ИССЛЕДОВАНИЕ ОСТРОТЫ ЗРЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ ОПТОТИПОВ С РАЗЛИЧНЫМ ПРОФИЛЕМ ОПТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одним из основных диагностических направлений в офтальмологии является исследование остроты зрения, особенно важна данная тема при решении экспертных вопросов для выявления симулянтов, аггравантов и диссимулянтов. В статье сравниваются данные исследования остроты зрения по 2 группам таблиц (таблицы для исследования остроты зрения: таблица Головина-Сивцева, кольца Ландольта; таблицы для оценки дистанции распознавания оптотипов). В связи с этим перед нами стояла следующая цель - исследовать остроту зрения с помощью контрольных таблиц и определить соответствие показателей со стандартными методами визометрии. Измерены дистанции распознавания «исчезающих» оптотипов (фигуры со сложным профилем). Они обладают уникальной особенностью - близостью порогов распознавания и обнаружения, что обеспечивает повышение точности измерений остроты зрения и внимание к ним исследователей. В результате проведенного исследования мы выявили, что оптический профиль оптотипа влияет на дистанцию его распознавания, а также зависит от сложности конфигурации. Испытуемым легче обнаружить оптотипы в виде исчезающего кольца Ландольта в отличие от «штрих-миры». Совпадения результатов при соблюдении размеров оптотипов зависят от сложности конфигурации и обусловлены от внутренней иррадиации («краудинг-эффект» - феномен зрительного восприятия) Приведенные данные дают возможность прийти к выводу, что степень корреляционных связей может отличаться в связи с различными диапазонами представленных в статье. Исследование и модификация таблиц позволяют нам усовершенствовать методику исследования остроты зрения и увеличения точности результата, не отступая от современных стандартов. Модифицированные оптотипы расширяют возможности точного определения остроты зрения в случаях симуляции, аггравации и диссимуляции.

Об авторах

Д. И Жильчук

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Д. А Дудалян

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Бойко Э.В. Механизмы распознавания контурных «исчезающих» оптотипов / Бойко Э.В., Шелепин Ю.Е., Коскин С.А., Соболев А.Ф. // Российский физиологический журнал. - 2005. - N 9. - С.1080-1090.
  2. Шелепин Ю.Е. /Объективное измерение остроты зрения человека методом зрительных вызванных потенциалов / Шелепин Ю.Е., Ха-раузов А.К., Сельченкова Т.В. // Российский физиологический журнал. - 2005. - №8. - С.956-969.
  3. Красильников Н.Н. /Функциональная модель зрения: научное издание / Н.Н. Красильников, Ю.Е. Шелепин // Оптич. журн. - 1997. - Т.64, №2. - С.72-82.
  4. Дудкин К.Н. Цифровая обработка изображений в физиологических исследованиях / К.Н. Дудкин // Рос. физиол. журнал. - 1998. - Т.84, - №3.
  5. Бойко Э.В. / Электрофизиологические и психофизические исследования влияния длительности предъявления текстур на пороги распознавания / Бойко Э.В., Шелепин Ю.Е., Коскин С.А., Соболев А.Ф. // Российский физиологический журнал. - 2011. - №3. - С.316-329.
  6. Anderson R.S. Improving ophthalmic diagnosis in the clinic using the Moorfields Acuity Chart / R.S. Anderson // Expert Review of Ophthal-mology. - 2017. - №1. - С.433-435.
  7. Anderson R. More sensitive visual acuity test for age-related macular degeneration / R. Anderson, N. Shah // Originally Published (https://www.eyenews.uk.com/features/ophthalmology/post/more-sensitive-visual-acuity-test-for-age-related-macular-degeneration).
  8. Shah N. Vanishing Optotype acuity: repeatability and effect of the number of alternatives/ N. Shah, S.C. Dakin, T. Redmond, R.S. Anderson // Ophthalmic & Physiological Optics. - 2011. - №31. - С.17-22.
  9. Shah N. / Современные методы измерения остроты зрения / N. Shah, S.C. Dakin, R.S. Anderson // Современная оптометрия. - 2016. - №7. - С.33-40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Жильчук Д.И., Дудалян Д.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».