Доклиническое изучение фармакокинетических процессов ADME фенозановой кислоты в системах in vitro и in vivo

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Фенозановая кислота — синтетический антиоксидант, действующее вещество оригинального отечественного лекарственного препарата, рекомендуемого для лечения эпилепсии. Для повышения эффективности и безопасности применения фенозановой кислоты необходимо дополнительное изучение ее фармакокинетических свойств.

Цель — изучение фармакокинетических параметров действующего вещества препарата Дибуфелон, капсулы 200 мг (ООО «Пик-Фарма», Россия) в системах in vitro и in vivo на половозрелых крысах при однократном введении в одной дозе.

Материалы и методы. В тестах in vitro оценены связывание фенозановой кислоты с белками плазмы крови, микросомальная стабильность и проницаемость через монослой клеток Cacо-2. На самцах крыс линии Wistar изучены параметры фармакокинетики после однократного внутрижелудочного введения препарата в дозе 80 мг/кг. Анализ проб выполнен методом высокоэффективной жидкостной хроматографии с ультрафиолетовым детектированием.

Результаты. Выявлена высокая вариабельность степени связывания фенозановой кислоты с белками плазмы крови на 20–65 % в зависимости от концентрации, сравнительно высокая микросомальная стабильность [период полураспада 1106 ± 789 мин, внутренний клиренс 2,05 ± 0,86 мкл/(мин · мг) протеина микросом печени; остаточное содержание после 60 мин инкубации 87,9 ± 7,8 %] и способность проникать через монослой клеток Caco-2. Установлено быстрое поступление вещества в системный кровоток — его максимальную концентрацию в плазме крови наблюдали уже через 3,6 ± 1,2 ч после введения, и медленное выведение из системного кровотока — период полувыведения составил около 19 ч, среднее время удержания — около 29 ч. Фенозановая кислота с разной степенью интенсивности распределялась во все исследованные органы и ткани: почки > печень > головной мозг > сальник > мышцы, и в неизменном виде в незначительном количестве выводилось с мочой и калом — около 0,04 и 5,5 % соответственно.

Выводы. В результате исследования установлено, что фенозановая кислота характеризуется быстрым поступлением в системный кровоток и длительным нахождением в нем в неизменном виде, что может быть обусловлено особенностями ее связывания с белками плазмы крови и сравнительно высокой метаболической стабильностью, выявленными при проведении соответствующих тестов in vitro. Изучение проницаемости и транспорта фенозановой кислоты показало, что она предположительно может быть отнесена к соединениям со средней проницаемостью и не является субстратом для транспортного белка Р-гликопротеина (P-gp). Исследование тканевой доступности фенозановой кислоты подтвердило ее поступление в периферические ткани, в том числе в головной мозг как в зону реализации противосудорожного эффекта.

Об авторах

Вера Михайловна Косман

Научно-производственное объединение «Дом Фармации»

Email: kosman.vm@doclinika.ru
ORCID iD: 0000-0001-9690-1935

канд. фарм. наук, руководитель химико-аналитической лабораторией

Россия, 188663, Ленинградская обл., Всеволожский р-н, п. Кузьмоловский, ул. Заводская, д. 3/245

Марина Валерьевна Карлина

Научно-производственное объединение «Дом Фармации»

Email: karlina.mv@doclinika.ru
ORCID iD: 0000-0002-6292-8934

канд. биол. наук, руководитель отдела технологии, кинетики и анализа лекарственных средств

Россия, 188663, Ленинградская обл., Всеволожский р-н, п. Кузьмоловский, ул. Заводская, д. 3/245

Ксения Владимировна Тютина

Научно-производственное объединение «Дом Фармации»

Email: tyutina.kv@doclinika.ru
ORCID iD: 0000-0001-6037-204X

мл. научн. сотр. лаборатории иммуноферментного анализа

Россия, 188663, Ленинградская обл., Всеволожский р-н, п. Кузьмоловский, ул. Заводская, д. 3/245

Валерий Геннадиевич Макаров

Научно-производственное объединение «Дом Фармации»

Email: makarov.vg@doclinika.ru
ORCID iD: 0000-0002-2447-7888

д-р мед. наук, профессор, научный руководитель

Россия, 188663, Ленинградская обл., Всеволожский р-н, п. Кузьмоловский, ул. Заводская, д. 3/245

Марина Николаевна Макарова

Научно-производственное объединение «Дом Фармации»

Email: makarova.mn@doclinika.ru
ORCID iD: 0000-0003-3176-6386

д-р мед. наук, директор

Россия, 188663, Ленинградская обл., Всеволожский р-н, п. Кузьмоловский, ул. Заводская, д. 3/245

Сергей Викторович Морозов

ООО «Пик-Фарма»

Email: morozov_s@pikfarma.ru
ORCID iD: 0000-0002-8514-792X

канд. мед. наук, директор по развитию

Россия, Москва

Евгения Евгеньевна Гущина

ООО «Пик-Фарма»

