Роль ультразвуковой пельвиометрии в диагностике анатомически и клинически узкого таза

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рациональное ведение родов при узком тазе относится к наиболее трудным разделам практического акушерства, поскольку узкий таз является главной причиной родового травматизма и детской инвалидности.

Целью исследования явилось определение роли ультразвуковой пельвиометрии в диагностике анатомического и клинического узкого таза. На базе родовспомогательных учреждений Забайкальского края за 2013–2017 гг. проведен ретро- и проспективный анализ 150 историй родов, которые были разделены на три равные группы: 1-я группа — беременные с нормальными размерами большого таза, 2-я группа — беременные крупным плодом, 3-я группа — беременные с уменьшенными размерами большого таза. Ультразвуковая пельвиометрия включала измерение прямых и поперечных размеров плоскостей полости малого таза и угла лонной дуги за счет комплексного использования абдоминального, трансвагинального и транслабиального датчиков ультразвукового аппарата Toshiba Aplio 500. В группе беременных с нормальными размерами большого таза частота диагностики анатомического узкого таза с помощью ультразвуковой пельвиометрии составляет 32 %. В группе беременных крупным плодом преобладают нормальные размеры полости малого таза (62 %), кроме того, часто встречается «широкий таз» (18 %). В 20 % случаев диагноз анатомически узкого таза в 3-й группе не был подтвержден данными ультразвуковой пельвиометрии. Наиболее часто встречающимися формами узкого таза были поперечносуженный таз (46 %), простой плоский таз (14 %), общеравномерносуженный таз (10 %). На основании математического моделирования определена закономерность, выражающаяся формулой

где AE — угол разгибания головки, PC — угол лонной дуги, TD1 — поперечный размер плоскости входа, TD2 — поперечный размер плоскости выхода, FD1 — прямой размер плоскости входа, FD2 — прямой размер узкой части полости малого таза, GA — срок беременности, BPD — бипариетальный размер, OFD — лобно-затылочный размер головки плода. При значении коэффициента менее 1 прогнозируется клинически узкий таз (r2 = 0,92). Таким образом, ультразвуковая пельвиометрия позволяет определить не только размеры полости малого таза, но и прогнозировать клинически узкий таз.

Об авторах

Виктор Андреевич Мудров

ФГБОУ ВО «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: mudrov_viktor@mail.ru

ассистент кафедры акушерства и гинекологии лечебного и стоматологического факультетов

Россия, Чита

Елена Михайловна Чацкис

НУЗ «Дорожная клиническая больница на ст. Чита-2 ОАО „РЖД“»

Email: len130922@yandex.ru

заведующая отделением ультразвуковой диагностики

Россия, Чита

Дарья Андреевна Нижегородцева

ГУЗ «Краевая клиническая больница»

Email: stafffsss@mail.ru

специалист по ультразвуковой диагностике

Россия, Чита

Елена Вартановна Тттян

ГУЗ «Городской родильный дом»

Email: elena.tttyan@yandex.ru

специалист по ультразвуковой диагностике

Россия, Чита

Список литературы

  1. Клинические рекомендации (протокол лечения) Министерства здравоохранения Российской Федерации № 15-4/10/2-3402 от 23 мая 2017 г. «Оказание медицинской помощи при анатомически и клинически узком тазе». [Klinicheskie rekomendacii (protokol lechenija) Ministerstva zdravoohranenija Rossijskoj Federacii No 15-4/10/2-3402 of 23 May 2017. Okazanie medicinskoj pomoshhi pri anatomicheski i klinicheski uzkom taze. (In Russ.)]
  2. Чернуха Е.А., Волобуев А.И., Пучко Т.К. Анатомически и клинически узкий таз. – М.: Триада-Х, 2005. [Chernukha EA, Volobuev AI, Puchko TK. Anatomicheski i klinicheski uzkii taz. Moscow: Triada-X; 2005. (In Russ.)]
  3. Серов В.Н., Сухих Г.Т. Акушерство и гинекология: клинические рекомендации. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. [Serov VN, Sukhikh GT. Akusherstvo i ginekologiya: klinicheskie rekomendatsii. Moscow: GEOTAR-Media; 2014. (In Russ.)]
  4. Казанцева Е.В., Мочалова М.Н., Ахметова Е.С., и др. Определение оптимального метода родоразрешения у беременных крупным плодом // Забайкальский медицинский вестник. – 2012. – № 1. – С. 9–11. [Kazantseva EV, Mochalova MN, Akhmetova ES, et al. Opredelenie optimal’nogo metoda rodorazresheniya u beremennykh krupnym plodom. Zabaikal’skii medi tsinskii vestnik. 2012;1:9-11. (In Russ.)]
  5. Власюк В.В. Патология головного мозга у новорожденного и детей раннего возраста. – М.: Логосфера, 2014. [Vlasyuk VV. Patologiya golovnogo mozga u novorozhdennogo i detei rannego vozrasta. Moscow: Logosfera; 2014. (In Russ.)]
  6. Korhonen U, Taipale P, Heinonen S. Assessment of bony pelvis and vaginally assisted deliveries. ISRN Obstet Gynecol. 2013;2013:763782. doi: 10.1155/2013/763782.
  7. Мерц Эберхард. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии: перевод с английского: В 2 т. / Под ред. А.И. Гуса. – М.: МЕДпресс-информ, 2016. [Merts Eberkhard. Ul’trazvukovaya diagnostika v akusherstve i ginekologii: perevod s angliyskogo. In 2 vol. Ed by A.I. Hus. Moscow: MEDpress-inform; 2016. (In Russ.)]
  8. Левин И.А., Манухин И.Б., Пономарева Ю.Н., Шуметов В.Г. Методология и практика анализа данных в медицине. – М.; Тель-Авив: АПЛИТ, 2010. [Levin IA, Manukhin IB, Ponomareva YuN, Shumetov VG. Metodologiya i praktika analiza dannykh v meditsine. Moscow; Tel-Aviv: APLIT; 2010. (In Russ.)]
  9. Акушерство от десяти учителей: перевод с анг лий ского / Под ред. С. Кэмпбелла, К. Лиза. – М.: Медицинское информационное агентство, 2004. [Akusherstvo ot desyati uchiteley. Ed by S. Campbell, K. Lisa. Moscow: Medical information agency; 2004. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Мудров В.А., Чацкис Е.М., Нижегородцева Д.А., Тттян Е.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».