Роль врача первичного звена здравоохранения в выявлении пациентов с высоким риском переломов в реальной клинической практике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Калькулятор FRAX является доступным методом, обеспечивающим выявление пациентов с высоким риском переломов. В то же время данные о его практическом применении в условиях оказания первичной медико-санитарной помощи ограничены.

Цель исследования — оценить корректность подсчета 10-летней вероятности переломов по FRAX в первичном звене здравоохранения с последующим анализом влияния полученных результатов на маршрутизацию пациентов.

Материалы и методы. Работа выполнена на базе городской поликлиники № 25 Невского района г. Санкт-Петербурга. В исследование включены мужчины и женщины в возрасте 40 лет и старше.

За 2017–2020 гг. врачи поликлиник оценили риск переломов с использованием калькулятора FRAX у 11 013 человек. Выделена группа (1183 пациента) со значительными (30 % и более) отличиями полученного значения риска основных остеопорозных переломов от средней величины. Для этих больных пересчитана 10-летняя вероятность переломов с оценкой полученного показателя FRAX на графике порога диагностического вмешательства.

Результаты. Сравнены показатели риска основных переломов при остеопорозе до и после пересчета. У большинства (83 %) пациентов категория риска после пересчета не изменилась. У 15 % больных риск переломов оценен как более высокий. В общей группе (11 013 человек) ошибки в расчете FRAX привели к недооценке высокого риска переломов у 41 (0,4 %) пациента.

Заключение. Исследование показало, что врачи первичного звена здравоохранения применяли калькулятор FRAX корректно. Доля ошибочных расчетов риска переломов была невысока. Тем не менее обучение врачей расчету и интерпретации шкалы FRAX имеет важное значение.

Об авторах

Елена Николаевна Гладкова

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова; Клиническая ревматологическая больница № 25

Автор, ответственный за переписку.
Email: gen4605@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6689-6941
SPIN-код: 6535-4153

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Мария Сергеевна Серегина

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова

Email: sereginamasha7@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-3825-1635
Россия, Санкт-Петербург

Анна Андреевна Соболева

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова

Email: sobolevanura@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8134-7206
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Curtis E.M., Harvey N.C., Cooper C. The burden of osteoporosis. In: Osteoporosis: a lifecourse epidemiology approach to skeletal health. Boca Raton; CRC Press, 2018. P. 1–20. doi: 10.1201/9781351234627
  2. Lesnyak O., Bilezikian J.P., Zakroyeva A., et al. Report on the audit on burden of osteoporosis in eight countries of the Eurasian region: Armenia, Belarus, Georgia, Moldova, Kazakhstan, the Kyrgyz Republic, the Russian Federation, and Uzbekistan // Arch Osteoporos. 2020. Vol. 15, N. 1. P. 175. doi: 10.1007/s11657-020-00836-y
  3. Ткачева О.Н., Котовская Ю.В., Розанов А.В., и др. Методические рекомендации. Комплекс мер, направленный на профилактику падений и переломов у лиц пожилого и старческого возраста. Москва, 2021. 48 с. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/059/115/original/8.Комплекс_мер_падения_2021.pdf?1641888378. Дата обращения: 05.02.2024.
  4. Wang Q.Y., Ding N., Dong Y.H., et al. Pharmacological treatment of osteoporosis in elderly people: a systematic review and meta-analysis // Gerontology. 2021. Vol. 67, N. 6. P. 639–649. doi: 10.1159/000514449
  5. Hoff M., Skurtveit S., Meyer H.E., et al. Anti-osteoporosis drug use: too little, too much, or just right? The HUNT study, Norway // Osteoporos Int. 2018. Vol. 29, N. 8. P. 1875–1885. doi: 10.1007/s00198-018-4560-3
  6. Yang X., Sajjan S., Modi A. High rate of non-treatment among osteoporot women enrolled in a US Medicare plan // Curr Med Res Opin. 2016. Vol. 32, N. 11. P. 1849–1856. doi: 10.1080/03007995.2016.1211997
  7. Barton D.W., Behrend C.J., Carmouche J.J. Rates of osteopo- rosis screening and treatment following vertebral fracture // Spine J. 2019. Vol. 19, N. 3. P. 411–417. doi: 10.1016/j.spinee.2018.08.004
  8. Белая Ж.Е., Белова К.Ю., Бирюкова Е.В., и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике остеопороза // Остеопороз и остеопатии. 2021. Т. 24, № 2. С. 4–47. EDN: TUONYE doi: 10.14341/osteo12930
  9. Гладкова Е.Н., Танаев В.Г., Лесняк О.М., и др. Эффективность скрининга на выявление пациентов с остеопорозом/высоким риском переломов в условиях первичной медико-санитарной помощи // Остеопороз и остеопатии. 2022. Т. 25, № 1. С. 14–22. EDN: MODYDH doi: 10.14341/osteo12946
  10. Kanis J.A., Harvey N.C., Johansson H., et al. FRAX Update // J Clin Densitom. 2017. Vol. 20, N. 3. P. 360–367. doi: 10.1016/j.jocd.2017.06.022
  11. Salminen H., Piispanen P., Toth-Pal E. Primary care physicians’ views on osteoporosis management: a qualitative study // Arch Osteoporos. 2019. Vol. 14, N. 1. P. 48. doi: 10.1007/s11657-019-0599-9
  12. Bruyere O., Nicolet D., Compere S., et al. Perception, knowledge, and use by general practitioners of Belgium of a new WHO tool (FRAX) to assess the 10-year probability of fracture // Rheumatol Int. 2013. Vol. 33, N. 4. P. 979–983. doi: 10.1007/s00296-012-2461-x
  13. Ha Y.C., Lee Y.K., Lim Y.T., et al. Physicians’ attitudes to contemporary issues on osteoporosis management in Korea // J Bone Metab. 2014. Vol. 21, N. 2. P. 143–149. doi: 10.11005/jbm.2014.21.2.143
  14. Alahmadi R.A., Aljabri H.M., Alharbi N.M., et al. Osteoporosis as perceived by Saudi physicians: a cross-sectional study of quality of practice and current barriers in management // Cureus. 2023. Vol. 15, N. 11. P. e49578. doi: 10.7759/cureus.49578

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Порог вмешательства, основанный на 10-летней вероятности основных остеопорозных переломов (позвонков, бедренной, плечевой, лучевой костей) у женщин в постменопаузе 40 лет и старше

Скачать (457KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты расчета 10-летней вероятности перелома у женщины 60 лет с переломом на модели FRAX для Великобритании

Скачать (173KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Результаты расчета 10-летней вероятности перелома у женщины 60 лет с переломом на модели FRAX для Российской Федерации

Скачать (164KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».