Терапевтический лекарственный мониторинг при неконтролируемой артериальной гипертензии: результаты пилотной части исследования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Несмотря на сложившийся в последние годы доказательный и системный подход к лечению артериальной гипертензии (АГ) далеко не во всех случаях удается достичь ее контроля.

Цель. Провести сравнительный анализ концентрации антигипертензивных препаратов (АГП) в сыворотке крови пациентов с контролируемой и неконтролируемой АГ.

Материалы и методы. Включено 56 пациентов. Критерии включения: возраст ≥ 18 лет, подписание информированного согласия, установленный диагноз АГ, регулярный прием в течение месяца двух любых изучаемых (лизиноприл, амлодипин, валсартан) АГП, а также индапамида в стабильных дозах, для женщин — адекватная контрацепция. По результатам суточного мониторирования артериального давления (АД) пациенты были распределены на две группы: первая — контролируемая АГ (АД < 140/90 мм рт. ст.; n = 39), вторая — неконтролируемая АГ (АД ≥ 140/90 мм рт. ст.; n = 17). Средний возраст пациентов в первой группе составил 65,03 ± 10,80 лет, во второй — 63,50 ± 8,31 (р = 0,576). В первой группе преобладали женщины (64,1% против 35,3%, р = 0,047) и был меньше средний индекс массы тела (26,30 ± 1,38 кг/м2 против 32,20 ± 4,15 кг/м2, р = 0,02). У пациентов обеих групп выполнялся забор венозной крови натощак утром и через 2 ч после приема АГП для оценки их концентрации методом высокоэффективной жидкостной хроматографии. Аналитический диапазон для лизиноприла, индапамида амлодипина составил 5–500 нг/мл, для валсартана — 10–10 000 нг/мл.

Результаты. Впервой группе средняя равновесная концентрация лизиноприла была выше в 2,67 раза (p = 0,053), а концентрация индапамида через 2 ч после его приема — выше в 1,83 раза (р = 0,084); при нормировании на дозу различия нивелировались (p > 0,05). Концентрации амлодипина и валсартана как до, так и через 2 ч после приема между группами не различались (p > 0,05). У 3-х из 39 (7,7%) пациентов с контролируемой АГ и у одного из 17 пациентов (5,9%, р = 1,0) с неконтролируемой АГ в сыворотке крови детектировались АГП, которые пациентам не назначались.

Выводы. Результаты пилотной части исследования (n = 56) продемонстрировали отсутствие различий средних концентраций изучаемых АГП в сыворотке крови у пациентов с контролируемой и неконтролируемой АГ, а также в ряде случаев наличие следов не назначенных врачом АГП.

Об авторах

Сергей Владимирович Селезнев

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: sv.seleznev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4069-8082
SPIN-код: 4532-5622

к.м.н., доцент

Россия, Рязань

Сергей Степанович Якушин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: prof.yakushin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1394-3791
SPIN-код: 7726-7198

д.м.н., профессор

Россия, Рязань

Павел Юрьевич Мыльников

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: dukeviperlr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7829-2494
SPIN-код: 8503-3082

к.б.н.

Россия, Рязань

Юлия Сергеевна Транова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: yulyatran@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5068-1201
SPIN-код: 2732-8760
Россия, Рязань

Алексей Владимирович Щулькин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: alekseyshulkin@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-1688-0017
SPIN-код: 2754-1702

д.м.н., доцент 

Россия, Рязань

Елена Николаевна Якушева

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: e.yakusheva@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6887-4888
SPIN-код: 2865-3080

д.м.н., профессор

Россия, Рязань

Наталья Николаевна Никулина

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: natalia.nikulina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8593-3173
SPIN-код: 9486-1801

д.м.н., доцент

Россия, Рязань

Список литературы

  1. Mills K.T., Bundy J.D., Kelly T.N., et al. Global disparities of hypertension prevalence and control: a systematic analysis of population-based studies from 90 countries // Circulation. 2016. Vol. 134, No. 6. Р. 441–450. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018912
  2. Баланова Ю.А., Шальнова С.А., Имаева А.Э., и др. Распространенность артериальной гипертонии, охват лечением и его эффективность в Российской Федерации (данные наблюдательного исследования ЭССЕ-РФ-2) // Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2019. Т. 15, № 4. С. 450–466. doi: 10.20996/1819-6446-2019-15-4-450-466
  3. Барсуков А.В., Корнейчук Н.Н., Шустов С.Б. Высокорениновые артериальные гипертензии: от симптома к диагнозу // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2017. Т. 9, № 2. С. 7–18.
  4. Гусакова Е.А., Городецкая И.В. Ограничение активности симпатоадреналовой системы и устойчивость организма к стрессу // Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2020. Т. 19, № 6. С. 41–53. doi: 10.22263/2312-4156.2020.6.41
  5. Попов В.В., Буланова Н.А., Иванов Г.Г. Современные мишени антигипертензивной терапии. Данные клинических исследований. Часть 1 // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2012. Т. 8, № 1. С. 88–94. doi: 10.20996/1819-6446-2012-8-1-88-94
  6. Peeters L.E.J., Feyz L., Boersma E., et al. Clinical Applicability of Monitoring Antihypertensive Drug Levels in Blood // Hypertension. 2020. Vol. 76, No. 1. Р. 80–86. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15038
  7. Мыльников П.Ю., Транова Ю., Щулькин А.В., и др. Разработка и валидация методики количественного определения метопролола в плазме крови пациентов методом ВЭЖХ-МС/МС // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2022. Т. 10, № 4. С. 361–372. doi: 10.23888/HMJ2022104361-372
  8. Carey R.M., Calhoun D.A., Bakris G.L., et al. Resistant Hypertension: Detection, Evaluation, and Management: a Scientific Statement from the American Heart Association // Hypertension. 2018. Vol. 72, No. 5. P. e53–e90. doi: 10.1161/hyp.0000000000000084
  9. Chowdhury R., Khan H., Heydon E., et al. Adherence to cardiovascular therapy: a meta-analysis of prevalence and clinical consequences // European Heart Journal. 2013. Vol. 34, No. 38. P. 2940–2948. doi: 10.1093/eurheartj/eht295
  10. Daugherty S.L., Powers J.D., Magid D.J., et al. Incidence and prognosis of resistant hypertension in hypertensive patients // Circulation. 2012. Vol. 125, No. 13. P. 1635–1642. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.068064
  11. Vrijens B., Antoniou S., Burnier M., et al. Current Situation of Medication Adherence in Hypertension // Frontiers in Pharmacology. 2017. Vol. 8. P. 100. doi: 10.3389/fphar.2017.00100
  12. Карташова Э.Ш., Батищева Г.А., Жданова О.А., и др. Фармакоэпидемиология назначений антигипертензивных препаратов врачами Воронежской области в сравнении с результатами исследования ПИФАГОР IV // Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова. 2021. Т. 29, № 4. С. 475–482. doi: 10.17816/PAVLOVJ64271

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Неозаглавлен
Скачать (48KB)
3. Рис. 1. Доля (%) пациентов с концентрацией в сыворотке крови хотя бы одного из принятых антигипертензивных препаратов ниже предела количественного определения (р = 0,318).

Скачать (15KB)

© Селезнев С.В., Якушин С.С., Мыльников П.Ю., Транова Ю.С., Щулькин А.В., Якушева Е.Н., Никулина Н.Н., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».