Функциональная магнитно-резонансная томография покоя у пациентов с рассеянным склерозом до и после проведения высокодозной иммуносупрессивной терапии и аутологичной трансплантации гемопоэтических стволовых клеток

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Рассеянный склероз — хроническое аутоиммунное заболевание, характеризующееся мультифокальными очагами демиелинизации в центральной нервной системе, обычно поражающее людей трудоспособного возраста. Болезнь вызывает повреждение гематоэнцефалического барьера, развитие мультифокального воспаления, разрушение миелиновой оболочки аксонов и различные степени повреждения. Клинически проявляется ограничением двигательной активности, остроты зрения, а также другими симптомами, приводящими к утрате работоспособности и инвалидизации пациента.

Цель исследования: определение изменений функциональной коннективности нейросетей головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом до и после проведения высокодозной иммуносупрессивной терапии и аутологичной трансплантации гемопоэтических стволовых клеток путем проведения функциональной магнитно-резонансной томографии покоя.

Материалы и методы. Был проведен анализ данных функциональной магнитно-резонансной томографии покоя пациентов с рассеянным склерозом в динамике до и после применения высокодозной иммуносупрессивной терапии с последующей аутологичной трансплантацией гемопоэтических стволовых клеток. В исследовании участвовало 25 пациентов с верифицированным диагнозом «рассеянный склероз». Каждому была выполнена комплексная магнитно-резонансная томография в двух временных точках (до и после высокодозной иммуносупрессивной терапии с последующей аутологичной трансплантацией гемопоэтических стволовых клеток) с разницей 12 мес, которая включала в себя структурную магнитно-резонансную томографию — с целью исключения наличия патологических очагов в головном мозге (помимо очагов рассеянного склероза) и функциональную магнитно-резонансную томографию покоя — для оценки функциональной коннективности. Также по общепринятой в классической неврологии методике выполнялось клинико-неврологическое обследование.

Результаты. На этапе сравнения данных о двух группах, полученных с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии покоя, были обнаружены изменения функциональной активности в различных участках головного мозга, предположительно ответственных за клинические различия в исследуемых группах.

Заключение. В настоящее время изучаются связи между структурами головного мозга и морфологическими изменениями, вызывающими когнитивные нарушения при рассеянном склерозе. Для прогнозирования прогрессирования заболевания требуется разработка биомаркеров, в том числе на основе функциональной магнитно-резонансной томографии. Оценка изменений функциональной коннективности нейросетей головного мозга может помочь персонализировать лечебные и реабилитационные подходы.

Об авторах

Елена Алексеевна Потемкина

НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России

Email: lenagorbunova-124@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3987-9916
Scopus Author ID: 57217020760
ResearcherId: ABF-8381-2021
Россия, Санкт-Петербург

Артем Геннадьевич Труфанов

Военно-медицинская академия; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова Минздрава России

Email: trufanovart@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2905-9287

докт. мед. наук, профессор кафедры

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Александр Юрьевич Ефимцев

НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России

Email: atralf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2249-1405
SPIN-код: 3459-2168
Scopus Author ID: 56807130100
ResearcherId: L-1124-2015

докт. мед. наук, доцент кафедры

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Юрьевич Полушин

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова Минздрава России

Email: alexpolushin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8699-2482

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Виктория Владимировна Волгина

НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России

Email: volginaviktoria1@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-1517-8709
Россия, Санкт-Петербург

