Клинический случай применения бенрализумаба в терапии тяжелой эозинофильной бронхиальной астмы в Республике Дагестан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены результаты обследования, наблюдения и лечения пациентки с симптомами тяжелой персистирующей бронхиальной астмы с эозинофильным фенотипом, получавшей в комплексе лечения бенрализумаб. Данный препарат показан для лечения взрослых пациентов с тяжелой бронхиальной астмой с эозинофильным фенотипом в качестве дополнительной поддерживающей терапии, в том числе, при применении глюкокортикоидов в постоянном режиме. Включение бенрализумаба в схему терапии привело к положительной динамике как симптомов заболевания, так и показателей функции внешнего дыхания, что позволило достичь контроля заболевания и снизить объем терапии глюкокортикоидами. Описываемый случай представляет интерес как для врачей-пульмонологов, так и для врачей первичного звена здравоохранения: терапевтов и врачей общей практики.

Об авторах

Сейпула Шапиевич Ахмедханов

Дагестанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: saip@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8935-220X
SPIN-код: 2620-0049

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой внутренних болезней

Россия, 367000, Махачкала, пл. Ленина, д.1

Саида Гаджиевна Гаджиева

Дагестанский государственный медицинский университет

Email: saidagadzh@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-0488-7619

ассистент кафедры

Россия, 367000, Махачкала, пл. Ленина, д.1

Альбина Тагировна Бейбалаева

Дагестанский государственный медицинский университет

Email: beybalaeva89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3443-7118
Россия, 367000, Махачкала, пл. Ленина, д.1

Заира Магомедовна Саидова

Дагестанский государственный медицинский университет

Email: saidova7997.z@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2709-3553
SPIN-код: 5531-3174
Россия, 367000, Махачкала, пл. Ленина, д.1

Список литературы

  1. Астма. Информационный бюллетень [Электронный ресурс] // ВОЗ. Режим доступа: http://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/asthma. Дата обращения: 26.09.2021.
  2. Global Initiative for Asthma. GINA Report, Global Strategy for Asthma Management and Prevention (2022 updated) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ginasthma.org. Дата обращения: 17.11.2023.
  3. Быстрицкая Е.В., Биличенко Т.Н. Обзор общей заболеваемости населения Российской Федерации бронхиальной астмой // Пульмонология. 2022. Т. 32, № 5. С. 651–660. doi: 10.18093/0869-0189-2022-32-5-651-660
  4. Белевский А.С., Зайцев А.А. Фармакоэкономические аспекты терапии бронхиальной астмы: реальная клиническая практика // Медицинский совет. 2018. № 15. С. 60–68. doi: 10.21518/2079-701X-2018-15-60-68
  5. Schleich F., Brusselle G., Louis R. et al. Heterogeneity of phenotypes in severe asthmatics. The Belgian Severe Asthma Registry (BSAR) // Respir. Med. 2014. Vol. 108. P. 1723–1732. doi: 10.1016/j.rmed.2014.10.007
  6. Sergeeva G., Emelyanov A., Leshenkova E., Znakhurenko A. Biomarkers of eosinophilic airways inflammation in patients with severe asthma: a reallife study // Allergy. 2019. Vol. 74, No. S106. P. ТР0640. doi: 10.1111/all.13961
  7. Tran T.N., Khatry D.B., Ke X. et al. High blood eosinophil count is associated with more frequent asthma // Ann. Allergy Asthma Immunol. 2014. Vol. 113, No. 1. P. 19–24. doi: 10.1016/j.anai.2014.04.011
  8. Авдеев С.Н., Ненашева Н.М., Жуденков К.В. и др. Распространенность, заболеваемость, фенотипы и другие характеристики тяжелой бронхиальной астмы в Российской Федерации // Пульмонология. 2018. Т. 28, № 3. С. 341–358. doi: 10.18093/0869-0189-2018-28-3-341-358
  9. Федеральные клинические рекомендации: Бронхиальная астма. 2021 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/359_2. Дата обращения: 16.06.2023.
  10. Global Initiative for Asthma. Difficult-to-treat severe asthma in adolescent and adult patients. Diagnosis and Management. 2022. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ginasthma.org. Дата обращения: 17.11.2023.
  11. Архипов В.В., Григорьева Е.В., Гавришина Е.В. Контроль над бронхиальной астмой в России: результаты многоцентрового наблюдательного исследования НИКА // Пульмонология. 2011. № 6. С. 87–93. doi: 10.18093/0869-0189-2011-0-6-87-93
  12. Bourdin A., Husereau D., Molinari N. et al. Matching-adjusted indirect comparison of benralizumab versus interleukin-5 inhibitors: systematic review // Eur. Respir. J. 2018. Vol. 52, No. 5. P. 1801–1393. doi: 10.1183/13993003.01393-2018
  13. Menzies-Gow A., Gurnell M., Heaney L.G. et al. Oral corticosteroid elimination via a personalised reduction algorithm in adults with severe, eosinophilic asthma treated with benralizumab (PONENTE): a multicentre, open-label, single-arm study // Lancet Respir. Med. 2022. Vol. 10, No. 1. P. 47–58. doi: 10.1016/S2213-2600(21)00352-0
  14. FitzGerald J.M., Bleecker E.R., Nair P. et al. Benralizumab, an anti-interleukin-5 receptor α monoclonal antibody, as add-on treatment for patients with severe, uncontrolled, eosinophilic asthma (CALIMA): a randomised, double-blind, placebo-controlled phase 3 trial // Lancet. 2016. Vol. 388. P. 2128–2141. doi: 10.1016/S0140-6736(16)31322-8
  15. Bleecker E.R., FitzGerald J.M., Chanez P. et al. Efficacy and safety of benralizumab for patients with severe asthma uncontrolled with high-dosage inhaled corticosteroids and long-acting β2-agonists (SIROCCO): a randomised, multicentre, placebo-controlled phase 3 trial // Lancet. 2016. Vol. 388. P. 2115–2127. doi: 10.1016/S0140-6736(16)31324-1
  16. Bao-ping T., Gen-sheng Z., Jian L. et al. Efficacy and safety of benralizumab for eosinophilic asthma: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials // Journal of Asthma. 2017. doi: 10.1080/02770903.2017.1379534
  17. Korn S., Bourdin A., Chupp G. et al. Integrated safety and efficacy among patients receiving benralizumab for up to 5 years // J. Allergy Clin. Immunol. Pract. 2021. Vol. 9, No. 12. P. 4381–4392.e4. doi: 10.1016/j.jaip.2021.07.058

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».