Course of severe coronavirus (COVID-19) in a patient at risk

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the peculiarities of the clinical course of severe coronavirus infection in a 59-year-old woman at risk for comorbidities. Data on the pathogenesis of the severe form of COVID-19 are presented. Prognostic laboratory signs of an unfavorable outcome of coronavirus infection in people at risk are considered. The patient management tactics are described in accordance with the protocol for the treatment of new coronavirus infection. The assessment of patient management at the outpatient stage is given.

A new coronavirus infection in at-risk patients can quickly lead to a worsening of the condition, which is manifested by severe lung damage not only according to computed tomography data, but also by the clinical symptom of ARDS. The severity of the condition in this category of patients is due to severe viral aggression, the development of a cytokine storm. The use of the recommended protocol for the treatment of new coronavirus infection in patients at risk does not always give the expected positive result.

About the authors

Nikolai I. Kuznetsov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: meri-kuz-48@mail.ru

DSc, Professor of the Department of Infection Diseases

Russian Federation, Saint Petersburg

Valery V. Vasiliev

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Vcubed@yandex.ru

DSc, professor of the Department of Infection Diseases

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena S. Romanova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Clinical Infectious Diseases Hospital Named after S.P. Botkin

Email: E.Romanova@szgmu.ru
SPIN-code: 9435-6838

PhD, Associate Professor of the Department of Infectious Diseases

Russian Federation, Saint Petersburg

Galina Yu. Startseva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Clinical Infectious Diseases Hospital Named after S.P. Botkin

Email: GalinaStartsevastar661@rambler.ru
SPIN-code: 8392-2950

PhD, Associate Professor of the Department of Infectious Diseases

Russian Federation, Saint-Petersburg

References

  1. Пшеничная Н.Ю., Веселова Е.И., Семенова Д.А., и др. COVID-19 — новая глобальная угроза человечеству // Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. – 2020. – № 1. – С. 6–13. [Pshenichnaya NYu, Veselova EI, Semenova DA, et al. COVID-19 is a new global threat to humanity. Epidemiology and infectious diseases. Current items. 2020;(1):6-13. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/epidem.2020.10.1.6-13.
  2. Zhao Y, Zhao Z, Wang Y, et al. Single-Cell RNA expression profiling of ACE2, the putative receptor of Wuhan 2019-n-Cov. bioRxiv. 2020. https://doi.org/10.1101/2020.01.26.919985.
  3. Su H, Yang M, Wan C, et al. Renal histopathological analysis of 26 postmortem findings of patients with COVID-19 in China. Clin Investigation.| 2020;98(Issue 1):219-227. https://doi.org/10.1016/j.kint.2020.04.003.
  4. Цинзерлинг В.А., Вашукова М.А., Васильева М.В., и др. Вопросы патоморфогенеза новой коронавирусной инфекции (COVID-19) // Журнал инфектологии. – 2020. – Т. 2. – № 2. – С. 5–11. [Zinserling VA, Vashukova MA, Vasilyeva MV, et al. Issues of pathology of a new coronavirus infection CoVID-19. Journal Infectology. 2020;12(2):5-11. (In Russ.)]. https://doi.org/10.22625/2072-6732-2020-12-2-5-11.
  5. Ruan Q, Yang K, Wang W, et al. Clinical predictors of mortality due to COVID 19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China. Intensive Care Med. 2020;46(5):846-848. https://doi.org/10.1007/s00134-020-05991-x.
  6. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение COVID-19. Версия 8 (03.09.2020). [Vremennyye metodicheskiye rekomendatsii. Profilaktika, diagnostika i lecheniye COVID-19. Versiya 8 (03.09.2020). (In Russ.)]. Доступно по: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/ 000/051/777/original/030902020_COVID-19_v8.pdf. Ссылка активна на 15.08.2020.
  7. Royal College of Physicians. National Early Warning Score (NEWS) 2 [Internet]. Available from: https://www.rcplondon.ac.uk/projects/outputs/national-early-warning-score-news-2.
  8. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 5 (08.04.2020). [Vremennyye metodicheskiye rekomendatsii. Profilaktika, diagnostika i lecheniye novoy koronavirusnoy infektsii (COVID-19). Versiya 5 (08.04.2020). (In Russ.)]. Доступно по: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/73753942/. Ссылка активна на 15.08.2020.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Kuznetsov N.I., Vasiliev V.V., Romanova E.S., Startseva G.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».