3. 图2。佩吉特氏病：彩色多普勒显像的血流增加。

下载 (249KB)
索引源数据
4. 图3。磁共振成像上的佩吉特氏病（早期对比度增强阶段）：乳晕后区有一个从乳头位延伸到乳房后面的节段性对比区（箭头）。

下载 (75KB)
索引源数据
5. 图4。磁共振成像上的佩吉特氏病（最大强度投影，MIP）：乳晕后区有一个从乳头位延伸到乳房后面的节段性对比区（箭头）。

下载 (73KB)
索引源数据
6. 图5。乳头腺瘤：乳腺钼靶（斜投影，MLO）。

下载 (96KB)
索引源数据
7. 图6。乳头腺瘤：乳腺钼靶（直接投影，CC）。

下载 (96KB)
索引源数据
8. Figure 7. Magnetic resonance imaging of a nipple adenoma (early postcontrast series): a right nipple mass homogeneously accumulating a contrast agent (arrow).

下载 (65KB)
索引源数据
9. 图8。磁共振成像上的乳头腺瘤（参数图）：快速对比度剂增强及随后复位的乳头肿块，III型图形曲线。

下载 (305KB)
索引源数据
10. 图9。磁共振成像（早期对比度增强后系列）：左边乳头对比剂积聚不对称，正常（箭头）。

下载 (73KB)
索引源数据
11. 图10。磁共振成像（MIP）：左边乳头对比剂积聚不对称，正常（箭头）。

下载 (72KB)
索引源数据
12. 图11。乳头内陷时的左乳超声检查。

下载 (67KB)
索引源数据
13. 图12。磁共振成像（减影）：乳晕后的肿块积聚对比剂（内陷乳头，箭头）。

下载 (57KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».