Изменения сенсорных регионов головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом после комплексной нейрореабилитации по данным функциональной магнитно-резонансной томографии покоя

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Рассеянный склероз — одна из главных причин нетравматической инвалидизации молодых пациентов. Углубленное понимание процессов нейропластичности, лежащей в основе реабилитационных мероприятий, позволит обеспечить полноценное и эффективное восстановление пациентов с данным заболеванием.

Цель исследования — оценка изменений коннектома головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом в ответ на комплексные реабилитационные мероприятия.

Материалы и методы. В проспективное когортное исследование было включено 20 пациентов с рецидивирующе-ремиттирующим типом рассеянного склероза (EDSS 1,5–6,5) в стадии ремиссии. Все больные проходили комплексную стационарную нейрореабилитацию на протяжении пяти недель в объеме, соответствующем индивидуальным реабилитационным потребностям. Для оценки изменений коннектома проведена функциональная магнитно-резонансная томография в покое (фМРТп) в трех точках: до начала реабилитации, сразу после ее окончания и через месяц после выписки из стационара. Статистический анализ проводился с использованием программы CONN 7 (на базе MathLab). Клинико-неврологический осмотр включал обследование с применением функциональных тестов, прохождение опросников, определение баллов по шкале EDSS до и после реабилитации.

Результаты. Всего обследовано 20 пациентов, из них 13 — в трех контрольных точках. По данным фМРТп были выявлены кластеры ослабления коннективности между левой парагиппокампальной извилиной и латеральной корой правой затылочной доли и правой парагиппокампальной извилиной и предклиньем (p-FWE, p-FDR размера и массы кластера <0,05). Определены кластеры усиления коннективности:

  • между левой нижней височной извилиной и латеральной затылочной корой левой гемисферы;
  • левой средней височной извилиной и правым лобным полем;
  • полюсом левой височной доли и латеральной корой левой гемисферы (p-FWE, p-FDR размера и массы кластера <0,05).

Другие кластеры достаточного объема демонстрировали пограничную статистическую значимость (отдельные значения скорректированных p размера и массы кластера превышали 0,05).

Заключение. Выявленные изменения свидетельствуют о функциональной реорганизации структур головного мозга, ответственных за восприятие сложной зрительной информации, работу систем исполнительного контроля, а также осуществление памяти и последовательного планирования действий.

Об авторах

Юлия Павловна Коптева

Городская больница № 40 Курортного района; Медицинский институт Санкт-Петербургского государственного университета

Email: koptevaup@ctmri.ru
ORCID iD: 0009-0001-1223-0255
SPIN-код: 5552-2764

врач кабинета КТ и МРТ отделения лучевой диагностики, ассистент кафедры последипломного мед. образования мед. факультета

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Светлана Дмитриевна Пономарева

Городская больница № 40 Курортного района

Email: sd.ponomarevaa@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-5167-5110
SPIN-код: 9251-4697

врач-невролог

Россия, Санкт-Петербург

Алина Сергеевна Агафьина

Городская больница № 40 Курортного района

Email: a.agafina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2598-4440

канд. мед. наук, врач-невролог, зав. отделом клинических и доклинических исследований

Россия, Санкт-Петербург

Яна Альбертовна Филин

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Автор, ответственный за переписку.
Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
Россия, Санкт-Петербург

Геннадий Евгеньевич Труфанов

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: trufanovge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1611-5000
SPIN-код: 3139-3581

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Григорьевич Щербак

Городская больница № 40 Курортного района; Медицинский институт Санкт-Петербургского государственного университета

Email: b40@zdrav.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-5036-1259
SPIN-код: 1537-9822

докт. мед. наук, профессор, главный врач, зав. кафедрой последипломного медицинского образования медицинского факультета

