Возможности прогнозирования родового травматизма промежности

Обложка
  • Авторы: Зиганшин А.М.1, Мудров В.А.2
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    2. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Выпуск: Том 69, № 4 (2020)
  • Страницы: 5-11
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • URL: https://journal-vniispk.ru/jowd/article/view/34729
  • DOI: https://doi.org/10.17816/JOWD6945-11
  • ID: 34729


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Проблема интранатального травматизма мягких тканей половых путей и неблагоприятных последствий подобных травм для организма женщины до настоящего времени остается одной из важных в акушерстве и гинекологии. Несмотря на усовершенствованное ведение родов, не наблюдается тенденции к снижению частоты повреждения мягких тканей, которая составляет 10,2–39,0 %.

Цель — определить возможности прогнозирования интранатального травматизма промежности.

Материалы и методы исследования. На базе родовспомогательных учреждений Уфы и Читы за 2017–2019 гг. проведен проспективный анализ 90 случаев родов через естественные родовые пути. Для определения упругости тканей промежности разработан перинеоэластомер, который позволяет выражать упругость тканей вульварного кольца в виде условного коэффициента. Данные обработаны при помощи пакета программ IBM SPSS Statistics V25.0.

Результаты исследования. На основании оценки полученных данных предложен коэффициент вероятности травматизма промежности, который рассчитывается на основе нелинейного регрессионного анализа и выражается в виде формулы T = (100 ∙ ОГ)/(УЛД ∙ ВР ∙ ε ∙ π), где ОГ — окружность головки плода на уровне зрительных бугров (мм); УЛД — угол лонной дуги (град.); ВР — расстояние от передней до задней спайки вульварного кольца (см); ε — коэффициент упругой деформации промежности. При значении коэффициента T более 1 прогнозируют разрыв промежности в родах.

Заключение. В развитии акушерского травматизма промежности значимую роль играет соотношение окружности головки плода и максимального периметра растяжения вульварного кольца, что в совокупности со значением угла лонной дуги и коэффициента упругой деформации промежности может служить критерием при принятии решения о хирургической защите промежности в случае возникновения угрозы разрыва.

Об авторах

Айдар Миндиярович Зиганшин

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: zigaidar@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5474-1080

канд. мед наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом Института дополнительного профессионального образования

Россия, Уфа

Виктор Андреевич Мудров

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: mudrov_viktor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5961-5400

канд. мед наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии лечебного и стоматологического факультетов

Россия, Чита

Список литературы

  1. Радзинский В.Е., Дурандин Ю.М., Гагаев Ч.Г., и др. Перинеология. Болезни женской промежности в акушерско-гинекологических, сексологических, урологических, проктологических аспектах / под ред. В.Е. Радзинского. – М.: МИА, 2006. – 336 с. [Radzinskiy VE, Durandin YuM, Gagaev ChG, et al. Perineologiya. Bolezni zhenskoy promezhnosti v akushersko-ginekologicheskikh, seksologicheskikh, urologicheskikh, proktologicheskikh aspektakh. Ed. by V.E. Radzinskiy. Moscow: Meditsinskoye informatsionnoye agentstvo; 2006. 336 p. (In Russ.)]
  2. Письмо Минздрава России от 06.05.2014 № 15-4/10/2-3185 «Оказание медицинской помощи при одноплодных родах в затылочном предлежании (без осложнений) и в послеродовом периоде». [Letter from the Ministry of health of the Russian Federation No 15-4/10/2-3185 “Okazaniye meditsinskoy pomoshchi pri odnoplodnykh rodakh v zatylochnom predlezhanii (bez oslozhneniy) i v poslerodovom periode” dated 06.05.2014. (In Russ.)]. Доступно по: https://sudact.ru/law/pismo-minzdrava-rossii-ot-06052014-n-15-4102-3185/. Ссылка активна на 15.05.2020.
  3. Кондратьев А.С., Филиппов М.Э. Математическое моделирование реальных процессов // Компьютерные инструменты в образовании. – 1999. – № 1. – С. 3‒10. [Kondrat’ev AS, Filippov ME. Matematicheskoe modelirovanie real’nykh protsessov. Computer tools in education. 1999;(1):3-10. (In Russ.)]
  4. Колесов В.В. Математика для медицинских вузов: учебное пособие. – М.: Феникс, 2015. – 379 с. [Kolesov VV. Matematika dlya meditsinskikh vuzov: uchebnoe posobie. Moscow: Feniks; 2015. 379 р. (In Russ.)]
  5. Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика: учебник. 4-е изд., испр. и перераб. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. – 647 с. [Remizov AN. Meditsinskaya i biologicheskaya fizika: uchebnik. 4th revised and updated. Moscow: GEOTAR-Media; 2012. 647 р. (In Russ.)]
  6. Патент РФ на изобретение RU № 2202948. Смирнов Г.В., Максимова Л.П., Казаков В.В., Дмитриев Г.И. Способ оценки механических свойств кожного покрова человека. [Patent RUS № 2202948. Smirnov GV, Maksimova LP, Kazakov VV, Dmitriev GI. Method for evaluating mechanical properties of human skin. (In Russ.)]. Доступно по: https://patents.s3.yandex.net/RU2202948C2_20030427.pdf. Ссылка активна на 15.05.2020.
  7. Змитрович О.А. Ультразвуковая диагностика в цифрах: справочно-практическое руководство. – 2-е изд. – СПб.: СпецЛит, 2014. – 87 с. [Zmitrovich OA. Ul’trazvukovaya diagnostika v tsifrakh: spravochno-prakticheskoe rukovodstvo. 2nd ed. Saint Petersburg: SpetsLit; 2014. 87 р. (In Russ.)]
  8. Смит Н.Ч., Смит Э.П. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии понятным языком / Пер. с англ. А.И. Гуса. – М.: Практическая медицина, 2014. – 296 с. [Smit NCh, Smit EP. Obstetric and ginaecological ultrasound Edinburgh. Translated from English by A.I. Gus. Moscow: Prakticheskaya meditsina; 2014. 296 р. (In Russ).]
  9. Mudrov VA. Diagnosis of anatomical narrow pelvis by ultrasound pelvimetry. Biomedical Engineering. 2018;52(4):251-256. https://doi.org/10.1007/s10527-018-9824-x.
  10. Ланг Т., Альтман Д. Основы описания статистического анализа в статьях, публикуемых в медицинских журналах. Руководство «Статистический анализ и методы в публикуемой литературе (САМПЛ)» // Медицинские технологии. Оценка и выбор. – 2014. – № 1. – С. 11‒16. [Lang T, Altman D. Basic statistical reporting for articles published in clinical medical journals: the SAMPL guidelines. Medical technology. Rating and choice. 2014;(1):11-16. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схематическое изображение разработанного перинеоэластомера

Скачать (100KB)
3. Рис. 2. Силиконовая модель промежности

Скачать (140KB)
4. Рис. 3. Методика измерения угла лонной дуги с помощью ультразвуковой пельвиометрии

Скачать (90KB)
5. Рис. 4. Площадь под ROC-кривой

Скачать (105KB)

© Зиганшин А.М., Мудров В.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».