DYNAMIC MODEL FOR DESCRIPTION AND PREDICTING THE FLOW OF THE EPIDEMIC OF HIV INFECTION


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The mathematical dynamic model is presented, the model allows to predict the epidemic of HIV-infection and to describe the special features of its flow. Model is approved on the materials of three countries and three cities of the Russian Federation.

About the authors

V V Rozental

St.-Petersburg Center for Control of AIDS and Infectious Diseases

N A Belyakov

St.-Petersburg Center for Control of AIDS and Infectious Diseases; Institute of Experimental Medicine RAMS

T N Vinogradova

St.-Petersburg Center for Control of AIDS and Infectious Diseases

O V Panteleeva

St.-Petersburg Center for Control of AIDS and Infectious Diseases

V V Rassokhin

St.-Petersburg Center for Control of AIDS and Infectious Diseases; Institute of Experimental Medicine RAMS

Email: ras-doc@mail.ru

N V Sizova

St.-Petersburg Center for Control of AIDS and Infectious Diseases

References

  1. Anderson R. M., May R. M. Epidemiological parameters of HIV transmission // Nature.- 1988.- Vol. 333 (6173).- Р. 514-519.
  2. Anderson R. M., May R. M. Transmission dynamics of HIV infection // Nature.- 1987.- Vol. 326 (6109).- Р. 137-142.
  3. Anderson R. M., Medley G. F., May R. M., Johnson A. M. A preliminary study of the transmission dynamics of the human immunodeficiency virus (HIV), the causative agent of AIDS // IMA Journal of Mathematics Applied in Medicine and Biology.- 1986.- Vol. 3.- Р. 229-263.
  4. Bailey N. T. J. The Mathematical Theory of Infectious Diseases.- London: Griffin, 1975.- 413 р.
  5. Bailey N. T. J. Simplified modelling of the population dynamics of HIV/AIDS // J. R. S. S. Series.- 1988.- Vol. 151.- Р. 31-43.
  6. Bailey N. T. J., Estreicher J. Epidemic prediction and public health control with special reference to influenza and AIDS // Proc. 1st World Congress of Bernoulli Society.- Tashkent, 1986.- Vol. 1.- P. 507-516.
  7. Actuarial review of models for describing and predicting the spread of hiv infection and aids / By S. M. A. Haberman // JIA.- 1990.- Vol. 117.- Р. 319-405.
  8. Hyman J. M., Jia Li An intuitive formulation for the reproductive number for the spread of diseases in heterogeneous populations // Mathematical Biosciences.- 2000.- Vol. 167.- Р. 65-86.
  9. Lipsitch M., Nowak M. The Evolution of Virulence in Sexually Transmitted HIV/AIDS / Department of Zoology; University of Oxford; South Parks Road.- Oxford, 1994.- Р. 427-440.
  10. Cassels S., Clark S. J., Morris M. Mathematical Models for HIV Transmission Dynamics Tools for Social and Behavioral Science Research // J. Acquir. Immune Defic. Syndr.- 2008.- Vol. 47.- Р. 34-39.
  11. Bhunu C. P., Garira W., Mukandavire Z. Modeling HIV/AIDS and Tuberculosis Coinfection Bulletin of Mathematical Biology.- 2009.-Vol. 71.- P. 1745-1780.
  12. Velasco M., Castilla V., Sanz J. Effect of Simultaneous Use of Highly Active Antiretroviral Therapy on Survival of HIV Patients With Tuberculosis // J. Acquir. Immune Defic. Syndr.- 2009.- Vol. 50.- Р. 148-152.
  13. Базыкин А. Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций.- М.: Наука, 1985.- 165 с.
  14. Вольтерра В. Математическая теория борьбы за существование.- М.: Наука, 1976.- 286 с.
  15. Вирус иммунодефицита человека - медицина: руководство для врачей / Под ред. Н. А. Белякова и А. Г. Рахмановой.- СПб.: Балтийский медицинский образовательный центр, 2010.- 252 с., ил.
  16. Розенталь В. В., Беляков Н. А., Пантелеева О. В. Подходы к прогнозированию эпидемии ВИЧ-инфекции // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессия.- 2010.- Т. 2, № 3.- С. 7-14.
  17. Покровский В. В., Ладная Н. Н., Буравцова Е. В. ВИЧ-инфекция: Информационный бюллетень / Федеральный научно-методический центр по профилактике и борьбе со СПИДом; Территориальные центры по профилактике и борьбе со СПИДом; Территориальные управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека.- М., 2010.- № 34.- 52 с.-http://www.hivrussia.org/files/bul_34.pdf. (дата обращения 21.02.2011 г.).
  18. Annual diagnoses of HIV infections and AIDS in Australia, 1981-2006.- http://www. avert. org/aids-statistics. htm (дата обращения 15.01.2011 г.).
  19. HIV/AIDS Epi Updates can be assessed electronically in either official language via the Internet at http://www.phac-aspc.gc.ca/publicat/epiuaepi/epi-06/index.html.
  20. Бадосова Н. В., Шумилова И. Н., Рассохин В. В. Аудит амбулаторных карт как средство оценки и мониторинга качества оказания медицинской помощи больным с ВИЧ-инфекцией // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессия.- 2011.- Т. 3, № 1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Rozental V.V., Belyakov N.A., Vinogradova T.N., Panteleeva O.V., Rassokhin V.V., Sizova N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».