Неинвазивные электрофизиологические маркеры, ассоциированные с синдромом удлиненного интервала QT

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Синдром удлиненного интервала QT (СУИ QT) ― это потенциально жизнеугрожающая каналопатия, сопровождающаяся удлинением интервала QT на 12-канальной ЭКГ, синкопальными состояниями и высоким риском внезапной сердечной смерти вследствие развития полиморфной желудочковой тахикардии типа «пируэт». Удлинение интервала QT свыше 500 мс является общепринятым фактором риска и самостоятельным предиктором развития жизнеугрожающих желудочковых аритмий, однако не менее опасно и «немое», латентное течение СУИ QT, без очевидных клинических проявлений с нормальными или «пограничными» значениями продолжительности интервала QT. Генетическое тестирование имеет наибольшую ценность для постановки окончательного диагноза в таких ситуациях, но его нельзя применять у каждого пациента рутинно, не говоря уже о том, что оно часто может быть неполным, дорогостоящим или недоступным. В настоящем обзоре обсуждаются наиболее перспективные неинвазивные электрофизиологические маркеры, ассоциированные с СУИ QT, особенно при отсутствии видимого удлинения интервала QT и характерных клинических проявлений.

Об авторах

Андрей Вячеславович Ардашев

Медицинский научно-образовательный центр Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова

Email: ardashev@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-1908-9802
SPIN-код: 9336-4712

д.м.н., профессор, заведующий отделением аритмологии медцентра

Россия, 119234, Москва, Ломоносовский просп., 27, корпус 10

Виктор Александрович Снежицкий

Гродненский государственный медицинский университет

Email: vsnezh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1706-1243
SPIN-код: 1697-0116

д.м.н., профессор, член-корреспондент НАН РБ

Белоруссия, 230029, Гродно, улица Горького, д.80

Людмила Владимировна Колоцей

Гродненский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: lkolotsey@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5211-709X
SPIN-код: 8435-3422

