Диагностика острого аортального синдрома при компьютерной томографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Острый аортальный синдром — это внезапно возникшие состояния в основе которых лежит поражение стенки аорты в виде разрушения интимы и медии. Острый аортальный синдром включает в себя взаимосвязанные, пересекающиеся клинически и морфологически патологические состояния: классическое расслоение аорты, интрамуральную гематому, пенетрирующую аортальную язву, очаговый надрыв аорты. Различить варианты острого аортального синдрома по симптомам и при физикальном обследовании невозможно. Визуализация играет ведущую роль и варианты острого аортального синдрома могут дифференцироваться только с помощью визуализационных методов. Мультиспиральная компьютерная томография, чреспищеводная эхокардиография и магнитно-резонансная томография являются основными методами визуальной диагностики острого аортального синдрома, но безусловный приоритет принадлежит компьютерной томографии с внутривенным введением контрастного вещества. В случае классических визуализационных проявлений отдельно взятого варианта острого аортального синдрома сложностей в постановке диагноза, как правило, не возникает, но существует широкий спектр результатов визуализации. В ряде случаев дифференцировать варианты острого аортального синдрома при однократном компьютерно-томографическом исследовании невозможно. Это обусловлено тем, что патологические состояния могут существовать самостоятельно, переходить из одного в другое или сочетаться друг с другом. В настоящее время предметом многочисленных споров остаются патофизиология и течение интрамуральной гематомы, пенетрирующей атеросклеротической язвы аорты. Оспаривается целесообразность включения в классификацию острого аортального синдрома интрамуральной гематомы как отдельного варианта. В рамках статьи кратко представлено современное понимание патофизиологии, течения, прогноза, компьютерно-томографической диагностики редко встречающихся вариантов острого аортального синдрома: интрамуральной гематомы и пенетрирующей атеросклеротической язвы аорты.

Об авторах

Владимир Викторович Рязанов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: 79219501454@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0037-2854
SPIN-код: 2794-6820

докт. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Гульназ Камальдиновна Садыкова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: kokonya1980@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6791-518X
SPIN-код: 3115-7430

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Алла Романовна Гожева

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: gozhevaaa@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-9295-9821
SPIN-код: 5597-7266
Россия, Санкт-Петербург

Валерий Петрович Куценко

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: val9126@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9755-1906
SPIN-код: 5760-0218

