Задачи медицинского обеспечения войск в формализованном виде на основе геопространственных данных


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предлагаются варианты формализации некоторых задач медицинского обеспечения: выбор рациональных маршрутов эвакуации раненых и больных, в том числе с использованием беспилотных летательных аппаратов, выбор рациональной загрузки транспортеров ранеными и больными. Предполагается внедрение их в автоматизированные системы управления медицинской службой в составе специального математического обеспечения. Особое внимание уделяется использованию при этом геоинформационных технологий. Предполагается, что автоматизированная система управления свяжет в единую систему средства ведения боевых действий: каждый вертолет, каждую боевую машину и отдельного бойца, что позволит в ближайшем будущем получать необходимую информацию о физическом состоянии организма военнослужащего, наличии ранения и степени его тяжести и предварительном прогнозе об исходе ранения. Требуется найти маршруты передвижения из каждого исходного в некоторый конечный пункт, обладающие следующими свойствами: наибольшая полезность посещения выбранных узлов; ограничения на суммарный объем или массу объектов, загруженных в этих узлах; ограничения на суммарный объем или массу объектов, которые могут принять пункты назначения; минимальная длина составляющих каждого маршрута; обязательный вывоз всех объектов, сосредоточенных в гнездах раненых (пораженных). В формализованном виде задача может быть представлена несколькими вариантами. Таким образом, задача эвакуации раненых (пораженных) представляет собой задачу линейного программирования; возможно, что это некая разновидность известной «задачи о рюкзаке», но в которой в «рюкзак» можно укладывать не по одному предмету каждого вида, а по нескольку (библ.: 22 ист.).

Об авторах

Николай Николаевич Зубов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Email: nick-let@bk.ru
SPIN-код: 5803-3134
ResearcherId: B-8275-2016

канд. воен. наук, доцент, профессор

Россия, г. Санкт-Петербург

Евгений Александрович Солдатов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: nick-let@bk.ru
SPIN-код: 7714-4968
Россия, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Канторович Л.В., Крылов В.И. Приближенные методы высшего анализа. 5-е изд. М.-Л.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. 708 с.
  2. Шелепов А.М., Костенко Л.М., Бабенко О.В. Организация и тактика медицинской службы: Учебник / под ред. чл.-корр. РАМН И.М. Чижа. СПб.: Издательство Фолиант, 2005. 504 с.
  3. Белевитин А.Б., Шелепов А.М., Солдатов Е.А. Информационные технологии на службе военной медицины // Военно-медицинский журнал. 2009. Т. 330, № 5. С. 4–12.
  4. Зубов Н.Н. Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса. Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2015. 146 с.
  5. Богданов Ю.В., Зубов Н.Н. Оптимизация решений методами математического программирования. Учебное пособие. Калинин: ВКА ПВО, 1988.
  6. Андреев А.И., Борисов Д.Н. Применение телемедицинских технологий в повседневной деятельности военно-медицинских организаций // Известия Российской военно-медицинской академии. 2016. T. 35, № 2. С. 19–23.
  7. Воробьев К.В., Гамаюнов Б.П. Разработка и использование карьерного тестового комплекса «профвыбор» как информационной технологии мониторинга образовательного процесса // Медицина и образование. 2020. № 2 (6). С. 23–26.
  8. Шулутко Б.И. К теории и практике диагноза и стратегии лечения // Медицина и образование. 2020. № 1 (5). С. 16–25.
  9. Иорданишвили А.К. Становление отечественной военной стоматологии // Медицина и образование. 2019. № 2 (4). С. 27–35.
  10. Крякунов К.Н. Очерки неотложной терапии // Медицина и образование. 2019. № 2 (4). С. 41–50.
  11. Воробьев К.В., Гамаюнов Б.П., Дятлова Г.Н. Разработка идеальных профилей профессий для задач профориентации на основе тестирования успешных представителей данных профессий // Медицина и образование. 2018. № 2 (2). С. 21–24.
  12. Иванов А.Г., Сайед К. Доступность и качество оказания медицинской помощи // Медицина и образование. 2018. № 1(1). С. 30–33.
  13. Крайнюков П.Е., Столяр В.П. Военная медицина и цифровые технологии: теория, практика, проблемы и перспективы // Военно-медицинский журнал. 2019. Т. 340, № 6. С. 9–19.
  14. Крайнюков П.Е., Столяр В.П. Цифровая медицина: перспективы совершенствования госпитального дела // Информационные и телекоммуникационные технологии. 2017. № 34. С. 12–18.
  15. Крайнюков П.Е., Половинка В.С., Абашин В.Г., и др. Организация медицинской помощи в тактической зоне боевых действий в современной войне // Военно-медицинский журнал. 2019. Т. 340, № 7. С. 4–13.
  16. Крайнюков П.Е., Папков А.Ю., Калачев О.В., Овечкин В.Б. Паспорт здоровья гражданина РФ в Единой государственной медицинской информационной системе здравоохранения // Информационные и телекоммуникационные технологии. 2017. № S. С. 10–15.
  17. Столяр В.П., Крайнюков П.Е., Рыбаков Ю.Л., Гукасов В.М. Цифровая медицина: вопросы теории, состояние, перспективы внедрения и практического применения // Медицина и высокие технологии. 2018. № 4. С. 5–16.
  18. Куандыков М.Г., Крайнюков П.Е., Столяр В.П., Лим В.С. Единая военно-медицинская информационная система медицинской службы Вооруженных Сил: возможности создания и стратегия развития // Военно-медицинский журнал. 2020. Т. 341, № 12. С. 4–19.
  19. Серговенцев А.А., Левин В.И., Борисов Д.Н. Современная функциональная диагностика и искусственный интеллект // Военно-медицинский журнал. 2020. Т. 341, № 2. С. 40–45.
  20. Борисов Д.Н., Иванов В.В. Организационная телемедицина // Врач и информационные технологии. 2017. № 3. С. 112–120.
  21. Борисов Д.Н., Корнеенков А.А., Коровин Р.Н., Цыпурдеев Д.Р. Основные направления и опыт использования телемедицинских технологий в военно-медицинской службе // Военно-медицинский журнал. 2014. Т. 335, № 11. С. 16–21.
  22. Борисов Д.Н., Иванов В.В., Русев И.Т., и др. Современные подходы к информатизации динамики показателей жизненно важных функций организма с использованием протокола лечебно-эвакуационных мероприятий // Клиническая патофизиология. 2017. Т. 23, № 3. С. 95–100.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Зубов Н.Н., Солдатов Е.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).