ассистент, аспирант 1-й кафедры внутренних болезней 

Белоруссия, 230029, Гродно, улица Горького, д.80

Список литературы

  1. Tester D.J., Ackerman M.J. Genetics of long QT syndrome // Methodist DeBakey Cardiovascular Journal. 2014. Vol. 10, No. 1. P. 29–33. doi: 10.14797/mdcj-10-1-29
  2. Rohatgi R.K., Sugrue A., Bos J.M., et al. Contemporary outcomes in patients with Long QT Syndrome // J Am Coll Cardiol. 2017. Vol. 70, No. 4. P. 453–462. doi: 10.1016/j.jacc.2017.05.046
  3. Wallace E., Howard L., Liu M., et al. Long QT Syndrome: Genetics and Future Perspective // Pediatr Cardiol. 2019. Vol. 40. P. 1419–1430. doi: 10.1007/s00246-019-02151-x
  4. Etchegoyen C.V., Keller G.A., Mrad S., et al. Drug-induced QT Interval Prolongation in the Intensive Care Unit // Curr Clin Pharmacol. 2017. Vol. 12, No. 4. P. 210–222. doi: 10.2174/15748847136661802231239
  5. Stewart L.A., Clarke M., Rovers M., et al. Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses of individual participant data: the PRISMA-IPD Statement // JAMA. 2015. Vol. 313, No. 16. P. 1657–1665. doi: 10.1001/jama.2015.3656
  6. Колоцей Л.В., Снежицкий В.А. Методологические подходы к измерению и оценке длительности интервала QT стандартной электрокардиограммы // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2019. Т. 17, №1. С. 99–105. doi: 10.25298/2221-8785-2019-17-1-99-105
  7. Hunt A.C. Accuracy of popular automatic QT Interval algorithms assessed by a “Gold Standard” and comparison with a Novel method: computer simulation study // BMC Cardiovasc Disord. 2005. Vol. 5. ID 29. doi: 10.1186/1471-2261-5-29
  8. Rautaharju P.M., Surawicz B., Gettes L.S. AHA/ACCF/HRS Recommendations for the Standardization and Interpretation of the Electrocardiogram Part IV: The ST Segment, T and U Waves, and the QT Interval A Scientific Statement From the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology // J Am Coll Cardiol. 2009. Vol. 53, No. 11. P. 982–991. doi: 10.1016/j.jacc.2008.12.014
  9. Burke J.H., Ehlert F.A., Kruse J.T., et al. Gender-specific differences in the QT interval and the effect of autonomic tone and menstrual cycle in healthy adults // Am J Cardiol. 1997. Vol. 79, No. 2. P. 178–181. doi: 10.1016/s0002-9149(96)00707-2
  10. Beyerbach D.M., Kovacs R.J., Dmitrienko A., et al. Heart rate–corrected QT interval in men increases during winter months // Heart Rhythm. 2007. Vol. 4, No. 3. P. 277–281. doi: 10.1016/j.hrthm.2006.11.008
  11. Rabkin S.W., Cheng X.J., Thompson D.J. Detailed analysis of the impact of age on the QT interval // J Geriatr Cardiol. 2016. Vol. 13, No. 9. P. 740–748. doi: 10.11909/j.issn.1671-5411.2016.09.013
  12. Rabkin S.W., Szefer E., Thompson D.J.S. A New QT Interval Correction Formulae to Adjust for Increases in Heart Rate // JACC Clin Electrophysiol. 2017. Vol. 3, No. 7. P. 756–766. doi: 10.1016/j.jacep.2016.12.005
  13. Nouraei H., Bennett M., Rabkin S. Value of the New Spline QTc Formula in Adjusting for Pacing-Induced Changes in Heart Rate // Cardiol Res Pract. 2018. Vol. 2018. ID 2052601. doi: 10.1155/2018/2052601
  14. Schwartz P.J. Idiopathic long QT syndrome: progress and questions // Am Heart J. 1985. Vol. 109, No. 2. P. 399–411. doi: 10.1016/0002-8703(85)90626-x
  15. Priori S.G., Blomström-Lundqvist C., Mazzanti A., et al. 2015 ESC Guidelines for the management of patients with ventricular arrhythmias and the prevention of sudden cardiac death: The Task Force for the Management of Patients with Ventricular Arrhythmias and the Prevention of Sudden Cardiac Death of the European Society of Cardiology (ESC). Endorsed by: Association for European Paediatric and Congenital Cardiology (AEPC) // Eur Heart J. 2015. Vol. 36, No. 41. P. 2793–2867. doi: 10.1093/eurheartj/ehv316
  16. Vetter V.L. Clues or miscues? How to make the right interpretation and correctly diagnose long-QT syndrome // Circulation. 2007. Vol. 115, No. 20. P. 2595–2598. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.700195
