Фронто-окципиталь-ное соотношение мощности независимых компонент электроэнцефалограммы как скрининговый количественный критерий течения травматической болезни


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализ электроэнцефалограммы (ЭЭГ) с помощью метода независимых компонент и электромагнитной томографии головного мозга низкого разрешения показал резко выраженное увеличение мощности независимых компонент ЭЭГ в лобных долях и снижение мощности независимых компонент ЭЭГ в затылочных и теменных долях у больных в посттравматических затяжных бессознательных состояниях по сравнению со здоровыми испытуемыми. Проведенные исследования показали, что относительный показатель - фронто-окципитальное соотношение мощности независимых компонент ЭЭГ - является более чувствительным к основным патологическим тенденциям электрогенеза у обследованных больных, несмотря на большую межиндивидуальную вариабельность ЭЭГ. Фронто-окципитальное соотношение мощности независимых компонент ЭЭГ может служить скрининговым количественным критерием оценки течения травматической болезни.

Об авторах

Николай Алексеевич Беляков

ГУ «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. И. И. Джанелидзе»

Email: aidscenter@admiral.ru
Академик РАМН

О Е Гурская

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

В А Пономарев

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

Т Н Трофимова

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

Ю В Назинкина

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

Список литературы

  1. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1974. 446 с.
  2. Гриндель О.М. Электроэнцефалограмма человека при черепно-мозговой травме. М.: Наука, 1988. 200 с.
  3. Bell A.J., Sejnowski T.J. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution //Neural. Comput. Vol. 7. 1995. P. 1129-1159.
  4. Gould E. How widespread is adult neurogenesis in mammals? // Nature Rev. Newosci. 2007. Vol. 8. P. 481-88.
  5. Malceig S., Bell A.J., Jung T.P., Sejnowski T.J. Independent component analysis of electroencephalo- graphic data //Neural. Inform. Proc. System. 1996. P. 145-151.
  6. Laureys S., Lemaire C., Maquet P. et al. Cerebral metabolism during vegetative state and after recovery to consciousness // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1999b. Vol. 67. P. 121-122.
  7. Pascual-Marqui R.D., Esslen M., Kochi K. et al. Functional imaging with low-resolution brain electromagnetic tomography (LORETA): a review // Methods Find Exp. Clin. Pharmacol. 2002. Vol. 24 (Suppl.). P. 91-95.
  8. Voss H.U., Ulu A.M., Dyke J.P. et al. Possible axonal regrowth in late recovery from the minimally conscious state // J. Clin. Invest. 2006. Vol. 116. P. 2005-2011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Беляков Н.А., Гурская О.Е., Пономарев В.А., Трофимова Т.Н., Назинкина Ю.В., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).