Использование конусно-лучевой компьютерной томографии для определения оптимальной лечебной тактики у пациентов с патологией слёзоотведения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящее время известно множество способов диагностики патологии слёзоотведения. Усовершенствование методов лучевой диагностики необходимо для выбора оптимальной лечебной тактики у пациентов данной категории. Авторы предлагают разработанный ими лучевой метод диагностики нарушений оттока слезы - конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ) околоносовых пазух (ОНП) с одновременным контрастированием слёзоотводящих путей (СОП). Разработан алгоритм анализа полученных результатов. Данные оценки состояния СОП по данным КЛКТ с контрастированием у 53 пациентов позволили определить уровни стеноза СОП, особенности строения стенок слёзного мешка, носослёзного канала, а также влияние особенностей анатомических структур полости носа и ОНП на развитие данного патологического процесса в СОП, что в дальнейшем определило оптимальную лечебную тактику. Вывод: данный метод является высокоинформативным, экономически выгодным с низкой лучевой нагрузкой и возможностью проведения серий повторных обследований пациентов с патологией слёзоотводящего аппарата, что, следовательно, может помочь врачу в постановке правильного диагноза и определении оптимальной тактики лечения.

Об авторах

Анастасия Сергеевна Поляновская

ГБОУ ВПО «ПСПбГМУ им. И.П. Павлова» МЗ РФ

Email: pic-nik@mail.ru
врач-интерн, кафедра оториноларингологиии

Анна Анатольевна Зубарева

ГБОУ ВПО «ПСПбГМУ им. И.П. Павлова» МЗ РФ

Email: a.zubareva@bk.ru
д-р мед. наук, профессор кафедра оториноларингологиии

Наталия Юрьевна Белдовская

ГБОУ ВПО «ПСПбГМУ им. И.П. Павлова» МЗ РФ

Email: beldovskay@mail.ru
канд. мед. наук, доцент кафедры офтальмологии

Марина Анатольевна Шавгулидзе

ГБОУ ВПО «ПСПбГМУ им. И.П. Павлова» МЗ РФ

Email: soikomedplus@mail.ru
канд. мед. наук, доцент кафедры оториноларингологиии

Елизавета Антоновна Азовцева

ГБОУ ВПО «ПСПбГМУ им. И.П. Павлова» МЗ РФ

Email: lisolot@gmail.com
клинический ординатор, кафедра оториноларингологиии

Список литературы

  1. Амосов В.И., Сперанская А.А., Лукина О.В. Использование мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) в офтальмологии // Офтальмологические ведомости. - 2008. - Т. 1. - № 3. - С. 54-59. [Amosov VI, Speranskaya AA, Lukina OV. Ispol'zovanie mul'tispiral'noi komp'yuternoi tomografii (MSKT) v oftal'mologii. Ophthalmology Journal. 2008;1(3):54-59. (In Russ).]
  2. Атькова Е.Л., Архипова Е.Н., Ставицкая Н.П., Краховецкий Н. Н. Неинвазивный способ контрастирования слёзоотводящих путей при проведении мультиспиральной компьютерной томографии // Офтальмологические ведомости. - 2012. - T. 5. - № 2. - P. 35-38. [At'kova EL, Arkhipova EN, Stavitskaya NP, Krakhovetskii NN. Neinvazivnyi sposob kontrastirovaniya slezootvodyashchikh putei pri provedenii mul'tispiral'noi komp'yuternoi tomografii. Ophthalmology Journal. 2012; 5(2):35-38. (In Russ).]
  3. Архипова Е. Н. Оптимизация методов исследования заболеваний слёзоотводящих путей : дис.. канд. мед. наук. - М., 2014. [Arkhipova EN. Optimizatsiya metodov issledovaniya zabolevaniy slezootvodyashchikh putey. [dissertation]. - Moscow, 2014. (In Russ).]
  4. Бржеский В.В., Астахов Ю.С., Кузнецова Н.Ю. Заболевания слезного апаппарата. - СПб.: Изд-во Н-Л, 2009. [Brzheskii VV, Astakhov YS, Kuznetsova NY. Zabolevaniya sleznogo apapparata. Saint Petersburg: Izd-vo N-L; 2009. (In Russ).]
  5. Васильев А.Ю., Малый А.Ю., Серов Н.С. Анализ данных лучевых методов исследования на основе принципов доказательной медицины [Электронный ресурс]: Учебное пособие. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2008. [Vasil'ev AY, Malyi AY, Serov NS. Analiz dannykh luchevykh metodov issledovaniya na osnove printsipov dokazatel'noi meditsiny [Elektronnyi resurs]: Uchebnoe posobie. Moscow: GEOTAR-Media; 2008. (In Russ).]
  6. Порицкий Ю.В., Бойко Э.В. Диагностика и хирургическое лечение заболеваний и повреждений слёзоотводящих путей. - СПб.: ВМедА, 2013. - 104 с. [Poritskii YV, Boiko EV. Diagnostika i khirurgicheskoe lechenie zabolevanii i povrezhdenii slezootvodyashchikh putei. Saint Petersburg: VMedA; 2013; 104 p. (In Russ).]
  7. Jones L. Epiphora. Am J Ophtal. 1957;43(2):203-212. doi: 10.1016/0002-9394(57)92911-2.
  8. Hilditch TE, Kwok CE, Amanat LA. Lacrimal Scintigraphy.I Compartmental analisis of data. Br J Ophthalmol. 1983;67:713-732. doi: 10.1136/bjo.67.11.713.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Поляновская А.С., Зубарева А.А., Белдовская Н.Ю., Шавгулидзе М.А., Азовцева Е.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».