  17. Goldenberg I., Moss A.J., Zareba W. QT interval: how to measure it and what is “normal” // J Cardiovasc Electrophysiol. 2006. Vol. 17. P. 333–336. doi: 10.1111/j.1540-8167.2006.00408.x
  18. Tester D.J., Will M.L., Haglund C.M., et al. Effect of clinical phenotype on yield of long QT syndrome genetic testing // J Am Coll Cardiol. 2006. Vol. 47, No. 4. P. 764–768. doi: 10.1016/j.jacc.2005.09.056
  19. Mason J.W., Ramseth D.J., Chanter D.O., et al. Electrocardiographic reference ranges derived from 79,743 ambulatory subjects // J Electrocardiol. 2007. Vol. 40, No. 3. P. 228–234. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2006.09.003
  20. Day C.P., McComb J.M., Campbell R.W. QT dispersion: an indication of arrhythmia risk in patients with long QT interval // Br Heart J. 1990. Vol. 63, No. 6. P. 342–344. doi: 10.1136/hrt.63.6.342
  21. Kelmanson I.A. High anxiety in clinically healthy patients and increased QT dispersion: a meta-analysis // Eur J Prev Cardiol. 2014. Vol. 21, No. 12. P. 1568–1574. doi: 10.1177/2047487313501613
  22. Li C.Y., Jia L.Z., Wang L. Value of QT dispersion in evaluating spatial dispersion of ventricular repolarization during acute myocardial ischemia // Exp Clin Cardiol. 2001. Vol. 6, No. 4. P. 179–182.
  23. Cardoso C.R.L., Salles G.F., Deccache W. Prognostic value of QT interval parameters in type 2 diabetes mellitus: results of a long-term follow-up prospective study // J Diabetes Complications. 2003. Vol. 17, No. 4. P. 169–178. doi: 10.1016/s1056-8727(02)00206-4
  24. Darbar D., Luck J., Davidson N., et al. Sensitivity and specificity of QTc dispersion for identification of risk of cardiac death in patients with peripheral vascular disease // BMJ. 1996. Vol. 312. P. 874–879. doi: 10.1136/bmj.312.7035.874
  25. Glancy J.M., Garratt C.J., deBono D.P., Woods K.L. QT dispersion and mortality after myocardial infarction // Lancet. 1995. Vol. 345, No. 8955. P. 945–948. doi: 10.1016/s0140-6736(95)90697-5
  26. Brendorp B., Elming H., Jun L., et al. QT dispersion has no prognostic information for patients with advanced congestive heart failure and reduced left ventricular systolic function // Circulation. 2001. Vol. 103, No. 6. P. 831–835. doi: 10.1161/01.cir.103.6.831
  27. Pye M., Quinn A.C., Cobbe S.M. QT interval dispersion: a non-invasive marker of susceptibility to arrhythmia in patients with sustained ventricular arrhythmias? // Br Heart J. 1994. Vol. 71, No. 6. P. 511–514. doi: 10.1136/hrt.71.6.511
  28. Pelchovitz D.J., Ng J., Chicos A.B., et al. QT-RR hysteresis is caused by differential autonomic states during exercise and recovery // Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2012. Vol. 302, No. 12. P. 2567–2573. doi: 10.1152/ajpheart.00041.2012
  29. Krahn A.D., Klein E.J., Yee R. Hysteresis of the RT interval with exercise: A new marker for the long QT syndrome? // Circulation. 1997. Vol. 96, No. 5. P. 1551–1556. doi: 10.1161/01.cir.96.5.1551
  30. Wong J.A., Gula L.J., Klein G.J., et al. Utility of treadmill testing in identification and genotype prediction in long QT syndrome // Circulation. Arrhythmia and Electrophysiology. 2010. Vol. 3, No. 2. P. 120–125. doi: 10.1161/CIRCEP.109.907865
  31. Krahn A.D., Yee R., Chauhan V., et al. Beta blockers normalize QT hysteresis in long QT syndrome // Am Heart J. 2002. Vol. 143, No. 3. P. 528–534. doi: 10.1067/mhj.2002.120408
  32. Gravel H., Jacquemet V., Dahdah N., et al. Clinical applications of QT/RR hysteresis assessment: A systematic review // Ann Noninvasive Electrocardiol. 2018. Vol. 23. P. e12514. doi: 10.1111/anec.12514
  33. Vahedi F., Diamant U.-B., Lundahl G., et al. Instability of repolarization in LQTS mutation carriers compared to healthy control subjects assessed by vectorcardiography // Heart Rhythm. 2013. Vol. 10, No. 8. P. 1169–1175. doi: 10.1016/j.hrthm.2013.05.001
  34. Satomi K., Shimizu W., Takaki H., et al. Response of beat-by-beat QT variability to sympathetic stimulation in the LQT1 form of congenital long QT syndrome // Heart Rhythm. 2005. Vol. 2, No. 2. P. 149–154. doi: 10.1016/j.hrthm.2004.11.010
