ИНДЕКС СООТНОШЕНИЯ НЕЙТРОФИЛОВ К ЛИМФОЦИТАМ КАК ПРЕДИКТОР НЕБЛАГОПРИЯТНОГО ПРОГНОЗА У ПАЦИЕНТОВ С СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ НЕКОРОНАРОГЕННОЙ ЭТИОЛОГИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Определить прогностическую значимость индекса соотношения нейтрофилов к лимфоцитам (ИСНЛ) в общем анализе крови у пациентов с некоронарогенной этиологией СН в госпитальный период и после выписки из стационара. Материалы и методы. Исследованы данные 75 пациентов, страдающих СН некоронарогенной этиологии (ФВ ЛЖ < 40%.). Первичной конечной точкой явился летальный исход. Пациенты были разделены на группы: 1) «дилатационная кардиомиопатия» (ДКМП) (n=51);«миокардит» (n=7); 3) «постмиокардитический кардиосклероз» (n=10); 4) «другие» (n=7). Общий анализ крови исследовался в день госпитализации и через 7 дней. Отдаленный прогноз был анализирован по данным телефонных контактов с пациентами, их родственниками, амбулаторным картам.Результаты. Выявлена статистически достоверная связь между ИСНЛ в день госпитализации и общей летальностью среди пациентов группы «миокардиты» (ИСНЛ (%) = 2,23+ 0,78; р<0,05). ИСНЛ у умерших в группе «ДКМП» составил 3,98+0,60, что достоверно выше в сравнении с выжившими больными в той же группе (ИСНЛ 2,28+0,17; р<0,001). На фоне проводимого лечения через 7 дней ИСНЛ существенно снизился во всех группах (для группы ДКМП р<0,05, а в группе ПМКС он практически был сопоставим с данными здоровых людей).Выводы. Динамическое нарастание ИСНЛ в периферической крови может служить предиктором летального исхода у пациентов, страдающих ДКМП при ФВ ЛЖ <40%. ИСНЛ следует брать на вооружение для стратификации риска у данной группы пациентов.

Об авторах

Мариам Рубеновна Бахчоян

ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России

Email: marbach1988@mail.ru
аспирант кафедры терапии №1 ФПК и ППС ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России, врач-кардиолог ГБУЗ «НИИ - ККБ№1 им. проф. С.В. Очаповского»

Елена Дмитриевна Космачева

ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России

проф., д.м.н., заведующая кафедрой терапии №1 ФПК и ППС ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России, Зам. главного врача по медицинской части ГБУЗ «НИИ - ККБ№1 им. проф. С.В. Очаповского»

Александр Александрович Славинский

ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России

проф. д.б.н., заведующий кафедрой патологической анатомии. ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России.

Список литературы

  1. Моисеев В.С., Киякбаев Г.К. Кардиомиопатии и миокардиты. М.: «ГЭОТАР-Медиа», 2012, 345 с.
  2. Caforio AL, Pankuweit S, Arbustini E, et al. European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases. Current state of knowledge on aetiology, diagnosis, management, and therapy of myocarditis: a position statement of the European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases. Eur Heart J. 2013 Sep;34(33):2636-48.
  3. Gupta S., Markham D.W., Drazner M.H., Mammen P. Fulminant myocarditis. Nature clinical practice cardiovascular medicine. 2008; 5 (11): 693-706
  4. Hare J. The dilated restrictive cardiomyopathies. - Braunwald: Braunwald’s Heart Disease, 2008. P. 1739-1762.
  5. Levy WC., Mozaffarian D., Linker D. The Seattle heart failure model: prediction of survival in heart failure. Circulation. 2006;113:1424.
  6. Фомин И.В. Выживаемость больных ХСН в когортной выборке Нижегородской области (данные 1998- 2002 годов.). Всероссийская конференция ОССН: «Сердечная недостаточность, 2005 год». М., 2005. с. 31-32.
  7. Vakili H, Shirazi M, Charkhkar M, et al.Correlation of platelet-to-lymphocyte ratio and neutrophil-to-lymphocyte ratio with thrombolysis in myocardial infarction frame count in ST-segment elevation myocardial infarction. Eur J Clin Invest. 2017 Apr; 47(4):322-327. doi: 10.1111/eci.12736.
  8. Yu C, Chen M, Chen Z2, et al. Predictive and prognostic value of admission neutrophil-tolymphocyte ratio in patients with CHD. Herz. 2016 Nov; 41(7): 605-613.
  9. Wasilewski J, Pyka Ł, Hawranek M et al. Prognostic value of neutrophil- to-lymphocyte ratio in predicting long-term mortality in patients with ischemic and nonischemic heart failure. Pol Arch Med Wewn. 2016;126(3):166-73. doi: 10.20452/pamw.3316.
  10. Benites-Zapata VA, Hernandez AV, Nagarajan V., et al. Usefulness of neutrophil-to-lymphocyte ratio in risk stratification of patients with advanced heart failure. Am J Cardiol. 2015 Jan 1;115(1):57-61. doi: 10.1016/j. amjcard.2014.10.008.
  11. Uthamalingam S, Patvardhan EA, Subramanian S. et al. Utility of the neutrophil to lymphocyte ratio in predicting long-term outcomes in acute decompensated heart failure. Am J Cardiol. 2011 Feb 1;107(3):433-8. doi: 10.1016/j.amjcard.2010.09.039.
  12. Papa A, Emdin M, Passino C, et al. Predictive value of elevated neutrophil-lymphocyte ratio on cardiac mortality in patients with stable coronary artery disease. Clin Chim Acta. 2008 Sep;395(1-2):27-31. PMID: 18498767. doi: 10.1016/j.cca.2008.04.019.
  13. Сперанский И.И., Самойленко Г.Е., Лобачева М.В. Общий анализ крови - все ли его возможности исчерпаны? Интегральные индексы интоксикации как критерии оценки тяжести течения эндогенной интоксикации, ее осложнений и эффективности проводимого лечения. Здоровье Украины. 2009; 6 (19): 51-57
  14. Кобец Т. В., Кобец Ю. В., Гавриков И. В. Применение современных информационных технологий для оценки эффективности лечения на курорте // Молодой ученый. 2016; 5: 219-221.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бахчоян М.Р., Космачева Е.Д., Славинский А.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».