Email: guschina_e@pikfarma.ru
ORCID iD: 0000-0001-5138-5519

специалист по медицинской информации

Россия, Москва

Наталия Викторовна Журавская

ООО «Пик-Фарма»

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhuravskaya@pikfarma.ru
ORCID iD: 0000-0001-9586-4298

руководитель медицинского отдела

Россия, Москва

Список литературы

  1. Burd SG, Lebedeva AV, Pantina NV, et al. Clinical results and prospects for the use of phenosanic acid in patients with focal epilepsy. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni SS. Korsakova. 2021;121(10):52–59. (In Russ.) doi: 10.17116/jnevro202112110152
  2. Altman DG, Bland JM. How to randomize. BMJ. 1999;319(7211):703–704. doi: 10.1136/bmj.319.7211.703
  3. Bland JM. An Introduction to Medical Statistics. 3rd edition. New York: Oxford University Press; 2000. 422 р.
  4. Zhang Y, Huo M, Zhou J, Xie S. PKSolver: An add-in program for pharmacokinetic and pharmacodynamic data analysis in Microsoft Excel. Comput Methods Programs Biomed. 2010;99(3):306–314. doi: 10.1016/j.cmpb.2010.01.007
  5. Prokopov AA, SHukil’ LV, Berlyand AS. Studying the bioavailability of fenozan acid in various medicinal forms. Khimiko farmatsevticheskii zhurnal. 2006;40(1):3–5. (In Russ.) doi: 10.30906/0023-1134-2006-40-1-3-5
  6. Kondratenko SN, Starodubcev AK, Belyakova GA. VEZHKH-opredelenie i farmakokinetika novogo original’nogo preparata Dibufelon®. Khimiko farmatsevticheskii zhurnal. 2009;43(11):54–56. (In Russ.) doi: 10.30906/0023-1134-2009-43-11-54-56
  7. Kosman VM, Karlina MV, Makarova MN. Experience in development of bioanalytical methods by HPLC with UV detection. Pharmacy. 2020;69(3):23–35. (In Russ.) doi: 10.29296/25419218-2020-03-04
  8. Luik AI, Luk’yanchuk VD. Syvorotochnyi al’bumin i biotransport yadov. Moscow: Meditsina; 1984. 224 p.
  9. Abaimov DA, Sariev AK, Noskova TYu, et al. Modern technologies in therapeutic drug monitoring (review). Epilepsy and paroxysmal conditions. 2013;5(2):31–41. (In Russ.)
  10. Mondal SK, Mazumber UK, Mondal NB, Banerjee S. Optimisation of rat liver microsomal stability assay using HPLC. J Biological Sci. 2008;8:1110–1114. doi: 10.3923/jbs.2008.1110.1114
  11. Obach RS. Prediction of human clearance of twenty-nine drugs from hepatic microsomal intrinsic clearance data: an examination of in vitro half-life approach and nonspecific binding to microsomes. Drug Metab Dispos. 1999;27(11):1350–1359.
  12. Riley RJ, McGinnity DF, Austin RP. A Unified model for predicting human hepatic, metabolic clearance from in vitro intrinsic clearance data in hepatocytes and microsomes. Drug Metab Dispos. 2005;33(9):1304–1311. doi: 10.1124/dmd.105.004259
  13. Bohets H, Annaert P, Mannens G, et al. Strategies for absorption screening in drug discovery and development. Curr Top Med Chem. 2001;1:367–383. doi: 10.2174/1568026013394886
  14. Huebert ND, Dasgupta M, Chen Y. Using in vitro human tissues to predict pharmacokinet properties. Curr Opin Drug Discov Devel. 2004;7:69–74.
  15. Lennernas H, Palm K, Fagerholm U, Artursson. Comparison between active and passive drug transport in human intestinal epithelial (Caco-2) cells in vitro and human jejunum in vivo. International Journal of Pharmaceutics. 1996;127:103–107. doi: 10.1016/0378-5173(95)04204-0
  16. Arena A, Phillips J, Blanchard M. MultiScreen Caco-2 Assay System. Drug transport assays in a 96-well system: reproducibility and correlation to human absorption. 2003. Available from: https://www.sigmaaldrich.cn/CN/zh/technical-documents/technical-article/research-and-disease-areas/pharmacology-and-drug-discovery-research/multiscreen-caco-2-assay-system
  17. Marugan J.J., Xiao J., Zheng W., et al. ML223: A small molecule probe with in vivo activity against acute myeloid leukemia subtype M4Eo. In: Probe Reports from the NIH Molecular Libraries Program [Internet]. 2010. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK133444/table/ml223.t4/. Cited: 29 March 2022
  18. Zherdev VP, Kolyvanov GB, Litvin AA, et al. Garmonizaciya provedeniya issledovanij bioekvivalentnosti lekarstvennyh preparatov: voprosy i ih vozmozhnoe reshenie. Eksperimental’naya i klinicheskaya farmakologiya. 2003;66(2):60–64. (In Russ.) doi: 10.30906/0869-2092-2003-66-2-60-64

© ООО «Эко-Вектор», 2022



 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».