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Olek M.J. Multiple sclerosis // Ann. Intern. Med. 2021. Vol. 174, N 6. P. ITC81–ITC96. doi: 10.7326/AITC202106150
  2. Haki M., Al-Biati H.A., Al-Tameemi Z.S., et al. Review of multiple sclerosis: Epidemiology, etiology, pathophysiology, and treatment // Medicine (Baltimore). 2024. Vol. 103, N 8. P. e37297. doi: 10.1097/MD.0000000000037297
  3. Amin M., Hersh C.M. Updates and advances in multiple sclerosis neurotherapeutics // Neurodegener. Dis. Manag. 2023. Vol. 13, N 1. P. 47–70. doi: 10.2217/nmt-2021-0058
  4. Lublin F.D., Häring D.A., Ganjgahi H., et al. How patients with multiple sclerosis acquire disability // Brain. 2022. Vol. 145, N 9. P. 3147–3161. doi: 10.1093/brain/awac016
  5. Salari N., Hayati A., Kazeminia M., et al. The effect of exercise on balance in patients with stroke, Parkinson, and multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis of clinical trials // Neurol Sci. 2022. Vol. 43, N 1. P. 167–185. doi: 10.1007/s10072-021-05689-y
  6. Centonze D., Leocani L., Feys P. Advances in physical rehabilitation of multiple sclerosis // Current Opinion in Neurology. 2020. Vol. 33, N 3. P. 255–261. doi: 10.1097/wco.0000000000000816
  7. Sîrbu C.A., Thompson D.C., Plesa F.C., et al. Neurorehabilitation in Multiple Sclerosis-A Review of Present Approaches and Future Considerations // J. Clin. Med. 2022. Vol. 11, N 23. P. 7003. doi: 10.3390/jcm11237003
  8. Guerra-Carrillo B., Mackey A.P., Bunge S.A. Resting-state fMRI: a window into human brain plasticity // Neuroscientist. 2014. Vol. 20, N 5. P. 522–533. doi: 10.1177/1073858414524442
  9. Thiebaut de Schotten M., Forkel S.J.. The emergent properties of the connected brain // Science. 2022. Vol. 378, N 6619. P. 505–510. doi: 10.1126/science.abq2591
  10. Rocca M.A., Schoonheim M.M., Valsasina P., et al. Task- and resting-state fMRI studies in multiple sclerosis: From regions to systems and time-varying analysis. Current status and future perspective // Neuroimage Clin. 2022. Vol. 35. P. 103076. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103076
  11. Bučková B., Kopal J., Řasová K., et al. Open Access: The Effect of Neurorehabilitation on Multiple Sclerosis-Unlocking the Resting-State fMRI Data // Front. Neurosci. 2021. Vol. 15. P. 662784. doi: 10.3389/fnins.2021.662784
  12. Carotenuto A., Valsasina P., Schoonheim M.M., et al. Investigating Functional Network Abnormalities and Associations With Disability in Multiple Sclerosis // Neurology. 2022. Vol. 99, N 22. P. 2517–2530. doi: 10.1212/WNL.0000000000201264
  13. Chen M.H., Wylie G.R., Sandroff B.M., et al. Neural mechanisms underlying state mental fatigue in multiple sclerosis: a pilot study // J. Neurol. 2020. Vol. 267, N 8. P. 2372–2382. doi: 10.1007/s00415-020-09853-w
  14. Tao Y., XueSong Z., Xiao Y., et al. Association between symbol digit modalities test and regional cortex thickness in young adults with relapsing-remitting multiple sclerosis // Clin. Neurol. Neurosurg. 2021. Vol. 207. P. 106805. doi: 10.1016/j.clineuro.2021.106805
  15. Golde S., Heine J., Pöttgen J., et al. Distinct Functional Connectivity Signatures of Impaired Social Cognition in Multiple Sclerosis // Front. Neurol. 2020. Vol. 11. P. 507. doi: 10.3389/fneur.2020.00507
  16. Cooray G.K., Sundgren M., Brismar T. Mechanism of visual network dysfunction in relapsing-remitting multiple sclerosis and its relation to cognition // Clin. Neurophysiol. 2020. Vol. 131, N 2. P. 361–367. doi: 10.1016/j.clinph.2019.10.029
  17. Huang Q., Lin D., Huang S., et al. Brain Functional Topology Alteration in Right Lateral Occipital Cortex Is Associated With Upper Extremity Motor Recovery // Front. Neurol. 2022. Vol. 13. P. 780966. doi: 10.3389/fneur.2022.780966
  18. Carotenuto A., Cocozza S., Quarantelli M., et al. Pragmatic abilities in multiple sclerosis: The contribution of the temporo-parietal junction // Brain Lang. 2018. Vol. 185. P. 47–53. doi: 10.1016/j.bandl.2018.08.003
  19. Grothe M., Jochem K., Strauss S., et al. Performance in information processing speed is associated with parietal white matter tract integrity in multiple sclerosis // Front. Neurol. 2022. Vol. 13. P. 982964. doi: 10.3389/fneur.2022.982964
  20. Toko M., Kitamura J., Ueno H., et al. Prospective Memory Deficits in Multiple Sclerosis: Voxel-based Morphometry and Double Inversion Recovery Analysis // Intern. Med. 2021. Vol. 60, N 1. P. 39–46. doi: 10.2169/internalmedicine.5058-20

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Кластер ослабления коннективности, локализованный в правой затылочной доле

Скачать (24KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Кластер ослабления коннективности, локализованный в предклинье

Скачать (24KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Кластер усиления коннективности, локализованный в левой теменно-затылочной области

Скачать (31KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Кластер усиления коннективности, локализованный в полюсе правой лобной доли

Скачать (24KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Кластер усиления коннективности, локализованный в левой височно-затылочной области

Скачать (21KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Кластер усиления коннективности, локализованный в левой затылочной доле

Скачать (24KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Коннектограмма с отображением повышения связанности между правой гемисферой мозжечка и сенсомоторной сетью покоя

Скачать (101KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).