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Светлана Валерьевна Меньшикова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: s-menshikova69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2448-6116
SPIN-код: 6879-2474
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Clinical Guidelines. Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Aortic Diseases (2017). Russian Journal of Cardiology and Cardiovascular Surgery. 2018;11(1):7–67. EDN: YPAKRP
  2. Pereira AH. Intramural hematoma and penetrating atherosclerotic ulcers of the aorta: uncertainties and controversies. J Vasc Bras. 2019;18:e20180119. doi: 10.1590.1677-5449.180119
  3. Rubin GD, Leipsic J, Joseph Schoepf U, et al. CT angiography after 20 years: a transformation in cardiovascular disease characterization continues to advance. Radiology. 2014;271(3):633–652. doi: 10.1148.radiol.14132232
  4. Ferrera C, Vilacosta I, Cabeza B, et al. Diagnosing Aortic Intramural Hematoma: Current Perspectives. Vasc Health Risk Manag. 2020;16:203–213. EDN: PXTUEE doi: 10.2147.VHRM.S193967
  5. Gutschow SE, Walker CM, Martínez-Jiménez S, et al. Emerging Concepts in Intramural Hematoma Imaging. Radiographics. 2016;36(3):660–674. doi: 10.1148.rg.2016150094
  6. Wei C, Li J, Du E, et al. Clinical and imaging differences between Stanford Type B intramural hematoma-like lesions and classic aortic dissection. BMC Cardiovasc Disord. 2023;23:378. EDN: SOJUXJ doi: 10.1186.s12872-023-03413-6
  7. Evangelista A, Maldonado G, Moral S, et al. Intramural hematoma and penetrating ulcer in the descending aorta: differences and similarities. Ann Cardiothorac Surg. 2019;8(4):456–470. doi: 10.21037.acs.2019.07.05
  8. Maddu KK, Shuaib W, Telleria J, et al. Nontraumatic acute aortic emergencies: Part 1, Acute aortic syndrome. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(3):656–665. doi: 10.2214.AJR.13.11437
  9. Pitrone P, Cattafi A, Mastroeni G, et al. Aortic intramural hematoma and classic aortic dissection: two sides of the same coin within the acute aortic syndrome for an interventional radiologist. BJR Case Rep. 2022;7(6):20210019.EDN: EMDQAJ doi: 10.1259.bjrcr.20210019
  10. Sadykova GK, Zheleznyak IS, Amosov VI, et al. Aortic dissection: computed tomography characterization of the true and false lumen in acute and chronic stages. Russian Military Medical Academy Reports. 2023;42(1):55–64. EDN: EUOWRV doi: 10.17816/rmmar167873
  11. Coady MA, Rizzo JA, Elefteriades JA. Pathologic variants of thoracic aortic dissections. Penetrating atherosclerotic ulcers and intramural hematomas. Cardiol Clin. 1999;17(4):637–657. doi: 10.1016/s0733-8651(05)70106-5
  12. Dev R, Gitanjali K, Anshuman D. Demystifying penetrating atherosclerotic ulcer of aorta: unrealised tyrant of senile aortic changes. J Cardiovasc Thorac Res. 2021;13(1):1–14. EDN: UPQDBZ doi: 10.34172.jcvtr.2021.15
  13. Kaul P, Paniagua R, Petsa A, et al. Sequential ruptures of penetrating atherosclerotic ulcers of ascending aorta, aortic arch and descending thoracic aorta. J Cardiothorac Surg. 2020;15:298. EDN: VIPVNU doi: 10.1186.s13019-020-01311-y
  14. Ko SF, Lu CY, Sheu JJ, et al. Broken-crescent sign at CT indicates impending aortic rupture in patients with acute aortic intramural hematoma. Insights Imaging. 2020;11:73. EDN: GVJXBX doi: 10.1186.s13244-020-00880-9
  15. Khubulava GG, Efendiev VU, Sadovoy SV, et al. A clinical case of syphilitic aortic arch aneurysm. Medicine: theory and practice. 2023;8(S):135–138. EDN: XXUNVW doi: 10.56871/MTP.2023.35.21.060
  16. Sadykova GK, Ivanov DO, Bagaturia GO, et al. Possibilities of X-ray computed tomography with the construction of multi-plane reformations oriented to the axis of the heart in the diagnosis of transpositions of the main vessels. Pediatrician. 2018;9(4):28–35. EDN: YLTTZZ doi: 10.17816/PED9428-35
  17. Macura KJ, Corl FM, Fishman EK, Bluemke DA. Pathogenesis in acute aortic syndromes: aortic dissection, intramural hematoma, and penetrating atherosclerotic aortic ulcer. AJR Am J Roentgenol. 2003;181(2):309–316. doi: 10.2214.ajr.181.2.1810309

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Классификации поражений аорты по Де Бейки и Стэнфорду.

Скачать (174KB)
3. Рис. 2. Расслоение аорты (а), интрамуральная гематома (b), пенетрирующая атеросклеротическая язва (c) в нисходящей аорте с соответствующими схемами.

Скачать (183KB)
4. Рис. 3. Интрамуральная гематома в нисходящей аорте в сагиттальной (а), коронарной (b), аксиальной (c) плоскостях в постконтрастную фазу в виде полуциркулярного утолщения стенки без сужения просвета аорты.

Скачать (124KB)
5. Рис. 4. Интрамуральная гематома, представленная на рис. 3 в нисходящей аорте (а) в динамике. Через 11 мес от первоначального исследования гематома не визуализируется (b), через месяц от последнего исследования появилось расслоение аорты (c).

Скачать (110KB)
6. Рис. 5. Пенетрирующая атеросклеротическая язва во фронтальной плоскости и в аксиальной плоскости на соответствующих уровнях (a–d).

Скачать (304KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).