Яна Альбертовна Филин

НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Prosperini L., Piattella M.C., Giannì C., Pantano P. Functional and Structural Brain Plasticity Enhanced by Motor and Cognitive Rehabilitation in Multiple Sclerosis // Neural Plast. 2015. Vоl. 2015. Art. 481574. doi: 10.1155/2015/481574
  2. Клинические рекомендации — Рассеянный склероз — 2022–2023–2024 (13.07.2022) — Утверждены Минздравом РФ. По состоянию на 13.07.2022 на сайте МЗ РФ. Режим доступа: http://disuria.ru/_ld/12/1226_kr22G35p0MZ.pdf (дата обращения: 20.04.2024).
  3. Hejazi S., Karwowski W., Farahani F.V., et al. Graph-Based Analysis of Brain Connectivity in Multiple Sclerosis Using Functional MRI: A Systematic Review // Brain Sci. 2023. Vоl. 13, N 2. P. 246. doi: 10.3390/brainsci13020246
  4. Giorgio A., De Stefano N. Advanced Structural and Functional Brain MRI in Multiple Sclerosis // Semin. Neurol. 2016. Vоl. 36, N 2. P. 163–176. doi: 10.1055/s-0036-1579737
  5. Rocca M.A., Schoonheim M.M., Valsasina P., et al. Task- and resting-state fMRI studies in multiple sclerosis: From regions to systems and time-varying analysis. Current status and future perspective // Neuroimage Clin. 2022. Vоl. 35. Art. 103076. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103076
  6. Manca R., Sharrack B., Paling D., et al. Brain connectivity and cognitive processing speed in multiple sclerosis: A systematic review // J. Neurol. Sci. 2018. Vоl. 388. P. 115–127. doi: 10.1016/j.jns.2018.03.003
  7. Rocca M.A., De Meo E., Filippi M. Functional MRI in investigating cognitive impairment in multiple sclerosis // Acta Neurol. Scand. 2016. Vоl. 134, Suppl 200. P. 39–46. doi: 10.1111/ane.12654
  8. Demir S. Multiple Sclerosis Functional Composite // Noro Psikiyatr. Ars. 2018. Vоl. 55, Suppl. 1, P. S66–S68. doi: 10.29399/npa.23349
  9. Nelson F., Akhtar M.A., Zúñiga E., et al. Novel fMRI working memory paradigm accurately detects cognitive impairment in multiple sclerosis // Mult. Scler. 2017. Vоl. 23, N 6. P. 836–847. doi: 10.1177/1352458516666186
  10. Jandric D., Doshi A., Scott R., et al. A Systematic Review of Resting-State Functional MRI Connectivity Changes and Cognitive Impairment in Multiple Sclerosis // Brain Connect. 2022. Vоl. 12, N 2. P. 112–133. doi: 10.1089/brain.2021.0104
  11. Smallwood J., Bernhardt B.C., Leech R., et al. The default mode network in cognition: a topographical perspective // Nat. Rev. Neurosci. 2021. Vоl. 22, N 8. P. 503–513. doi: 10.1038/s41583-021-00474-4
  12. Tavazzi E., Cazzoli M., Pirastru A., et al. Neuroplasticity and Motor Rehabilitation in Multiple Sclerosis: A Systematic Review on MRI Markers of Functional and Structural Changes // Front. Neurosci. 2021. Vоl. 15. Art. 707675. doi: 10.3389/fnins.2021.707675
  13. Tavazzi E., Bergsland N., Cattaneo D., et al. Effects of motor rehabilitation on mobility and brain plasticity in multiple sclerosis: a structural and functional MRI study // J. Neurol. 2018. Vоl. 265, N 6. P. 1393–1401. doi: 10.1007/s00415-018-8859-y
  14. Tolf A., Fagius J., Carlson K., et al. Sustained remission in multiple sclerosis after hematopoietic stem cell transplantation // Acta Neurol. Scand. 2019. Vоl. 140, N 5. P. 320–327. doi: 10.1111/ane.13147
  15. Msheik A., Assi F., Hamed F., et al. Stem Cell Transplantation for Multiple Sclerosis: A 2023 Review of Published Studies // Cureus. 2023. Vоl. 15, N 10. P. e47972. doi: 10.7759/cureus.47972
  16. Nicholas R.S., Rhone E.E., Mariottini A., et al. Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation in Active Multiple Sclerosis: A Real-world Case Series // Neurology. 2021. Vоl. 97, N 9. P. e890–e901. doi: 10.1212/WNL.0000000000012449
  17. Bonavita S., Sacco R., Esposito S., et al. Default mode network changes in multiple sclerosis: a link between depression and cognitive impairment? // Eur. J. Neurol. 2016. Vоl. 24, N 1. P. 27–36. doi: 10.1111/ene.13112

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Кластер № 1 сети пассивного режима

Скачать (126KB)
3. Рис. 2. Кластер № 2 сети пассивного режима

Скачать (134KB)
4. Рис. 3. Кластер № 3 сети пассивного режима

Скачать (139KB)
5. Рис. 4. Кластер № 1 сенсомоторной нейросети

Скачать (112KB)
6. Рис. 5. Кластер № 2 сенсомоторной нейросети

Скачать (113KB)
7. Рис. 6. Кластер № 3 сенсомоторной нейросети

Скачать (83KB)
8. Рис. 7. Кластер № 4 сенсомоторной нейросети

Скачать (81KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».