Оценка социальной эффективности оказания медицинской помощи пациентам кардиологического профиля с применением метода дистанционного мониторинга артериального давления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Оценка социальной эффективности в настоящее время играет ключевую роль в совершенствовании организации оказания медицинской помощи гражданам. Удовлетворенность оказанной медицинской помощью является показателем ее доступности и эффективности здравоохранения в целом.

Цель: оценка социальной эффективности медицинской помощи с применением метода дистанционного мониторинга артериального давления пациентам кардиологического профиля.

Материалы и методы. Использованы данные анонимного социологического опроса 200 пациентов, находившихся под диспансерным наблюдением и имевших в анамнезе периоды ухудшения функционального состояния кардиологического профиля. Предложенная пациентам анкета содержала шесть констатирующих вопросов, ответы на которые были распределены по шкале, сбалансированной от крайне позитивной к крайне негативной оценке.

Результаты. Перед проведением дистанционного мониторирования был исследован уровень информированности пациентов о состоянии собственного здоровья, профилактических мероприятиях, применении устройств дистанционной передачи данных артериального давления от пациента врачу. В дальнейшем для повышения информированности пациентов на сайтах двух городских поликлиник г. Санкт-Петербурга (№ 19 и 91) в рамках школы дистанционного мониторирования артериального давления были размещены дополнительные информационные материалы по порядку взаимодействия пациентов и медицинских работников, а также о факторах риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и вызываемых ими осложнениях. Социологический опрос проводился для подведения итогов дистанционного мониторинга артериального давления пациентов и изучения их мнения об изменениях в организации медицинской помощи, оказываемой в амбулаторных условиях.

Заключение. Полученные данные показали, что в целом степень достижения социального результата после проведения дистанционного мониторирования артериального давления увеличилась на 61,0 %.

Несомненно, такого роста удовлетворенности пациентов удалось добиться перераспределением обязанностей между врачами и средним медицинским персоналом, а также в результате налаженного партисипативного взаимодействия между медиками и пациентами в части дистанционного наблюдения за диспансерными группами кардиологических пациентов, проведения инструктажа по методике измерения артериального давления и контроля за его показателями в электронном виде.

Об авторах

Светлана Александровна Федоткина

Военно-медицинская академия; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3077-443X
SPIN-код: 1867-5544
ResearcherId: N-2513-2013

докт. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Михаил Георгиевич Карайланов

Военно-медицинская академия; Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmeda-nio@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6584-9492
SPIN-код: 7110-9788
Scopus Author ID: 23473000300
ResearcherId: J-1471-2016

докт. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Артемьева М.А. Удовлетворенность пациентов медицинской помощью в различных условиях ее предоставления // Наука молодых (eruditio juvenium). 2017. Т. 5, № 3. С. 389–399. EDN: ZFMGSN doi: 10.23888/HMJ20173389-399
  2. Пальцев М., Белушкина Н.Н., Чабан Е.А. 4П-медицина как новая модель здравоохранения в Российской Федерации // Оргздрав: новости, мнения, обучение. Вестник ВШОУЗ. 2015. № 2 (2). С. 48–54. EDN: WALZKV
  3. Пчелина Н.В., Поздеева Т.В. Изучение удовлетворенности пациентов медицинских организаций ПМСП как субъективного критерия качества оказания медицинской помощи. В сб.: Актуальные проблемы управления здоровьем населения. Сборник научных трудов четвертой Всероссийской научно-практической конференции. Н. Новгород, 2021. С. 82–86. EDN: VBKAML
  4. Карайланов М.Г., Русев И.Т., Прокин И.Г., и др. Рациональное использование стационарозамещающих технологий при оказании первичной медико-санитарной помощи // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2016. № 4 (56). С. 152–157. EDN: XHUBRV
  5. Карайланов М.Г., Федоткина С.А. Организационно-методический подход к оценке эффективности первичной медико-санитарной помощи на современном этапе // В мире научных открытий. 2016. № 8 (80). С. 63–80.
  6. Сабгайда Т.П., Иванова A.E., Тарасов Н.А., и др. Болезни системы кровообращения москвичей в период эпидемии COVID-19 по данным анализа множественных причин смерти. В сб.: Труды Научно-исследовательского института организации здравоохранения и медицинского менеджмента. М., 2020. С. 20–26. EDN: SVJLZX
  7. Черкасов С.Н., Волкова О.А. К вопросу рационального управления ресурсами медицинских организаций // Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2017. № 5–6. С. 27–34. EDN: ZBIFLT
  8. Федоткина С.А., Хугаева Э.В. Информированность населения о кардиоваскулярных факторах развития заболеваний как результат применения популяционной стратегии // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2023. Т. 15, № 2. С. 178–194. doi: 10.12731/2658-6649-2023-15-2-178-194
  9. Хугаева Э.В. Дистанционное мониторирование артериального давления как элемента персонализированной медицины // International Journal of Advanced Studies in Medicine and Biomedical Sciences. 2023. № 1. С. 68–79.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. Половозрастная характеристика респондентов трудоспособного возраста, обратившихся в Школу дистанционного мониторирования артериального давления, %

Скачать (95KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).