  35. Hinterseer M., Thomsen M.B., Beckmann B.-M., et al. Beat-to-beat variability of QT intervals is increased in patients with drug-induced long-QT syndrome: a case control pilot study // Eur Heart J. 2008. Vol. 29, No. 2. P. 185–190. doi: 10.1093/eurheartj/ehm586
  36. Baumert M., Porta A., Vos M.A., et al. QT interval variability in body surface ECG: measurement, physiological basis, and clinical value: position statement and consensus guidance endorsed by the European Heart Rhythm Association jointly with the ESC Working Group on Cardiac Cellular Electrophysiology // Europace. 2016. Vol. 18, No. 6. P. 925–944. doi: 10.1093/europace/euv405
  37. Колоцей Л.В., Снежицкий В.А. Синдром удлиненного интервала QT. Часть 2 // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2018. Т. 16, № 5. С. 533–541. doi: 10.25298/2221-8785-2018-16-5-533-541
  38. Porta-Sánchez A., Spillane D.R., Harris L., et al. T-Wave Morphology Analysis in Congenital Long QT Syndrome Discriminates Patients From Healthy Individuals // JACC Clin Electrophysiol. 2017. Vol. 3, No. 4. P. 374–381. doi: 10.1016/j.jacep.2016.10.01
  39. Qu Z., Xie Y., Garfinkel A., Weiss J.N. T-wave alternans and arrhythmogenesis in cardiac diseases // Front Physiol. 2010. Vol. 1. P. 154. doi: 10.3389/fphys.2010.00154
  40. Aro A.L., Kentta T.V., Huikuri H.V. Microvolt T-wave Alternans: Where Are We Now? // Arrhythm Electrophysiol Rev. 2016. Vol. 5, No. 1. P. 37–40. doi: 10.15420/aer.2015.28.1
  41. Arutyunyan G., Tsaregorodtsev D.A., Bukiya I.R. Microvolt T-wave alternation in left ventricular hypertrophy patients // BMC Proc. 2013. Vol. 7. ID 8. doi: 10.1186/1753-6561-7-S1-P8
  42. Takasugi N., Goto H., Takasugi M., et al. Prevalence of Microvolt T-Wave Alternans in Patients With Long QT Syndrome and Its Association With Torsade de Pointes // Circ Arrhythm Electrophysiol. 2016. Vol. 9, No. 2. P. e003206. doi: 10.1161/CIRCEP.115.003206
  43. Tse G., Gong M., Li C.K.H., et al. Tpeak-Tend, Tpeak-Tend/QT ratio and Tpeak-Tend dispersion for risk stratification in Brugada Syndrome: A systematic review and meta-analysis // J Arrhythm. 2018. Vol. 34, No. 6. P. 587–597. doi: 10.1002/joa3.12118
  44. Castro Hevia J., Antzelevitch C., Tornés Bárzaga F., et al. Tpeak-Tend and Tpeak-Tend dispersion as risk factors for ventricular tachycardia/ventricular fibrillation in patients with the Brugada syndrome // J Am Coll Cardiol. 2006. Vol. 47, No. 9. P. 1828–1834. doi: 10.1016/j.jacc.2005.12.049
  45. Dinshaw L., Münch J., Dickow J., et al. The T-peak-to-T-end interval: a novel ECG marker for ventricular arrhythmia and appropriate ICD therapy in patients with hypertrophic cardiomyopathy // Clin Res Cardiol. 2018. Vol. 107. P. 130–137. doi: 10.1007/s00392-017-1164-4
  46. Tenekecioglu E., Karaagac K., Yontar O.C., et al. Evaluation of Tp-Te Interval and Tp-Te/QT Ratio in Patients with Coronary Slow Flow Tp-Te/QT Ratio and Coronary Slow Flow // Eurasian J Med. 2015. Vol. 47, No. 2. P. 104–108. doi: 10.5152/eurasianjmed.2015.72
  47. Kanters J.K., Haarmark C., Vedel-Larsen E., et al. T(peak)T(end) interval in long QT syndrome // J Electrocardiol. 2008. Vol. 41, No. 6. P. 603–608. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2008.07.024
  48. Bhuiyan T.A., Graff C., Kanters J.K., et al. The T-peak–T-end Interval as a Marker of Repolarization Abnormality: A Comparison with the QT Interval for Five Different Drugs // Clin Drug Investig. 2015. Vol. 35. Р. 717–724. doi: 10.1007/s40261-015-0328-0
  49. Mozos I., Serban C. The relation between QT interval and T-wave variables in hypertensive patients // J Pharm Bioallied Sci. 2011. Vol. 3, No. 3. P. 339–344. doi: 10.4103/0975-7406.84433

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1

Скачать (203KB)
Метаданные
3. Рис. 2

Скачать (268KB)
Метаданные
4. Рис. 3

Скачать (428KB)
Метаданные

© Ардашев А.В., Снежицкий В.А., Колоцей Л.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».